牛刀小试---二分查找(C语言)

题目:在给定的升序数组中查找指定的数字n,并输出其下标

代码举例:

cs 复制代码
#include <stdio.h>
int main()
{
	int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };//给定的升序数组
	int left = 0;//定义左下标
	int right = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) - 1;//定义右下标
	int key = 7;//要找的数字
	int mid = 0;//记录中间元素的下标
	int find = 0;//定义真假,用与判断输出
	while (left <= right)
	{
		mid = (left + right) / 2;//表示中间元素的下标
		if (arr[mid] > key)//中间下标所在元素大于要找的数字
		{
			right = mid - 1;//则右下标改变
		}
		else if (arr[mid] < key)//中间下标所在元素小于要找的数字
		{
			left = mid + 1;//则左下标改变
		}
		else//中间下标所在元素就是要找的数字
		{
			find = 1;//真,找到了
			break;//跳出循环
		}
	}
	//输出
	if (1 == find)
		printf("找到了,下标是%d\n", mid);
	else
		printf("找不到\n");
	return 0;
}

运行结果:

题目解析:

1. 明确概念:

二分查找,也叫折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它通过比较中间元素和目标值的大小,将查找范围缩小为一半,直到找到目标元素或者查找范围为空。

2. 知其原理(步骤)

  1. 确定搜索范围:首先,需要确定要在哪个区间内进行查找。这可以通过比较目标值与中间元素的大小来确定。如果目标值小于中间元素,则可以确定目标值只可能存在于前半部分;如果目标值大于中间元素,则可以确定目标值只可能存在于后半部分;如果目标值等于中间元素,则可以直接找到目标值。

2.划分区间:根据目标值与中间元素的比较 结果,可以将搜索范围划分为两个子区间。如果目标值小于中间元素,则将搜索范围缩小为前半部分;如果目标值大于中间元素,则将搜索范围缩小为后半部分。

3.在确定了新的搜索范围后,重复步骤1,2,直到找到目标值。

3. 思路方法:

知道其原理,将其转化为代码,通过定义左右下标,确定搜索范围,通过定义中间元素下标,确定中间元素,通过定义变量key表示所找目标值,通过定义变量flag,用于判断输出;比较目标值与中间元素的大小,根据目标值与中间元素的比较结果,通过左右下标的改变 ,缩小搜索范围,通过while循环实现重复;最后通过变量flag进行判断输出。

结言:本文将一维数组的使用与循环相结合,实现二分查找,进一步巩固数组和循环相关知识。

相关推荐
CoovallyAIHub5 小时前
中科大DSAI Lab团队多篇论文入选ICCV 2025,推动三维视觉与泛化感知技术突破
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP6 小时前
Serverless 架构下的大模型框架落地实践
算法·架构
moonlifesudo6 小时前
半开区间和开区间的两个二分模版
算法
moonlifesudo6 小时前
300:最长递增子序列
算法
CoovallyAIHub11 小时前
港大&字节重磅发布DanceGRPO:突破视觉生成RLHF瓶颈,多项任务性能提升超180%!
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub12 小时前
英伟达ViPE重磅发布!解决3D感知难题,SLAM+深度学习完美融合(附带数据集下载地址)
深度学习·算法·计算机视觉
聚客AI1 天前
🙋‍♀️Transformer训练与推理全流程:从输入处理到输出生成
人工智能·算法·llm
大怪v1 天前
前端:人工智能?我也会啊!来个花活,😎😎😎“自动驾驶”整起!
前端·javascript·算法
惯导马工1 天前
【论文导读】ORB-SLAM3:An Accurate Open-Source Library for Visual, Visual-Inertial and
深度学习·算法
骑自行车的码农1 天前
【React用到的一些算法】游标和栈
算法·react.js