r语言

【深度学习】基于Faster R-CNN的榴莲成熟度分类与检测模型详解_2目标检测作为计算机视觉领域的关键技术，近年来在国内外学术界和工业界都取得了显著进展。国内研究方面，王子钰[1]等针对尘雾环境下的车辆目标检测问题，提出了EPM-YOLOv8算法，通过集成高效通道注意力模块和多尺度特征融合架构，有效提升了小目标检测精度。陈金吉[3]等针对无人机航拍图像特性，设计了基于域适应的Faster R-CNN算法，解决了目标朝向多变和小目标检测难题。赖勤波[11]等则将注意力机制和空洞卷积引入Faster R-CNN，提高了无人机图像中多尺度目标的检测能力。此外，王欣[7]等在机场目

【R】tidyr::pivot_longer / pivot_wider 学习笔记复习一些高频参数的使用技巧，包括：values_fill,value_fn names_glue names_pattern .value

Seurat V5 结构树和基础整合pipelineSeurat V5 相较于 V4 版本引入了 Layer 架构，使得多样本整合分析更加灵活高效。但是导致目前存在的R包、函数各种混乱，我对于结构树和基础分析pipeline做了一点整理

《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第15章) --- Regular expression（2）本系列推文为《R for Data Science (2)》的中文翻译版本。所有内容都通过开源免费的方式上传至Github，欢迎大家参与贡献，详细信息见： Books-zh-cn 项目介绍： Books-zh-cn：开源免费的中文书籍社区 r4ds-zh-cn Github 地址： https://github.com/Books-zh-cn/r4ds-zh-cn r4ds-zh-cn 网站地址： https://books-zh-cn.github.io/r4ds-zh-cn/

天桥下的卖艺者

R语言演示对没有吸收状态的马尔科夫链分析马尔科夫链既往我在系列文章《手把手带你复现一篇一区9.1分肌少症和马尔科夫链》的文章已经有过介绍，它的特点是：“未来只取决于现在，与过去无关”。主要研究的是状态和概率的变化。比如我在手机打字：你nih，会出现很多选项：你好，你和，你还等等，这就是软件统计了咱们打各个字符的概率，这个就是马尔科夫链的一个应用。自然语言处理：用马尔科夫链生成文本（比如根据前一个词预测下一个词）。

Biomamba生信基地

用R语言画生信基地圣诞树~生信基地圣诞树~MERRY CHRISTMAS写在前面祝大家圣诞节快乐！Merry Christmas！愿大家在这冬日里邂逅所有美好与惊喜，科研顺利，文章多多~

【R】新手向：renv 攻克笔记我用R语言进行空转分析，被Seurat V5 V4两个版本的转换搞的不厌其烦，修改源码也不是长久之计。还是使用renv进行项目管理彻底解决问题。

R 语言科研绘图 --- 其他绘图-汇总4在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式:

R语言生态环境数据分析：从基础操作到水文、地形、物种多度、空间聚类、排序与生物多样性的系统应用生态环境研究正步入数据驱动的新时代，鱼类种群动态、昆虫群落结构、水文特征与地形因子等多维数据交织成复杂的生态网络。传统分析方法难以全面揭示其内在规律，而R语言凭借其强大的统计分析、可视化与编程能力，已成为生态学家不可或缺的工具。本文将以鱼类、昆虫、水文、地形等多样化生态数据为核心，系统介绍如何利用R语言完成从基础操作到高级建模的全流程分析。

R语言报错：无法打开文件‘sales_2025.txt‘: No such file or directoryR 读取文件路径问题：sales_2025.txt 放到哪里才能直接读取？遇到的错误信息是：这说明 R 无法在当前工作目录中找到 sales_2025.txt 文件。

小小8程序员

R 语言 4.5.0 全解析：性能优化、新特性与使用指南下载安装步骤R 语言 4.5.0（2025 年 4 月发布，开发代号 "Clockwork Orange"）是 R 核心团队推出的稳定版更新，聚焦性能优化、内存管理、编程便捷性三大方向，同时完善了对现代操作系统和编程范式的支持，向下兼容大部分现有代码，是兼顾稳定性与新特性的重要版本。

