Elasticsearch 多索引条件过滤:字段匹配

不支持跨索引字段比较

Elasticsearch 的查询语言(Query DSL)不支持在执行一个查询时直接比较两个不同索引中的字段值。也就是说,不能在一个查询中实现 index1.name = index2.name 这样的条件过滤,因为 Elasticsearch 的查询是在单个索引的上下文中执行的。

可能的替代方案

尽管Elasticsearch不支持跨索引字段值比较,但你可以考虑以下几种替代方案:

  1. 数据预处理:在将数据索引到Elasticsearch之前,预处理数据,确保name字段的值在多个索引中是一致的,并添加一个标识字段来标识匹配的记录。

  2. 应用层比较:在应用层面上执行逻辑,即先分别从两个索引中检索出结果,然后在应用层面上进行比较和过滤。

  3. 父子关系:如果两个索引的文档在逻辑上存在父子关系或者有一定的关联性,可以考虑使用父子关系(parent-child relationship)功能,将相关文档放在同一个索引中,然后使用has_child或has_parent查询进行操作。

  4. 数据重构:考虑将相关数据合并到同一个索引中,或者创建一个新的索引来存储必要的字段,从而可以在同一个索引上执行复杂的查询。

结论

尽管Elasticsearch强大,但它的设计不支持在一个查询中直接进行跨索引字段值的比较。你需要考虑使用其他方法或者在应用层面实现此类需求。在设计数据模型和索引结构时,考虑到这些限制并采取适当的策略,是确保能够有效执行查询和分析的关键。

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