如何使用服务器？

文章目录

• 如何使用服务器？
• • 一、工具
  • 二、第一种方法
  • 三、第二种方法
  • 四、实例
• 个人经验

如何使用服务器？

本文详细介绍了如何利用服务器跑模型，具体流程如下：

一、工具

• ToDesk
• PyCharm Professional
• 移动硬盘
• JetBrains Gateway
• Git

二、第一种方法

【注】该连接服务器的方法适用于代码在服务器，我们是通过 GateWay 打开远程服务器的代码进行操作。

1. 利用硬盘，将要复现的模型的代码和数据集都copy到服务器上面。
2. 利用PyCharm连接服务器，具体流程请参考这里。PyCharm连接服务器-1，点击跳转

三、第二种方法

【注】该连接服务器的方法适用于代码在我们的本地，我们可以直接利用pycharm上传代码到服务器，或者直接使用服务器的环境跑我们的实验。

利用PyCharm连接服务器，具体流程请参考这里。PyCharm连接服务器-2，点击跳转

四、实例

1. 利用模型所给的environment.yml创建模型所需的运行环境。（在命令行操作）

conda env create -f 【存放envirnment.yml的路径】

2. 按照模型的README.md文件进行配置以及运行。

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个人经验

通过这段时间的实践，我提议大家使用第一种方法修改代码，去跑自己的实验 。当初使用第二种方法的初心是为了在本地编写代码，然后利用服务器跑自己的模型，这样的话就可以间接的实现了版本控制，以防止改写的代码崩掉想退回到原来的版本。后来通过实践，发现每次利用脚本跑模型的时候，都是利用的我们服务器上面的代码，每次跑之间都得上传我们修改的部分，这样的话其实我们服务器和我们本地的代码是一样的，所以弃用第二种方法去跑模型！！！

因此，如何高效利用服务器跑模型？

• 利用第二种方法的 如何配置代码同步？上传本地代码到服务器。
• 利用 JetBrains Gateway（第一种方法）去修改代码，去跑模型。
• 利用 Git 实现版本控制。

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