r语言

【科研绘图系列】R语言绘制circos图形（circos plot）禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!有人问我能不能复现它：但实际上只能复现出来这样的：

使用 R 处理图像在 R 中进行图像处理，使用像 imager 这样的包，可以实现强大的数字图像分析和处理。本博客将基于"图像数据分析"文档的概念，演示使用 imager 包进行的关键技术——图像增强、去噪和直方图均衡化，并通过可视化结果展示这些效果。

服务器手动安装并编译R环境库包：PROJ→RGDALCRAN-Package rgdal 根据CRAN所述，rgdal库被移除。conda-forge / packages / r-rgdal

【服务器R环境架构】基于 micromamba下载 R 库包📦 不再下载单个裸文件，而是下载完整 Linux 发行包✅ 执行 micromamba➤ 默认路径如下：

第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整今天来说个机器学习分类的概念，阈值。一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中，模型通常会输出一个概率值（介于 0 和 1 之间），表示样本属于某一类（通常为正类）的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果（0 或 1）。如果预测概率 **大于阈值**，则分类为正类（1）。如果预测概率 **小于或等于阈值**，则分类为负类（0）。

【R】基于R实现贝叶斯分析（一）贝叶斯学派和频率学派的核心区别：用信念度而不是长期频率来衡量某件事发生的概率，这个信念度可能会随着新信息的加入而发生变化。贝叶斯的三个核心概念：

从0开始学习R语言--Day23--稳健回归一般来说，对于打印出来后明显分布的比较集中，靠近线分布的数据，我们会优先用最小二乘法（OLS）去回归数据，在正常的情况下它的效果很好，但如果数据中存在了比较离谱的离散点，那么由于OLS的算法机制，它会为了强行去拟合这些离散点去扭曲回归线，也就是让其产生偏离，这会严重误导我们对数据的判断。而稳健回归在这类处理中，引入了权重，通过对离散点的误差计算，当它认为这是会产生极大误差的点时，会赋予这些点很低的权重（有时甚至接近于0），从而使模型能够忽略这些离散点，较好的呈现出数据本身的统计性质。

R语言非结构化文本挖掘入门指南文本挖掘（Text Mining），也称为文本分析（Text Analytics），是从非结构化文本数据中提取有意义的见解。全球约80%的数据是非结构化的。本篇博客将探讨文本挖掘和网络爬取的关键概念及基于R的实用技术。

天桥下的卖艺者

中国老年健康调查（CLHLS）数据挖掘教程（1）--CLHLS简介和数据下载北京大学“中国老年健康影响因素跟踪调查（简称‘中国老年健康调查’；英文名称为Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS)）”及交叉学科研究由国家自然科学基金委主任基金应急项目、重大项目、重点项目及国际合作项目。1998-2018年在全国23个省/市/自治区随机抽取大约一半县市进行八次跟踪调查，累计入户访问11.3万人次，其中最需照料的80岁及以上高龄老人占总样本67.4%，其余为较低龄老人和中年对照组；包括：2.01万人次百岁老人，2.68万人

R语言ICU患者死亡率预测实战【图书推荐】《R语言医学数据分析实践》-CSDN博客《R语言医学数据分析实践李丹宋立桓蔡伟祺清华大学出版社9787302673484》【摘要书评试读】- 京东图书 (jd.com)

R语言 | 如何使用R书写html文档？更灵活的书写方式，可以直接看3.小结：cat()适合简单HTML，writeLines()适合多行内容，sink()适合复杂场景。说明：尽可能不用R包，减少依赖变动风险。

从0开始学习R语言--Day19--连续变量的相关性检验昨天我们学习了分类变量的检验方法，今天我们来看看连续性变量的相关性检验方法。一般来说，person适用于两个变量之间满足线性的单调关系，像我们常说的单调递增或单调递减，且我们的变量是连续且正态分布的。简单来说，就是变量拥有无限的可能性，比如身高可能是160.1,160.9，185.32等等，且大部分的值都在平均值附近（比如一个城市成年男性的平均身高）。听起来似乎很简单，但有时候可以有助于帮我们判断数据里是否有异常值，因为pearson对非线性的关系和异常值很敏感（毕竟所画的图不再是直线），从而可以在数据分

使用R进行数字信号处理：婴儿哭声分析深度解析音频信号处理将原始声音数据转化为有意义的洞见，适用于语音分析、生物声学和医学诊断等领域。使用R语言，我们可以处理音频文件、可视化频率内容，并生成如声谱图等详细图表。本指南将展示如何使用R包tuneR、seewave和rpanel分析婴儿哭声音频文件(babycry.wav)，同时解释关键技术概念及其实际应用。

R语言缓释制剂QBD解决方案之五本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》缓释制剂中试规模的工艺研究的R语言解决方案。

R语言缓释制剂QBD解决方案之二药物层优化研究在药物层工艺中水溶剂蒸发起到重要的作用。湿的环境会使丸子聚集，而干的环境影响药物与MCC的粘合。输入变量如气流量，喷雾速率，雾化压力，和产品温度对MCC沉着和包衣溶剂蒸发的平衡有影响。进行了带3个中心点的24-1分式析因实验。表57是设计总结和响应的可接受标准。药物溶液喷雾完成后，产品干燥直到55℃，控制湿度在2.0%以下。研究的响应包括细粒，聚集，含量。其它特征包括丸的表面粗糙度，包衣膜厚度，丸的粒径分布。表58是实验结果。

R语言速释制剂QBD解决方案之四本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》速释制剂混合和润滑工艺研究的R语言解决方案。

【R语言编程——数据调用】在R语言中，有多个库支持调用内置数据集或外部数据，包括studentdata等教学或示例数据集。以下是常见的库和方法：

Biomamba生信基地

R语言基础| 下载、安装在此前的单细胞教程中，许多小伙伴都曾因为R语言基础不足而十分苦恼。R语言是一种开源的编程语言和软件环境，专门用于统计分析、图形表示和数据挖掘。它最初由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年创建，旨在为统计学家和数据分析师提供一个广泛的统计（线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等）和图形技术的集成环境。R语言以其强大的数据处理能力、图形系统以及在统计计算和图形显示方面的灵活性而闻名。此外，R语言具有一个庞大的用户社区，提供了大量的包（libraries）和工具

从0开始学习R语言--Day20-ARIMA与格兰杰因果检验ARIMA模型的核心就藏在其名字里，AR（自回归）代表了要预测的数据可能跟历史数据有关系，I（差分）代表了历史数据点之间的差异，MA（移动平均）代表了在预测历史数据点产生的误差可以在预测未来数据时修正，这三个点加起来共同用历史数据来预测未来值。

读文献先读图：GO弦图怎么看？GO弦图（Gene Ontology Chord Diagram）是一种用于展示基因功能富集结果的可视化工具，通过弦状连接可以更直观的展示基因与GO term（如生物过程、分子功能等）之间的关联。