r语言

拓端研究室TRL

Python与R语言用XGBOOST、NLTK、LASSO、决策树、聚类分析电商平台评论信息数据集全文链接：https://tecdat.cn/?p=41501分析师：Rui Liu在当今数字化浪潮席卷的时代，电商市场的蓬勃发展犹如一部波澜壮阔的史诗，蕴藏着无尽的商业价值与潜力。电商平台积累的海量数据，宛如一座等待挖掘的宝藏，其中蕴含着消费者行为、市场趋势等宝贵信息。如何运用先进的数据分析技术从这些数据中提取有价值的见解，成为电商从业者和数据科学家们共同关注的焦点（点击文末“阅读原文”获取完整代码、数据、文档）。

[特殊字符] 第十四讲 | 空间异质性检验与地统计局部指标（LISA）应用📌 关键词：空间异质性、LISA、局部Moran's I、空间聚集、冷热点分析、GeoDa、R语言在地理学与农学研究中，我们经常遇到“某地污染严重，而邻近区域却很轻微”的现象。这种空间格局的不均匀性，正是**空间异质性（Spatial Heterogeneity）**的体现。而揭示这些“异质”的核心利器，就是——LISA（Local Indicators of Spatial Association）局部空间自相关分析！

[特殊字符] 第十三讲 | 地统计模拟与空间不确定性评估📘 专栏：科研统计方法实战分享 | 地学/农学人的数据分析工具箱 ✍️ 作者：平常心0715🎯 关键词：地统计模拟、随机函数、空间不确定性、条件模拟、SGS、R语言

[特殊字符] 第十二讲 | 地统计学基础与克里金插值法（Kriging）建模实践📘 专栏：科研统计方法实战分享 | 地学/农学人的数据分析工具箱 ✍️ 作者：平常心0715 🗝️ 本讲关键词：Kriging、地统计学、变异函数、空间插值、空间预测、R语言

当气象水文遇见R语言——破解时空数据的“达芬奇密码“在气象水文科学领域，数据从来不只是简单的数字阵列。台风路径的时空跳跃、流域径流的非线性涨落、气候要素的混沌演变，这些充满不确定性的自然现象转化为数据时，呈现出多维时空交织的复杂图景。研究人员常常要在TB级遥感数据中捕捉毫米级降水变化，从百年尺度的气候序列里识别突变拐点，在非结构化的观测数据中重构三维大气场——这些看似不可能完成的任务，正是现代气象水文研究的日常挑战。

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R语言网状Meta分析---Meta回归（1）（基于gemtc）示例：coeficient='shared' 所有其他处理都有一个相对于对照的系数，该系数对于所有处理都是相同的（“shared”），对于所有处理来说是不同的（“unrelated”），或者在处理之间是可交换的（“exchangeable”）。

R 语言科研绘图第 38 期 --- 饼状图-玫瑰在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式：

邢博士谈科教

在执行生信分析的时候提示缺少一些R包的报错解决OmicsTools在执行生信分析的时候提示缺少一些R包的报错解决先查看D:/omics_tools/Rlibs/R-4.3.2目录下有多少个R包目录

小八四爱吃甜食

【R语言绘图】圈图绘制代码

R语言——散点图参考资料：学习R1、base绘图法base中用于绘制散点图的函数就是plot函数。plot函数会简单地忽略缺失值。如果要调用一个数据框的不同列，需要把它们包括在with函数中进行调用。

R语言进行聚类分析目录简述6种系统聚类法实验实例和数据资料：上机实验步骤：进行最短距离聚类：进行最长距离聚类：进行中间距离聚类：

R语言 | 2d概率密度分布图1个变量的分布可以用hist，两个变量呢？可以用等高线图、登高颜色图。

R语言赋能气象水文科研：从多维数据处理到学术级可视化全球气候变化加剧了极端天气与水文事件的复杂性，气象卫星、雷达、地面观测站及水文传感器每天产生TB级‌时空异质数据‌。传统研究常面临四大瓶颈：

R语言——绘制生命曲线图（细胞因子IL5）初学者注意（1）代码中所有符号不能是中文（2）#表示后面的内容是注释，不生效（3）括号是成对出现的

岁月如歌，青春不败

R语言：气象水文领域的数据分析与绘图利器R 语言是一门由统计学家开发的用于统计计算和作图的语言（a Statistic Language developed for Statistic by Statistician），由 S 语言发展而来，以统计分析功能见长。R 软件是一款集成了数据操作、统计和可视化功能的优秀的开源软件。来自世界各地开源社区的研究者为其提供了各种丰富的工具包，目前在官方网站注册的 R 包已经多达 16066 个，覆盖了各种学科和各个行业。如果要使用最新的统计算法以及汇制各种非常规的新式图形，那么 R 几乎是一个必选项。R

R语言使用ggplot2作图ggplot2中画图常用的五大块内容数据(data)及一系列将数据中的变量对应到图形属性(aes,比如颜色、形状等)的映射。 geom(集合对象)，图形元素，如点、线、多边形等。统计变换(stats) 标度(scale)是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色或形状来表示不同的取值。坐标系(coord) 分面(facet)描述了如何将数据分解为各个子集，并对子集作图，联合进行展示。

R语言——获取数据1参考资料：学习R数据的来源可以由很多。R内置有许多数据集，而在其他的附件包中能找到更多的数据。R能从各式各样的来源中读取，且支持大量的文件格式。

R 语言科研绘图第 36 期 --- 饼状图-基础在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式：

【计算机相关学习】R语言在Python统治数据科学的时代，我意外推开了R语言的大门。这个诞生于统计学家之手的编程语言，像一把精巧的手术刀，改变了我对数据处理的认知边界。

R语言、BIOMOD2丨物种分布模型研究进展与挑战随着全球气候变化、生境破碎化和生物入侵等问题加剧，精准预测物种地理分布及其动态变化已成为生态学与保护生物学领域的核心议题。物种分布模型（Species Distribution Models, SDMs）通过整合物种出现数据与环境变量（如气候、地形、遥感数据等），为评估生物多样性响应环境变化的机制提供了量化工具，在自然保护区规划、入侵物种防控及生态系统服务评估中具有重要应用价值。