如何卸载/更新Mac上的R版本Mac上的R版本还是四五年前的老版本，最近发现很多函数包都不支持，想更新电脑上的R版本，担心电脑R装的版本太多会互相冲突，并且留下很多冗余的垃圾，查询教程后整理如下，方便以后使用。

【深度学习】Mask R-CNN在温室番茄成熟度检测中的应用——基于ResNet18与FPN的多级特征融合分类系统随着现代农业的快速发展，智能农业技术正逐渐改变传统农业生产方式。在温室种植中，番茄作为一种重要的经济作物，其成熟度的准确检测对提高产量和品质具有重要意义。传统的番茄成熟度检测主要依靠人工观察，不仅效率低下，而且容易受主观因素影响。近年来，深度学习技术在农业图像识别领域展现出巨大潜力，为番茄成熟度检测提供了新的解决方案。

夜间收费站与道路场景多类型车辆检测与分类：基于Faster R-CNN R50 PAFPN的实现_1近年来，基于深度学习的车辆检测算法已成为智能交通和自动驾驶领域的核心技术。在复杂场景如夜间收费站、多车道道路等环境下，车辆检测面临光照变化、目标密集、尺度差异大等多重挑战。本文将介绍如何基于Faster R-CNN R50 PAFPN模型实现夜间场景下的多类型车辆检测与分类，为智能监控系统提供技术支持。

红枣目标检测Cascade R-CNN改进版_FPN结构优化详解在现代农业智能化进程中，精准的农作物检测技术扮演着重要角色。红枣作为我国重要的经济作物，其自动化检测对提高采摘效率、分级质量具有重要意义。然而，红枣目标检测面临着诸多挑战：复杂背景干扰、小目标难以识别、密集分布导致相互遮挡等问题。本文将详细介绍如何改进Cascade R-CNN算法，特别是优化其特征金字塔网络(FPN)结构，以提升红枣目标检测的性能。

天桥下的卖艺者

R语言绘制复杂加权数据（nhanes数据）多模型生存分析决策曲线决策曲线分析（Decision Curve Analysis, DCA）是一种用于评估、比较和优化诊断试验、预测模型或分子标志物临床实用性的统计方法。它由Andrew J. Vickers和Eugene B. Elkin于2006年提出，旨在弥补传统统计指标（如灵敏度、特异度、ROC曲线下面积）在评估模型临床价值方面的不足。

《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第15章) --- Regular expression（1）本系列推文为《R for Data Science (2)》的中文翻译版本。所有内容都通过开源免费的方式上传至Github，欢迎大家参与贡献，详细信息见： Books-zh-cn 项目介绍： Books-zh-cn：开源免费的中文书籍社区 r4ds-zh-cn Github 地址： https://github.com/Books-zh-cn/r4ds-zh-cn r4ds-zh-cn 网站地址： https://books-zh-cn.github.io/r4ds-zh-cn/

【深度学习】基于Faster R-CNN的黄瓜幼苗智能识别与定位系统，农业AI新突破在目标检测领域，YOLO系列模型一直是最受关注的算法家族之一。从最初的YOLOv1到如今的YOLOv13，每个版本都带来了独特的创新点。今天我们就来全面解析这些模型的核心创新，看看它们是如何一步步推动目标检测技术发展的。

二、PaddlePaddle seal_recognition印章内容提取

木结构建筑元素识别与分类：基于Faster R-CNN的高精度检测方法木结构建筑作为一种传统且环保的建筑形式，在当代建筑中仍然占有重要地位。随着计算机视觉技术的发展，利用深度学习技术对木结构建筑元素进行自动识别与分类，已成为建筑遗产保护、结构安全评估和建筑信息模型(BIM)构建的重要研究方向。本文将详细介绍基于Faster R-CNN的高精度检测方法在木结构建筑元素识别中的应用，包括数据集构建、模型优化、实验结果及实际应用场景。