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汽车保险丝盒元件识别与分类：基于Faster R-CNN与ResNet101的检测方案详解在汽车电子系统中，保险丝盒作为电路保护的关键组件，其内部元件的正确识别与分类对车辆安全运行至关重要。随着人工智能技术的发展，利用深度学习技术实现汽车保险丝盒元件的自动识别已成为可能。本文将详细介绍一种基于Faster R-CNN与ResNet101的检测方案，用于汽车保险丝盒元件的识别与分类。

天桥下的卖艺者

使用R语言编写一个生成金字塔图形的函数如何使用R语言编写一个生成金字塔图形的函数，如下图主要思想分成2步，1是先生成金字塔5个方框的的数据参数，2是绘图

基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用；R语言实现Bayesian Network分析的基本流程强大在现代的生态、环境以及地学研究中，变量和变量间的因果关系推断占据了非常重要的地位。在实践中，变量间的因果关系研究往往求助于昂贵的实验，但所得结果又经常与天然环境中的实际因果联系相差甚远。统计学方法是研究天然环境中变量间关系的好方法，但常见的统计学方法往往回答的是变量间的相关关系。相关关系是通往因果关系的第一步，但决不是其最终的目的。贝叶斯网络是一种结合图论与统计学理论提出的新型模型。贝叶斯网络不但能够统合已有的各种统计学方法，如混合回归模型，LASSO,自回归模型，隐马模型等等；而且在很大程度上能够弥

科研数据叙事：DeepSeek将实验数据转化为故事化分析框架在当今科研领域中，数据爆炸式增长已成为常态。无论是基因测序、气候模拟，还是粒子碰撞实验，科学家们每天面对的是TB甚至PB级别的数据流。然而，如何从这些海量数据中提炼出有意义的科学故事，并将其转化为可理解、可传播的成果，仍是科研工作者面临的重大挑战。

【MCM】((N_G,N_A)) 可行域； ((C_R,c_E)) 分区图import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltM = 1e8 # tons H = 3 Q_h = 179000 # tons/year per harbour Q_E = H * Q_h # total elevator nominal throughput (tons/year) m = 125 # tons/launch (representative within [100,150]) Tstars = [1, 2, 3] # years NA

数据挖掘（八）--让Jupyter notebook支持R语言环境要让Jupyter Notebook支持R语言环境，关键是为其添加R内核。这主要有两种方法：一是通过安装IRkernel包进行标准配置；二是使用Conda创建集成的R环境。

青灯照颦微

【R】三种方式安装R包R软件路径：安装包：doMC, DNAcopy, ExomeCNV，把包安装到指定路径：/mydir/R/library。

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PaddleX 3.2 人脸识别实战：自定义人脸库 + CartoonFace 官方案例 Top-K 识别完整指南在使用 PaddleX 3.2 进行人脸识别时，开发者常面临两类典型场景：本文将同时覆盖两种主流用法：

《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第19章) --- Joins（1）写在前面本系列推文为《R for Data Science (2)》的中文翻译版本。所有内容都通过开源免费的方式上传至Github，欢迎大家参与贡献，详细信息见： Books-zh-cn 项目介绍： Books-zh-cn：开源免费的中文书籍社区 r4ds-zh-cn Github 地址： https://github.com/Books-zh-cn/r4ds-zh-cn r4ds-zh-cn 网站地址： https://books-zh-cn.github.io/r4ds-zh-cn/

《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第18章) --- Missing values写在前面本系列推文为《R for Data Science (2)》的中文翻译版本。所有内容都通过开源免费的方式上传至Github，欢迎大家参与贡献，详细信息见： Books-zh-cn 项目介绍： Books-zh-cn：开源免费的中文书籍社区 r4ds-zh-cn Github 地址： https://github.com/Books-zh-cn/r4ds-zh-cn r4ds-zh-cn 网站地址： https://books-zh-cn.github.io/r4ds-zh-cn/

带我去滑雪

R语言抑郁症状网络分析大家好，我是带我去滑雪！桥接网络分析是一种用于识别不同群体（或社区）间关键连接关系的网络分析方法。在心理与精神健康研究中，该方法常被用于定位那些连接不同症状群的核心症状，这些症状通常被视为干预的潜在靶点。例如，若将抑郁症状划分为“情感”“认知”与“躯体”三类，桥接分析即可量化各症状的“跨组连接”强度，从而识别出在症状网络中可能起枢纽作用的桥梁症状。

R语言数据分析：DeepSeek辅助生成统计建模代码与可视化图表在当今数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业的核心能力。R语言因其强大的统计计算能力、丰富的可视化库以及活跃的开源社区，被广泛应用于科学研究、金融分析、生物信息学等领域。本文将以实际案例为主线，详细介绍如何在R环境中完成数据导入、数据清洗、统计建模、模型诊断与结果可视化全过程。

R语言gm玩音乐示例代码Rmarkdown

【计算机视觉】基于Mask R-CNN的自动扶梯缺陷检测方法实现该数据集为自动扶梯缺陷检测数据集，采用YOLOv8格式标注，共包含361张图像。数据集由qunshankj平台用户提供，采用CC BY 4.0许可协议发布。数据集包含两个类别：‘broken’（损坏）和’unbroken’（完好），用于自动扶梯部件状态的分类检测。所有图像在预处理阶段均进行了自动方向调整（剥离EXIF方向信息）并拉伸调整至416x4416像素尺寸，但未应用任何图像增强技术。数据集按训练集、验证集和测试集进行划分，适用于目标检测模型的训练与评估，旨在实现对自动扶梯部件缺陷的自动化识别与监测。

没有梦想的咸鱼185-1037-1663

AI大模型支持下的：R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面，成为Science、Nature论文的重要分析方法。以ChatGPT为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以快速提升Meta分析的理解和应用效率。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价

表格结构识别与内容解析——基于Cascade R-CNN的表格行、列、单元格自动检测与分类_1该数据集是RF100计划的一部分，由Intel赞助，旨在创建用于模型泛化能力评估的新型目标检测基准。数据集以表格结构识别为核心，包含3866张图像，所有图像均以YOLOv8格式进行了详细标注。数据集涵盖12种类别，包括普通行、加粗行、父行、子行、列、父列、主父元素、闭合行等表格结构元素。这些标注能够精确识别表格中的各种结构关系，如直接父子关系、非直接父子关系等。数据集通过qunshankj平台导出，未应用任何图像增强技术，保持了原始数据的完整性。该数据集为表格结构理解、文档解析和信息提取等计算机视觉任务提

Mastering Shiny 08 User feedback

科研绘图工具R语言目录前言：一、下载软件二、简单绘图有的时候需要绘制复杂图形，但是你其实自己也不知道究竟有哪些可以绘制的图，除了散点图，折线图等等，下面就是有一个网站，上面有很多图形，之后也有对应的代码，可以供你选择。

余醉 | dtminer

R语言常见新手问题这是新手遇到的第一道也是最常见的障碍。包的安装问题是第二大痛点，尤其对于网络环境不佳或需要特定领域包（如生信）的用户。