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User_芊芊君子

RStudio 鸿蒙 PC 适配全记录：以 Qt 原生工作区承载嵌入式 R适配开源地址：https://atomgit.com/OpenHarmonyPCDeveloper/ohos_rstudio

临床数据科学和人工智能兴趣组

399元现在超值！学R语言，订阅我们专栏就够了，包括了所有的内容，不断更新！当前的医药数据科学和R语言领域，网络上和书籍市面上一大堆资料，表面看起来琳琅满目，价格从几十元的书籍到动辄几千元一次的线下培训班都有。但绝大多数培训或书籍都受限于时间和篇幅，浅尝辄止，很多仅仅是基础入门，内容高度同质化、重复严重，无法真正结合医药数据场景深入讲解，更无法系统串联起实际科研工作的核心思路和应用流程。而本专栏不仅覆盖医药数据科学全流程，从工具基础到临床实践到机器学习、人工智能，再到医药数据库实战与高阶统计分析，逻辑链条清晰，真正做到“系统、实战、持续更新”，绝不是泛泛的“资料汇编”。

生物统计学专业校招：SAS、R、Python学习顺序实用指南生物统计学专业本科及应届硕士生参加校招的技能学习顺序为优先吃透SAS，其次熟练掌握R，最后入门Python。该顺序适配药企及CRO的统计师、临床数据分析师、生物统计师等核心目标岗位，若意向岗位为互联网健康方向数据分析师、医学领域算法岗，可调整为R和Python并行，延后深入学习SAS。

大江东去浪淘尽千古风流人物

【LoMa】局部特征匹配重访：从LoMa-B到旋转不变LoMa-R的架构与工程实践LoMa（Local Feature Matching Revisited）是一个面向 SfM、视觉定位与几何估计的局部特征匹配器家族。它保持"关键点与描述子 + learned matcher"的工程接口，重点提升跨视角、跨尺度与困难外观变化下的匹配鲁棒性。仓库提供 LoMa-B、B128、L、G 和旋转不变版本 LoMa-R。本文按 GitHub README、demo.py 和公开仓库结构梳理其数据流、代码调用链、模型分层，并讨论如何把 LoMa 接入现有 SLAM/SfM 前端。

精算学专业秋招：Excel、SQL、R和Python应该先练什么精算学专业秋招优先练Excel，其次SQL，最后按需补R和Python，这个顺序适配绝大多数目标为财险精算、寿险精算、银行风控、保险机构数据分析岗的在校应届生。如果已经持有准精算师部分科目合格证明、有2段以上精算相关正式实习，可直接对应目标岗位的指定技术栈针对性练习，不用按全路径安排。

微软技术日报 2026-09-10：Project Zenith 开发者设备亮相，.NET 11 RC1 可投产每日一期，聚焦微软技术生态：Windows、Azure、.NET/C#、开发者工具与 AI/Copilot。今天的关键词是「开发者体验」——从开箱即用的 Windows 开发设备，到可投产的 .NET 11 RC1，微软正在把开发者的日常工具链重新打磨一遍。

统计学小王子

数学建模国赛倒计时1天——《统计模型精讲（岭回归R语言实战篇）》距离比赛还有最后 1 天。理论篇讲清楚了“为什么用”和“怎么解释”，这一篇直接上手。用 mtcars 数据集，完整可运行，跑完直接出结果、出论文图表。

统计学小王子

数学建模国赛倒计时 1 天 ——《统计模型精讲（逐步回归 R 语言实战篇）》理论篇讲清楚了“为什么”和“避什么坑”，这一篇直接上手。用 airquality 数据集，完整可运行，跑完就能看到结果、生成论文表格。

统计学小王子

数学建模国赛倒计时 2 天 ——《统计模型精讲（广义线性模型 R 语言实例 + 分析）》广义线性模型——把“线性”的边界再推远一步距离国赛还有2天，今天我们来精讲一个在国赛中出场率极高、但很多队伍只会套代码不会解释的核心模型——广义线性模型（GLM）。

