r语言

【R语言】聚类分析聚类分析是一种常用的无监督学习方法，是将所观测的事物或者指标进行分类的一种统计分析方法，其目的是通过辨认在某些特征上相似的事物，并将它们分成各种类别。R语言提供了多种聚类分析的方法和包。

清同趣科研

扩增子分析|基于R包ggClusterNet包进行生态网络分析—十种可视化布局包括igraph，Gephi和maptree用于微生物组网络分析的工具包括MENA、WGCNA、igraph、ggraph、SpiecEasi、Cytoscape、Gephi、NetworkX和SparCC等。每个工具在网络构建和可视化上各具优势，例如MENA基于随机矩阵理论，具备良好的抗噪性能；WGCNA构建无尺度加权基因网络；SpiecEasi结合数据转换与图形模型推理框架。一些工具如Cytoscape、Gephi和R包（igraph、ggraph）提供可视化功能，但存在操作繁琐、重复性差和美观性不足的问题。

【R语言】回归分析lm()函数是用于拟合线性模型（Linear Models）的主要函数。线性模型是一种统计方法，用于描述一个或多个自变量（预测变量、解释变量）与因变量（响应变量）之间的关系。它可以处理简单的线性回归、多元线性回归以及带有分类预测变量的回归（通过创建虚拟变量或指示变量）。

R 语言科研绘图第 24 期 --- 直方图-高亮在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式：

Biomamba生信基地

R语言学习计划启动R语言入门课生信基地已然落地，我们希望能够给大家提供系统性、形成性、规范性的生信教学。前面几次活动中同学们表示希望能够有线下集中学习以及针对性的指导、答疑。所以，此次我们计划于2025年02月22日~23日(周六周日)推出"生信R语言入门课"(线上线下均可参与)，共分为"R介绍"、"R语言数据对象"、"基本数据管理"、"图形初级(ggplot2)"四个模块。当然，我们也不做生信快餐，本次活动有回放，后续我们会持续拉群在群里进行课程内容的答疑(也方便错过活动的小伙伴加入)。

GBD研究——美国州级地图（附资源）地图源很多，随便下载。不过我试了两个资源，发现有的资源会漏掉阿拉斯加和夏威夷。就剩大的这块佩奇出现这样的问题，要么跟数据源有关，要么就是要掉地名来看，是不是没匹配上。

第二十二章 P - R 开头的术语系统所有程序开发活动进行的模式。在程序员模式下，你从 IRIS 提示符启动程序，并且每个运行的程序结束后提示符会重新出现。程序员模式涵盖了 IRIS 环境及其所有可调用的程序，包括 SQL 开发环境。在程序员模式下，你可以创建用户随后在应用程序模式下运行的应用程序。

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8-R列表列表是 R 语言的对象集合，可以用来保存不同类型的数据，可以是数字、字符串、向量、另一个列表、矩阵、数据框等，当然还可以包含矩阵和函数。

宠物与不尤编程

Python与R机器学习（1）支持向量机以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：参数调优流程模型解释性

【R语言】t检验t检验（t-test）是用于比较两个样本均值是否存在显著差异的一种统计方法。t.test()函数的调用格式：

Python中是否有类似R语言中rds的功能，可将对象保存为文件？在数据分析和科学计算领域，R语言和Python都是极为流行的编程语言。它们各自拥有独特的优势和丰富的库资源，使得数据科学家们能够高效地处理和分析数据。在R语言中，RDS（R Data Serialization）格式是一种非常方便的方式，用于将R对象保存为文件，以便后续读取和使用。那么，在Python中，是否存在类似RDS的功能，可以实现对象的文件化存储呢？

【R语言】卡方检验卡方检验是用来检验样本观测次数与理论或总体次数之间差异性的推断性统计方法，其原理是比较观测值与理论值之间的差异。两者之间的差异越小，检验的结果越不容易达到显著水平；反之，检验结果越可能达到显著水平。

R包：ggalign调整和组合多个图形的R包这个包扩展了ggplot2，提供了用于对齐和组织多个图的高级工具，特别是那些自动重新排序观察结果的工具，比如树形图。它提供了对布局调整和情节注释的精细控制，使您能够创建复杂的、出版质量的可视化，同时仍然使用熟悉的ggplot2语法。

【R】Dijkstra算法求最短路径使用R语言实现Dijkstra算法求最短路径求点2、3、4、5、6、7到点1的最短距离和路径data中每个点所在的行序号为起始点序号，列为终点序号。

拓端研究室TRL

R语言LCMM多维度潜在类别模型流行病学研究：LCA、MM方法分析纵向数据全文代码数据：https://tecdat.cn/?p=39710在数据分析领域，当我们面对一组数据时，通常会有已知的分组情况，比如不同的治疗组、性别组或种族组等（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

【R语言】相关系数cor()函数是R语言中用于计算相关系数的函数，相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数有皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）、斯皮尔曼秩相关系数（Spearman's rank correlation coefficient）和肯德尔等级相关系数（Kendall's tau correlation coefficient）。

【ArcGIS】R语言空间分析、模拟预测与可视化技术R语言在空间数据挖掘中具有广泛的应用，以下是一些关键内容和常用包的介绍：空间数据类型矢量数据：包括点（Point）、线（Line）、面（Polygon）等，通常用于表示地理实体的位置和形状。

【R语言】apply函数族在R语言中使用循环操作时是使用自身来实现的，效率较低。所以R语言有一个符合其统计语言出身的特点：向量化。R语言中的向量化运用了底层的C语言，而C语言的效率比高层的R语言的效率高。

【R语言】数据分析借助R语言内置的airquality数据集进行简单地演示：众数（mode）是指在一组数据中出现频率最高的值。尽管R语言本身没有直接提供计算众数的内置函数，但可以使用其他函数和方法来计算众数。

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BCrypt加密密码和md5加密哪个更好一点///jwt和rsa有什么区别//为什么spring中经常要用个r类BCrypt 和 MD5 是两种常见的密码加密方式，但它们在安全性、性能和适用场景上有显著差异。以下是详细的对比分析：