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如何使用服务器？
本文详细介绍了如何利用服务器跑模型，具体流程如下：
一、工具
- ToDesk
- PyCharm Professional
- 移动硬盘
- JetBrains Gateway
- Git
二、第一种方法
【注】该连接服务器的方法适用于代码在服务器，我们是通过 GateWay 打开远程服务器的代码进行操作。
- 利用硬盘，将要复现的模型的代码和数据集都copy到服务器上面。
- 利用PyCharm连接服务器，具体流程请参考这里。PyCharm连接服务器-1，点击跳转
三、第二种方法
【注】该连接服务器的方法适用于代码在我们的本地，我们可以直接利用pycharm上传代码到服务器，或者直接使用服务器的环境跑我们的实验。
利用PyCharm连接服务器，具体流程请参考这里。PyCharm连接服务器-2，点击跳转
四、实例
- 利用模型所给的environment.yml创建模型所需的运行环境。（在命令行操作）
shell
conda env create -f 【存放envirnment.yml的路径】
- 按照模型的README.md文件进行配置以及运行。
个人经验
通过这段时间的实践，我提议大家使用第一种方法修改代码，去跑自己的实验 。当初使用第二种方法的初心是为了在本地编写代码，然后利用服务器跑自己的模型，这样的话就可以间接的实现了版本控制，以防止改写的代码崩掉想退回到原来的版本。后来通过实践，发现每次利用脚本跑模型的时候，都是利用的我们服务器上面的代码，每次跑之间都得上传我们修改的部分，这样的话其实我们服务器和我们本地的代码是一样的，所以弃用第二种方法去跑模型！！！
因此，如何高效利用服务器跑模型？
- 利用第二种方法的
如何配置代码同步？上传本地代码到服务器。 - 利用 JetBrains Gateway（第一种方法）去修改代码，去跑模型。
- 利用 Git 实现版本控制。
😃😃😃