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[特殊字符]【计算机视觉】r=2 采样滤波器全解析 ✨Hey小伙伴们！今天来给大家分享一个在计算机视觉领域中非常有趣但又超级重要的概念——r=2 采样滤波器（Sampling Filter with r=2）。通过这种滤波器，我们可以在图像降采样的过程中有效地减少混叠效应，提升图像质量。

【R语言】函数如下所示：函数参数可以是变量中的任何一种：向量、矩阵、数据框、列表、因子、逻辑值等。缺省参数是在函数参数声明中对函数的某个参数指定的默认值。此处不过多赘述。

【机器学习】自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合在自求导线性回归中，我们需要先自定义参数，并且需要通过数学公式来对w和b进行求导，然后在反向传播过程中通过梯度下降的方式来更新参数，从而降低损失值。

【R语言】流程控制R语言中，常用的流程控制函数有：repeat、while、for、if…else、switch。repeat函数经常与 break 语句或 next 语句一起使用。

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R语言基础| 回归分析写在前面R语言拥有丰富的数据处理、统计分析和机器学习工具包，涵盖了从简单的描述统计到复杂的模型建立的各个方面。再加上数据的处理可以完美的衔接后续的可视化，这使得它成为处理各种类型和规模的数据集的理想选择。回归分析是统计学中一种用于探究自变量与因变量之间关系的方法。在 R 语言中，回归分析可以通过内置的lm()函数来实现

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群进行跨物种研究时，我们经常需要进行注释结果的比较和归类，或者同一物种不同样本之间的注释验证。R语言中有一个包就可以利用直观的热图展示这一需求。

【R语言】数学运算R语言中能实现加、减、乘、除、求模、取整、取绝对值、指数、对数等运算。双等号“==”的作用等同于identical()函数，表示比较两个对象是否相等。

R 语言科研绘图 --- 散点图-汇总在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式：

R 语言科研绘图第 20 期 --- 箱线图-配对在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中，获取方式：

Coovally AI模型快速验证

目标检测新视野 | YOLO、SSD与Faster R-CNN三大目标检测模型深度对比分析目录引言YOLO系列网络结构多尺度检测损失函数关键特性SSD锚框设计损失函数关键特性Faster R-CNN

十一、apply家族（4）tapply（）函数主要是用于对一个因子或因子列表，执行指定的函数调用，最后获得汇总信息。 tapply（）函数的使用格式如下所示。 tapply（x, INDEX, FUN, ...） x：要处理的对象。 INDEX：因子或分类的字符串向量或因子列表。 FUN：要使用的函数。 ... ：FUN函数所需要的额外参数。

差异基因富集分析（R语言——GO&KEGG&GSEA）接着上次的内容，上篇内容给大家分享了基因表达量怎么做分组差异分析，从而获得差异基因集，想了解的可以去看一下，这篇主要给大家分享一下得到显著差异基因集后怎么做一下通路富集。

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基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程专题一　贝叶斯统计学的思想与概念1.1 信念函数与概率1.2 事件划分与贝叶斯法则1.3 稀少事件的概率估计

R语言绘图数据准备：将CSV文件同一在一个路径下，用代码合并确保文件列名正确

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如何在没有root权限的情况下使用R语言01、写在前面大部分共享服务器没有root权限(当然也有例外：有root权限的共享服务器)，装不了Rstudio-server。而R终端虽然可以完成一些基本任务，但对于数据分析、画图等高级操作则显得不够便利。因此，我们需要一种能够轻松应对这些任务的IDE。幸运的是，Jupyterlab为我们提供了一个交互式计算环境，让我们可以直接输入代码并立即查看结果。这个功能强大的工具已经成为了数据分析领域的瑰宝，被广泛应用于各种数据分析、可视化等任务中。接下来，我们就来在Linux中配置能够使用R语言的Jupyter

码农老关【关东升】

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代在这个数据驱动的时代，数据分析已然成为每个行业的核心竞争力。从市场营销到金融领域，从医疗健康到教育行业，数据无处不在，深刻影响着每一个决策。然而，面对日益复杂的数据集，单纯依靠 Excel 进行分析，已渐渐难以满足不断增长的需求。

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R语言基础| 方差分析写在前面方差分析（ANOVA，Analysis of Variance）是统计学中一种用来比较三个或三个以上样本均值是否存在显著差异的方法。方差分析基于样本数据的方差来判断整体均值之间的差异，是处理多个样本组数据对比问题的常用技术。

R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术包括回归及结构方程模型概述及数据探索；R和Rstudio简介及入门和作图基础；R语言数据清洗-tidyverse包；贝叶斯回归与混合效应模型；贝叶斯空间自相关、时间自相关及系统发育相关数据分析；贝叶斯非线性数据分析;贝叶斯结构方程模型及统计结果作图等。

纪伊路上盛名在

在vscode中使用R-1参考我的上一篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_62528784/article/details/145092632?spm=1001.2014.3001.5501 这篇内容实际上就是上一篇博客的后续承接，既然都在vscode的jupyter中使用R了，实际上其实也能够直接在vscode中原生使用R的编辑器等；

R语言 | vscode R plot 不弹出图形窗口，看不到图怎么办？原因未知。现在可以逐行执行了，但是要在浏览器查看图片：