Pandas实战100例 | 案例 49: 数值运算

惊鸿若梦一书生2024-01-17 23:01

案例 49: 数值运算

知识点讲解

Pandas 提供了进行基本数学运算的简便方法，允许你在 DataFrame 的列之间执行加法、减法、乘法和除法等操作。

数值运算 : 直接对 DataFrame 的列应用算术运算符（+, -, *, /）可以执行相应的数值运算。

示例代码

python 复制代码

# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 49

# 示例数据
data_numeric_operations = {
    'A': [10, 20, 30],
    'B': [5, 0, 15]
}
df_numeric_operations = pd.DataFrame(data_numeric_operations)

# 数值运算
df_numeric_operations['Sum'] = df_numeric_operations['A'] + df_numeric_operations['B']
df_numeric_operations['Difference'] = df_numeric_operations['A'] - df_numeric_operations['B']
df_numeric_operations['Product'] = df_numeric_operations['A'] * df_numeric_operations['B']
df_numeric_operations['Quotient'] = df_numeric_operations['A'] / df_numeric_operations['B']

df_numeric_operations

在这个示例中，我们对两个数值列 A 和 B 进行了基本的数学运算，包括求和、求差、求积和求商。

示例代码运行结果

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    A   B  Sum  Difference  Product  Quotient
0  10   5   15           5       50       2.0
1  20   0   20          20        0       inf
2  30  15   45          15      450       2.0

这个结果显示了每种运算的结果。请注意，当除数为 0 时，结果为 inf（无穷大）。这些基本数值运算对于数据分析和处理至关重要。