统计学小王子

数学建模国赛倒计时 2 天 ——《缺失值处理一（R语言）》倒计时2天，这时候整理缺失值处理的R语言方案正是时候。赛场上数据往往不完美，有一套清晰的预处理思路能省下不少时间。我把缺失值处理的思路和常用R代码整理成了下面这个流程，你可以直接参考：

统计学小王子

数学建模国赛倒计时 2 天 ——《异常值的处理（R语言）》距离比赛还有 2 天，异常值处理比缺失值更考验功力。处理不当会扭曲回归系数、拉偏预测结果。本文用 airquality 数据集，给你一套可直接运行的异常值检测与处理流程。

statistican_ABin

中国宠物经济发展分析报告——基于R语言的2018-2024年宠物市场多维度分析本报告基于2018-2024年中国宠物经济核心数据，采用R语言进行系统的探索性数据分析。通过描述性统计、数据可视化、相关性分析、线性回归、假设检验等方法，全面揭示中国宠物经济的发展规律、消费结构变化和未来趋势，为行业从业者、投资者和政策制定者提供参考。

统计学小王子

数学建模国赛倒计时 3 天 ——《统计模型精讲（分位数回归R语言实现二）》本文分析全新真实场景实例：房价分位数回归分析。研究房屋面积(area)、房龄(age)对二手房成交价格(price)的差异化影响。高价房源与低价房源的驱动规律往往不一致，普通OLS只能得到平均效应，采用分位数回归分析低分位（刚需低价房）、中位数、高分位（高端高价房）的影响差异。

统计学小王子

数学建模国赛倒计时4天——《统计模型精讲（混合效应模型R语言实现）》本文基于 R语言介绍完整实战案例。我们将使用内置数据集 sleepstudy，它记录了10名受试者在连续0-9天内的睡眠剥夺后，对反应时间（Reaction）的影响。这是一个典型的纵向数据（重复测量），非常适合用混合效应模型来分析。

香港理工大学Nature Communications：沿海塑料际古菌组特征及生态影响本文首发于“生态学者”！第一作者：李长超；王怡静通讯作者：李长超；方家熙；金灵文章DOI：https://doi.org/10.1038/s41467-026-76782-z

统计学小王子

数学建模国赛倒计时6天——《软件工具（R语言精讲）》前面讲了Word排版、团队协作工具，这一篇回归建模本身——R语言。核心观点：Python适合工程化和深度学习，但统计建模、假设检验、数据可视化，R是国赛中最锋利的那把刀。它的公式语法让建模代码直接长成数学公式的样子，评委看了都舒服。

statistican_ABin

全球教育水平提升预测分析报告——基于R语言随机森林回归模型的全球40国1960-2020年教育水平预测研究一、项目概述与研究背景二、数据说明与分析方法三、全球教育水平提升趋势四、教育水平与经济发展关系五、随机森林回归预测模型构建

典典分享指南

用飞书多维表格搭建内容管理看板内容创作过程中，选题、写作、审核、发布、数据复盘往往散落在多个工具里，容易丢失进度、重复沟通。飞书多维表格把表格、看板、日历、表单等视图整合在一起，适合作为内容管理的统一工作台。

差异基因富集分析（R语言——GO&KEGG&GSEA）接着上次的内容，上篇内容给大家分享了基因表达量怎么做分组差异分析，从而获得差异基因集，想了解的可以去看一下，这篇主要给大家分享一下得到显著差异基因集后怎么做一下通路富集。#### 1.准备差异基因集我就直接把上次分享的拿到这边了。我们一般都把差异基因分为上调基因和下调基因分别做通路富集分析。下面上代码，可能包含我的一些个人习惯，勿怪。显著差异基因的筛选条件根据个人需求设置哈。 ##载入所需R包 library(readxl) library(DOSE) library(org.Hs.eg.db) libr

统计学小王子

R语言入门——ggplot2图例增加公式在ggplot2中，图例添加公式（数学表达式）主要有以下几种方法，我会按常用程度和灵活性排序介绍library(ggplot2)