r语言

科研数据可视化核心技术：基于 AI 与 R 语言的热图、火山图及网络图绘制实践指南在学术研究竞争日趋激烈的背景下，高质量的数据可视化已成为科研成果呈现与学术传播的关键要素。据统计，超过 60% 的学术稿件拒稿原因与图表质量存在直接关联，而传统绘图工具在处理组学数据、复杂关联数据时，普遍存在效率低下、规范缺失、复杂关系呈现不足等问题，成为制约研究成果精准传达的瓶颈。本文聚焦科研数据可视化中的核心图表类型 —— 热图、火山图及网络图，系统解析基于 AI 与 R 语言的绘制技术，探讨其如何突破传统局限，实现从数据解析到视觉呈现的全流程优化。

第100+43步 ChatGPT学习：R语言实现特征选择曲线图今天来说个机器学习分类的图，最近文章常出现的：特征选择曲线图（Feature Selection Curve）。

从0开始学习R语言--Day40--Kruskal-Wallis检验我们在处理小样本的数据时，常常会遇到一种问题便是，由于样本的数据量很少，到底是该手动对比以便更灵活地控制变量，还是用excel、status或R中的方法对其进行操作呢。事实上，有时候数据少并不意味着对比的工作量就少了，因为在对比时，即使是最小的两两对比，就算是5组也需要10次对比，这还是不出错的情况，且我们还需要一个对数据整体上的评估。

R语言如何接入实时行情接口目录1. 安装必要的R包2. 导入库3. 连接WebSocket4. 处理连接成功后的操作5. 处理接收到的消息

小白学大数据

R语言爬虫实战：如何爬取分页链接并批量保存在数据采集和分析过程中，爬虫技术（Web Scraping）是一项非常重要的技能。R语言虽然以统计分析和数据可视化闻名，但其强大的网络爬虫能力同样不容忽视。本文将介绍如何使用R语言爬取分页网页的链接，并将数据批量保存到本地文件（如CSV或TXT），适用于新闻聚合、电商数据抓取、学术研究等场景。

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便捷的Office批量转PDF工具软件介绍本文介绍的软件是一款能实现Office批量转换的工具，名为五五Excel word批量转PDF。

从0开始学习R语言--Day39--Spearman 秩相关在非参数统计中，不看数据的实际数值，单纯比较两组变量的值的排名是通用的基本方法，但在客观数据中，很多变量的关系都是非线性的，其他的方法不是对样本数据的大小和线性有要求，就是只能对比数据的差异性，而不能展示这种非线性的单调性，比如想知道练习时间与游戏段位的关系，虽然从结果上看是正相关，但在过程中的体现可能是进步速度非常快后趋于稳定，其他的函数方法会漏掉这种细节。

R语言初学者爬虫简单模板习惯使用python做爬虫的，反过来使用R语言可能有点不太习惯，正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。对于入门学者来说，R语言使用rvest+httr组合，几行代码就能完成简单爬取（比Python的Scrapy简单得多），R语言数据处理优势明显，爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗，小打小闹用R语言完全没问题，如果是企业级大型项目还是有限考虑python，综合成本还是python占优势。

旷世奇才李先生

R 语言安装使用教程R 是一种用于统计分析、数据挖掘和可视化的编程语言和环境。它在学术界和数据分析领域中广泛使用，拥有丰富的统计函数库和绘图功能。

shootero@126.com

R语言开发记录，二（创建R包）library(devtools) library(roxygen2)pkg_file <- build("D:/charls") # 打包为 .tar.gz

shootero@126.com

R语言开发记录，一rm(list = ls()) 作用：删除当前 R 工作环境中所有的对象（变量、函数、数据框等）。解释： ls()：列出当前环境中所有对象的名字。 list = ls()：将这些名字作为一个列表传给 rm() 函数。 rm()：移除这些对象。效果：相当于“清空内存”，让工作空间恢复到干净状态。

【科研绘图系列】R语言绘制circos图形（circos plot）禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!有人问我能不能复现它：但实际上只能复现出来这样的：

使用 R 处理图像在 R 中进行图像处理，使用像 imager 这样的包，可以实现强大的数字图像分析和处理。本博客将基于"图像数据分析"文档的概念，演示使用 imager 包进行的关键技术——图像增强、去噪和直方图均衡化，并通过可视化结果展示这些效果。

服务器手动安装并编译R环境库包：PROJ→RGDALCRAN-Package rgdal 根据CRAN所述，rgdal库被移除。conda-forge / packages / r-rgdal

【服务器R环境架构】基于 micromamba下载 R 库包📦 不再下载单个裸文件，而是下载完整 Linux 发行包✅ 执行 micromamba➤ 默认路径如下：

第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整今天来说个机器学习分类的概念，阈值。一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中，模型通常会输出一个概率值（介于 0 和 1 之间），表示样本属于某一类（通常为正类）的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果（0 或 1）。如果预测概率 **大于阈值**，则分类为正类（1）。如果预测概率 **小于或等于阈值**，则分类为负类（0）。

【R】基于R实现贝叶斯分析（一）贝叶斯学派和频率学派的核心区别：用信念度而不是长期频率来衡量某件事发生的概率，这个信念度可能会随着新信息的加入而发生变化。贝叶斯的三个核心概念：

从0开始学习R语言--Day23--稳健回归一般来说，对于打印出来后明显分布的比较集中，靠近线分布的数据，我们会优先用最小二乘法（OLS）去回归数据，在正常的情况下它的效果很好，但如果数据中存在了比较离谱的离散点，那么由于OLS的算法机制，它会为了强行去拟合这些离散点去扭曲回归线，也就是让其产生偏离，这会严重误导我们对数据的判断。而稳健回归在这类处理中，引入了权重，通过对离散点的误差计算，当它认为这是会产生极大误差的点时，会赋予这些点很低的权重（有时甚至接近于0），从而使模型能够忽略这些离散点，较好的呈现出数据本身的统计性质。

R语言非结构化文本挖掘入门指南文本挖掘（Text Mining），也称为文本分析（Text Analytics），是从非结构化文本数据中提取有意义的见解。全球约80%的数据是非结构化的。本篇博客将探讨文本挖掘和网络爬取的关键概念及基于R的实用技术。

天桥下的卖艺者

中国老年健康调查（CLHLS）数据挖掘教程（1）--CLHLS简介和数据下载北京大学“中国老年健康影响因素跟踪调查（简称‘中国老年健康调查’；英文名称为Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS)）”及交叉学科研究由国家自然科学基金委主任基金应急项目、重大项目、重点项目及国际合作项目。1998-2018年在全国23个省/市/自治区随机抽取大约一半县市进行八次跟踪调查，累计入户访问11.3万人次，其中最需照料的80岁及以上高龄老人占总样本67.4%，其余为较低龄老人和中年对照组；包括：2.01万人次百岁老人，2.68万人