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《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第14章) --- Strings（1）本系列推文为《R for Data Science (2)》的中文翻译版本。所有内容都通过开源免费的方式上传至Github，欢迎大家参与贡献，详细信息见： Books-zh-cn 项目介绍： Books-zh-cn：开源免费的中文书籍社区 r4ds-zh-cn Github 地址： https://github.com/Books-zh-cn/r4ds-zh-cn r4ds-zh-cn 网站地址： https://books-zh-cn.github.io/r4ds-zh-cn/

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PCRE Lookaround （零宽断言）总结（R & Python 通用）首先记住一个要点：出现<就看左边，没有<就是看右边。?=引入“断言”，我们的目标是提取“断言”前或者后方的字符

在 GitHub 上生成和配置个人访问令牌（PAT），并将其用于 R 环境中的凭证管理和包安装。访问 GitHub 设置页面打开浏览器，访问 GitHub 的个人访问令牌生成页面：GitHub Personal Access Tokens

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ggplot图片主题复用与保存ggplot2 中的 theme() 函数是控制图表非数据部分外观的核心工具—— 它不改变图表的核心数据映射（如点、线、柱状图的位置 / 大小 / 颜色，这些由 aes() 和几何对象 geom_* 控制），而是负责调整图表的 “装饰性元素”，比如标题样式、坐标轴标签、图例位置、背景颜色、网格线等，最终实现图表的个性化美化和风格统一。常用的主题设置有：

绘制火山图 R、python对每个微生物（菌种）进行线性混合效应模型（LMM）分析，得到每个微生物的效应量（log2 fold change）和p值。对p值进行Benjamini-Hochberg多重检验校正，得到校正后的p值（即FDR）。根据给定的阈值（log2FC的绝对值≥0.58，且-log10(FDR)≥1.301）确定显著差异的微生物。绘制火山图，用虚线标明阈值线。由于问题中没有提供具体的数据结构，我们假设数据格式如下：一个数据框，行是微生物（菌种），列是样本。另外，还有一个分组变量（例如，两组：Group1和G

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R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面，成为Science、Nature论文的重要分析方法。

R语言第七章线性回归模型如要将代码进行本地运行，建议自上而下运行全文，完整代码放置文末。数据集是用于分析和建模的数据集合，通常包含样本（数据点）、特征（变量）和标签（目标变量）。 R语言中有很多内置数据集，常见包括 1. iris 2. faithful 3. mtcars

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转录组分析实战：GO与KEGG富集分析原理及R语言实现1. 富集分析基础知识1.1 什么是富集分析？为什么要做富集分析？富集分析（Enrichment Analysis）是生物信息学中一种重要的分析方法，主要用于识别在特定生物样本（如基因集、代谢物集或其他分子集合）中是否存在某种功能类别或通路的显著性聚集现象。该方法广泛应用于基因表达分析、蛋白质组学、代谢组学等领域，有助于解析复杂的生物学过程、疾病发生机制以及基因功能注释等问题。

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从入门到精通：R语言结构方程模型（SEM）在生态学研究中的全面应用结构方程模型（Sructural Equation Model）是一种建立、估计和检验研究系统中多变量间因果关系的模型方法，它可以替代多元回归、因子分析、协方差分析等方法，利用图形化模型方式清晰展示研究系统中变量间的因果网络关系，是近年来地学、生态、进化、环境、医学、社会、经济领域中应用十分广泛的统计方法。然而，自Wright在1920年美国科学院院刊（PNAS）提出第一个通径/路径（Path Analysis）分析（即结构方程模型中的结构模型）方法发展至今的100多年时间里，结构方程模型已发展出有较为庞

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R语言实现物种分布预测与生态位分析：多元算法实现物种气候生态位动态分析与分布预测，涵盖数据清洗、模型评价到论文写作全流程本教程以“物种气候生态位动态量化与分布特征模拟”为主线，系统覆盖理论基础、数据预处理、组合模型构建、生态位动态分析、质心转移可视化及论文写作等关键环节。通过入侵物种互花米草等实际案例，学习者将掌握R语言中多种算法（如Maxent、随机森林、GAM等）的应用，并学会通过核平滑与随机检验方法量化生态位差异。最终，旨在培养学员独立解决生态学问题的能力，推动物种分布模型在科研与实践中的前沿应用。

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟-组合物种分布模型（Ensemble Species Distribution Model）查看原文>>>https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzcxMzc5MQ==&mid=2247646750&idx=6&sn=50ac7d86f0df245e5f832b48d1551d98&chksm=9beda10eac9a2818117e319fc931bad841213a96c3fd8f18451cdde7acb280acd2258b43635c&scene=21#wechat_redirect

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r=re.search(r‘data-original=“(.*？)“‘, line)指令解析这个错误的核心原因是：re.search() 没有找到匹配的内容，返回了 None，但你直接调用了 None.groups()（r 是 None，没有 groups() 方法）。

R语言机器学习系列|随机森林模型特征重要性排序的R语言实现原文：R语言机器学习系列|随机森林模型特征重要性排序的R语言实现好的，这是一个非常核心的机器学习概念，尤其在决策树算法中。我会用清晰易懂的方式解释它们。