MySQL 基于创建时间进行RANGE分区

MySQL是一款广泛使用的关系型数据库。在MySQL中,大量数据场景提高查询效率是非常关键的,所以,对数据表进行分区是一个很好的选择。

在创建分区表之前,需要了解一下MySQL分区的基本概念。MySQL分区可以将一个大表分成多个小表,每个小表就是一个分区。常用的分区方式有:按范围分区RANGE、按列表分区LIST和按哈希分区HASH。而按照日期分区,是一种常用的按范围分区方式。

我们来看一下如何按日期创建分区表。首先,创建一个不分区的表

sql 复制代码
CREATE TABLE `test` (
  `id` bigint NOT NULL,
  `created_by` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `created_time` datetime(6) DEFAULT NULL,
  `warehouse_code` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `warehouse_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

添加分区表

sql 复制代码
ALTER TABLE test PARTITION BY RANGE COLUMNS(created_time) (
	PARTITION P202301 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00'),
	PARTITION P202401 VALUES LESS THAN ('2024-07-01 00:00:00'),
	PARTITION P202402 VALUES LESS THAN ('2025-01-01 00:00:00'),
	PARTITION P202501 VALUES LESS THAN ('2025-07-01 00:00:00'),
	PARTITION Pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

此时,会报错,含义如下

分区的字段必须是要包含在主键当中。这时候分区的字段要么是主键,要么把分区字段加入到主键中,从而形成复合主键。

解决方案为:重建主键

sql 复制代码
--重建主键
alter table test DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY key(id, created_time);

再次执行分区sql,

并插入数据,查看分区表结构

sql 复制代码
INSERT INTO test
(id, created_by, created_time, warehouse_code, warehouse_name)
VALUES(1, 'aaa', now(), 'cccccc', 'ddddd');
INSERT INTO test
(id, created_by, created_time, warehouse_code, warehouse_name)
VALUES(1, 'aaa', '2023-08-15 01:11:16.328551', 'cccccc', 'ddddd');
INSERT INTO test
(id, created_by, created_time, warehouse_code, warehouse_name)
VALUES(1, 'aaa', '2023-05-15 01:11:16.328551', 'cccccc', 'ddddd');
INSERT INTO test
(id, created_by, created_time, warehouse_code, warehouse_name)
VALUES(1, 'aaa', '2024-07-11 01:11:16.328551', 'cccccc', 'ddddd');

最后,查询验证

sql 复制代码
EXPLAIN SELECT * FROM test as t WHERE created_time = '2024-07-11 01:11:16.328551'

至此,MySQL基于range分区完美结束

总结一下:

RANGE COLUMNS是RANGE分区的一种特殊类型,它与RANGE分区的区别如下:

  1. RANGE COLUMNS不接受表达式,只能是列名。而RANGE分区则要求分区的对象是整数。

  2. RANGE COLUMNS允许多个列,在底层实现上,它比较的是多个列值组成的列表,而RANGE比较的是数值的大小。

  3. RANGE COLUMNS不限于整数对象,date,datetime,string都可作为分区列。

相关推荐
weixin_448119945 小时前
Datawhale Hello-Agents入门篇202512第1次作业
数据库·sql·mysql
皮皮林5515 小时前
有了开源的 MySQL,为什么还要选择 PostgreSQL?
mysql
JIngJaneIL6 小时前
基于java + vue校园快递物流管理系统(源码+数据库+文档)
java·开发语言·前端·数据库·vue.js
廋到被风吹走7 小时前
【数据库】【MySQL】分库分表策略 分类、优势与短板
数据库·mysql·分类
嘻哈baby7 小时前
Redis高可用部署与集群管理实战
数据库·redis·bootstrap
五阿哥永琪8 小时前
MySQL 慢查询定位与 SQL 性能优化实战指南
sql·mysql·性能优化
DolphinDB智臾科技8 小时前
DolphinDB 面向金融交易与定价的统一数据模型
数据库·时序数据库
檀越剑指大厂8 小时前
时序数据库性能之战:金仓数据库如何在复杂场景下反超 InfluxDB?
数据库·时序数据库
计算机毕设VX:Fegn08958 小时前
计算机毕业设计|基于springboot + vue图书借阅管理系统(源码+数据库+文档)
数据库·vue.js·spring boot·后端·课程设计
数据与人9 小时前
mongodb报错Sort exceeded memory limit of 104857600 bytes
数据库·mongodb