问题一 如何修复图片 扣除图片中不相关的人
思考
- 如何解决这个问题
- 这些例子的关联和支撑点是什么
- 需要我们什么知识
关联技术
- 分成小块，搜索 统计相同的小块 （数据结构）
- 小块的边界处理 （信号处理）
在图片找不到统计特性相同的小块？
问题二 水的模拟
关联技术
- 用多个小球（粒子）的物理运动来模拟水的非线性运动
- 粒子多，模拟效果好，运动量加大
- 如何减少运动量 内部的小球用大的半径
在性能和效率上达到平衡 时间、空间复杂度
问题三 人工智能
区块链
区（节点）+链表+hash +分布式不抽象
启示
- 从生活和实际需求产生一一观察
- 抽象模型-- 数据模型--才能解决它
- 程序模拟--与其他方法的比较
总结
- 实际问题
- 模型
- 模型的性质
- 解决方案
- 评估(时间 空间上 可行性等)
- 提出新的问题
- 实际应用
两个重要的能力
- 抽象 不抽象，就无法深入思考。去掉不重要的干扰，找到最本质的特征（数学工具，逻辑能力）
- 还原 不还原，我们就看不到本来的面目（具体的实施）
如何落地 增强实践能力
- 自己动手多编程实现算法
- 编程实现自己的算法，可以考虑作业题
计算机思维 是一种解决问题的流程，包括一系列的特性和处理方式，方法和流程。更强调逻辑性
理工科思维 数据 量化 逻辑
思考题
