OpenCV 实现社保卡透视矫正:Hough 直线提取四角并转正证件图像在证件识别、OCR 文字检测项目开发中,拍摄得到的社保卡、身份证照片往往存在倾斜、透视形变问题,直接送入识别模型会造成文字扭曲、识别率大幅下降。常规 SURF 特征匹配矫正依赖模板图像,通用性受限;而基于轮廓 + 霍夫直线检测的方案,能自动定位证件四个角点,完成自适应透视变换,无需提前准备模板,是工业证件预处理的主流思路。本文结合社保卡实拍案例,完整拆解从边缘提取、直线检测、角点求解到透视转正的全流程,附带直方图均衡辅助优化图像质量的代码实现。