入门clickhouse的坑

常规的关系数据库已经不能满足现有业务需求,于是,装了一个ck玩玩,结果,妥妥的跳坑!

安装,首页就是一行语句,curl就可以安装了,确实很简单。

写了一个小工具,把整个sqlserver数据导入到ck,速度还不错,每秒2w+,然后做了几个报表的查询脚本,sqlserver 291s,ck不到1s,这个差异吓我一跳,快得有点过分!

好吧,往里搬运更多的查询功能,打算整个读写分离,结果,导入数据时候默认使用MargeTree,在实际中,需要用Order By的时候,非常非常非常慢!看了很多文章,说是要用ReplicatedReplacingMergeTree,于是快速写了一个create table脚本,直接报zookeeper连接错误。

好吧,下载了一个zookeeper,安装上了,也在/etc/clickhouse-server/config.xml中配置了zookeeper的连接,结果,还是不行!很气人的好不好。

在官网找了一堆文档,从头看起,里边有install的说明

复制代码
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

sudo systemctl enable clickhouse-server
sudo systemctl start clickhouse-server

sudo systemctl enable clickhouse-keeper
sudo systemctl start clickhouse-keeper

这样就好了!

我记住了,把原来的先停掉,然后再安装。安装yum install clickhouse-server的时候,会自动把keeper安装好,安装好后,不要着急启动服务,先配置好ck的config.xml,包括访问地址

<zookeeper>

<node>

<host>127.0.0.1</host>

<port>9181</port>

</node>

</zookeeper>

<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

这两个地方重点改一下

然后就启动两个服务吧。一切成功!

值得高兴的是,之前导入的数据,全部还在。太好了,省了不少时间。

既然入坑了,就继续踩坑,头破血流也在所不惜!

另外一个巨坑,flink-cdc还想没有现成的sqlserver-clickhouse,有没有帮忙弄弄的,谢谢大侠们

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