人工智能 (AI) 和机器人流程自动化 (RPA)是组织最成功的两种技术，可帮助组织实现提高客户满意度和员工士气、同时降低运营成本这一看似互不相容的目标。
让我们仔细看看 RPA 和 AI 所提供的功能，以及如何最好地部署这些互补技术来实现业务流程自动化。
RPA：通过流程自动化增强人员能力
机器人流程自动化(RPA) 是使用软件"机器人"（即专用计算机程序）来标准化和自动化可重复的业务流程。RPA 机器人每次都以相同的方式执行。他们不会从一次又一次的重复中学习，也不会即兴发挥或想出更好的方法来完成他们的编程任务。
RPA 机器人并没有让人变得多余，而是更像虚拟助手，可以让您卸载那些并不复杂但会占用员工宝贵时间的重复性任务。与人类不同，机器人永远不会感到无聊，因为它们完全按照指示并以最高效率完成这些任务。
使用 RPA 来增强人员能力是一种行之有效的方法，可以使组织受益：
准确性：最大限度地减少人为错误及其相关成本合规性：创建审计跟踪并精确遵循监管规则速度：完成任务速度提高4-5倍，提高效率可靠性：机器人始终可用并全天候工作，最大限度地减少延迟提高员工士气：将员工从重复性任务中解放出来，这样他们就可以专注于生产力，而不是处理。
机器人过程自动化的示例
考虑一家使用 RPA 自动化部分欺诈检测流程的金融机构。该过程首先由代理分析欺诈警报，然后代理与客户进行交互。问题解决后，代理将根据严格的 SLA 填写标准表格并发送标准电子邮件来结束事件。该公司部署了 RPA 机器人来自动化收尾阶段，该阶段重复、耗时且压力很大。如今，客服人员只需将总结流程交给机器人，就可以自由地帮助下一位客户。结果呢？减少处理时间、提高准确性、更好地遵守 SLA、提高员工满意度和提高客户满意度。
RPA 非常适合自动化简单的任务。当业务流程有更复杂的任务或需要将两个和两个任务组合在一起时，人工智能可以将自动化提升到一个新的水平。
AI：利用人工智能增强自动化
人工智能 (AI) 是计算机系统或"机器"对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的上下文规则）、推理（使用上下文和规则得出结论）和自我纠正（从成功和失败中学习）。人工智能的能力是无穷无尽的，流行的应用包括图像识别、机器视觉、语音识别、聊天机器人、自然语言生成和情感分析。
RPA 用于通过自动化重复流程（有人值守自动化）来与人协同工作，而人工智能则被视为一种替代人力并实现端到端自动化（无人值守自动化）的技术形式。RPA 使用结构化输入和逻辑，而 AI 使用非结构化输入并开发自己的逻辑。RPA 和人工智能相结合可以创建完全自主的智能流程自动化。
由于组织同时拥有结构化数据（例如，表单字段）和非结构化数据（例如，自由文本、自然语音），因此许多流程都需要 RPA 和 AI 来从头到尾完全自动化流程，或者在机器人流程完成后对其进行改进。已部署。
AI+RPA：实现端到端智能自动化
端到端自动化是提供众多客户所需的自助服务选项的关键。考虑如何借助 RPA 和人工智能或我们所说的智能流程自动化完全自动化在线开设新的银行账户，从而提高客户满意度并提高银行省钱效率。
我们的客户想要在线开设一个新的银行账户。聊天机器人会验证客户想要的帐户类型（企业帐户），并提供相关表单的链接。提交填写的表格，开始提取数据，并将其移交给另一个机器人，该机器人启动开设新帐户的过程。该机器人执行后端任务，例如检查客户信用评分以及在谷歌和社交网络上运行"了解您的客户"验证流程。
接下来，智能 OCR 机器人会分析客户上传的扫描文档以及新帐户表格。它发现表格和驾驶执照上显示的客户姓名存在差异。该异常被发送给人工裁决。代理人证实海伦·格林和海伦·安·格林确实是同一个人，因为他们的社会安全号码是相同的。根据人类输入，机器人的机器学习模型学习如何应对未来的类似情况。
机器人继续使用文本分析和自然语言处理来验证上传的文档，以解释和分类自由文本中的关键数据点。
一旦所有数据都整理完毕，机器人就会执行设置新企业帐户所需的一组任务，并与银行的各种后端系统连接。如果客户的数据符合银行要求，机器人会自动向客户发送一封电子邮件，其中包含热情的欢迎信息、帐户信息和访问凭据。
最后，机器人向机器人控制室报告，任务完成。
NICE 机器人流程自动化 (RPA)
每个自动化项目都必须从某个地方开始。无论重点是一个还是多个流程，NICE Robotics 流程自动化解决方案都可以帮助您确定最优化的自动化流程，然后按照您的节奏实施。我们发现，当组织能够：
- 提高吞吐量
- 确保合规
- 减少开支
- 提高员工敬业度
成功会带来更多流程自动化的动力。随着需求的变化，NICE RPA 同步扩展，将所有自动化流程（有人值守和无人值守）置于一个管理伞下，并培训组织的员工如何构建自己的机器人。
随着组织希望利用非结构化来源（如扫描文档、电子邮件、信件和自然语音）的数据实现更复杂的业务流程自动化，需要更多的认知能力。这就是为什么 NICE RPA 的开放平台集成了 OCR、语音识别、聊天机器人和机器学习等众多人工智能技术。通过人工智能的结合，组织不仅可以更快、更智能地工作，以实现更高的效率、成本节约和客户满意度目标。