要使用pandas拆分Excel单元格，你可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后使用str.split()方法拆分单元格。
以下是一个示例代码，演示如何使用pandas拆分Excel单元格：
python复制代码
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| | import pandas as pd |
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| | # 读取Excel文件 |
| | df = pd.read_excel('file.xlsx') |
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| | # 拆分单元格 |
| | df['column_name'] = df['column_name'].str.split('delimiter') |
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| | # 显示拆分后的数据 |
| | print(df) |
在上面的代码中，你需要将file.xlsx替换为你要读取的Excel文件的路径，并将column_name替换为你要拆分的列的名称。同时，将delimiter替换为你要使用的分隔符。
拆分后的数据将被存储在原始列中，并添加一个名为0的索引列，表示拆分后的数据中的第一个元素。如果需要，你可以使用str.join()方法将拆分后的数据重新组合为一个字符串。例如：
python复制代码
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| | # 重新组合单元格 |
| | df['column_name'] = df['column_name'].str.join('delimiter') |
这样就可以使用pandas拆分Excel单元格了。请注意，上述代码假设你已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：
shell复制代码
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| | pip install pandas openpyxl |