学其他博主，我也来总结一下，回顾2023年，
一、总结2023年
- 公众号共发表文章127篇，原创82篇，共22.4万字
- 年阅读量为34.6万次
- 今年最佳文章是《一起来学孟德尔随机化(Mendelian Randomization)》
- 不完全统计，帮助10余位粉丝成功发表了文章
5.与我互动最多的用户
二、2024年计划
1.发布逻辑回归和线性回归的阈值函数，在文章《cox回归RCS阈值函数cut.tab1.3发布》中，我发布了自己写的cox回归阈值函数，受到了不错的好评，尽量在年前发布能做逻辑回归和线性回归的1.8版本。
2.不少粉丝说ggrcs包不能做大于10万的数据，还有一些国外的老外也发邮件来问这个问题，其实这是rms包的限制，随着我对rms包理解加深，本人最近已经改良算法成功，在未来新版的新版ggrcs包将支持超过10万数据的绘图，为seer数据等大型数据提供支持。
3.不少粉丝说ggrcs包没有自动选节点、设置参考线功能，这些只是一些小玩意，一两行代码就搞定的东西，其实你在模型生成的时候设定就可以了，不过粉丝要求的话我准备写个ggrcs包的辅助函数，一键生成这些东西并一键绘图。随着我对ggplot2包的理解加深，了解了ggplot2包的绘图原理，发觉我的首个R包ggrcs包的设计略显幼稚（毕竟是第一次写嘛），有些代码过于繁杂，将来会从底层设计开始，重新对ggrcs包改写。也许以后会出个专栏合集，就叫ggplot2包高级绘图教程，不知道有没有人感兴趣？
4.随着我对nhanes数据的理解加升，升级版的svy.scitb5函数也在今年计划中，新版的svy.scitb5函数将支持nhanes数据cox回归的亚组交互效应表（P for interaction）。nhanes数据的阈值效应函数也在计划中，争取做到完全复刻。
5.应粉丝要求，编写个dlnm包的辅助函数，做出阈值效应结果和亚组交互效应结果。
- 应粉丝要求，Pm3包的4组倾向匹配也在计划中。
三．说下我的方式
本公众号创立到现在，后台有很多朋友发私信给我，也给了我很多很好的建议，非常感谢。但精力有限，只能在能力范围内尽量回复。
联系我本人有3种方法：
1.可以在公众号给我留言，这个回复得比较快，但是公众号私信有个缺陷，因为我是用公众号助手看私信的，看私信不是很方便，而且公众号助手有时候会收不到信息，有两种情况：1.比如你发了5条，有时候我只收到3条；还有就是你发的前3条我收到了，也回复了，然后你后面回复的2条我又收不到了，过几天通过电脑端才发现，又回复不了（超过48小时了）。这时候推荐使用第二种联系方式。
因此：有时候我没有回答你，可能是我没收到信息或者回复不了。
2.在我的B站账号下给我留言，这个回复得比较快，手机会提醒
https://space.bilibili.com/668786515?spm_id_from=333.788.0.0
3.可以在我的CSDN博客私信或者留言给我
https://blog.csdn.net/dege857?spm=1010.2135.3001.5343
最后说一下提问的方法，R语言报错是很正常的，毕竟这是咱们成长之路，报错后最好先百度一下，有些很简单的问题比如没安装R包，数据不会导入这种一搜百度就有了，百分之80的报错都可以百度解决，不要自己还没尝试就上来问。
如果你确实需要帮助，问的时候要提供详细的资料，比如完全的代码、数据结构，报错代码，你做了什么尝试都要说的，你就发个报错代码，其他都没有，除非很简单，不然我也看不出来的。
以上就是我2024年的愿景，等2025年再来看这些有多少实现了，最后祝愿各位粉丝新的一年:身体健康,万事如意,合家欢乐,生活美满,事业有成。