r语言

LabEx10 小时前
人工智能·信息可视化·r语言·r语言绘图·乐备实·labex·科研数据绘图
科研数据可视化核心技术:基于 AI 与 R 语言的热图、火山图及网络图绘制实践指南在学术研究竞争日趋激烈的背景下,高质量的数据可视化已成为科研成果呈现与学术传播的关键要素。据统计,超过 60% 的学术稿件拒稿原因与图表质量存在直接关联,而传统绘图工具在处理组学数据、复杂关联数据时,普遍存在效率低下、规范缺失、复杂关系呈现不足等问题,成为制约研究成果精准传达的瓶颈。本文聚焦科研数据可视化中的核心图表类型 —— 热图、火山图及网络图,系统解析基于 AI 与 R 语言的绘制技术,探讨其如何突破传统局限,实现从数据解析到视觉呈现的全流程优化。
Jet450511 小时前
学习·chatgpt·r语言
第100+43步 ChatGPT学习:R语言实现特征选择曲线图今天来说个机器学习分类的图,最近文章常出现的:特征选择曲线图(Feature Selection Curve)。
Chef_Chen16 小时前
开发语言·学习·r语言
从0开始学习R语言--Day40--Kruskal-Wallis检验我们在处理小样本的数据时,常常会遇到一种问题便是,由于样本的数据量很少,到底是该手动对比以便更灵活地控制变量,还是用excel、status或R中的方法对其进行操作呢。事实上,有时候数据少并不意味着对比的工作量就少了,因为在对比时,即使是最小的两两对比,就算是5组也需要10次对比,这还是不出错的情况,且我们还需要一个对数据整体上的评估。
quant_198621 小时前
开发语言·经验分享·笔记·python·websocket·金融·r语言
R语言如何接入实时行情接口目录1. 安装必要的R包2. 导入库3. 连接WebSocket4. 处理连接成功后的操作5. 处理接收到的消息
小白学大数据2 天前
开发语言·爬虫·信息可视化·r语言
R语言爬虫实战:如何爬取分页链接并批量保存在数据采集和分析过程中,爬虫技术(Web Scraping)是一项非常重要的技能。R语言虽然以统计分析和数据可视化闻名,但其强大的网络爬虫能力同样不容忽视。本文将介绍如何使用R语言爬取分页网页的链接,并将数据批量保存到本地文件(如CSV或TXT),适用于新闻聚合、电商数据抓取、学术研究等场景。
开开心心_Every3 天前
开发语言·人工智能·r语言·pdf·c#·音视频·symfony
便捷的Office批量转PDF工具软件介绍本文介绍的软件是一款能实现Office批量转换的工具,名为五五Excel word批量转PDF。
Chef_Chen5 天前
开发语言·学习·r语言
从0开始学习R语言--Day39--Spearman 秩相关在非参数统计中,不看数据的实际数值,单纯比较两组变量的值的排名是通用的基本方法,但在客观数据中,很多变量的关系都是非线性的,其他的方法不是对样本数据的大小和线性有要求,就是只能对比数据的差异性,而不能展示这种非线性的单调性,比如想知道练习时间与游戏段位的关系,虽然从结果上看是正相关,但在过程中的体现可能是进步速度非常快后趋于稳定,其他的函数方法会漏掉这种细节。
q567315236 天前
开发语言·爬虫·r语言·iphone
R语言初学者爬虫简单模板习惯使用python做爬虫的,反过来使用R语言可能有点不太习惯,正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。对于入门学者来说,R语言使用rvest+httr组合,几行代码就能完成简单爬取(比Python的Scrapy简单得多),R语言数据处理优势明显,爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗,小打小闹用R语言完全没问题,如果是企业级大型项目还是有限考虑python,综合成本还是python占优势。
旷世奇才李先生8 天前
开发语言·r语言
R 语言安装使用教程R 是一种用于统计分析、数据挖掘和可视化的编程语言和环境。它在学术界和数据分析领域中广泛使用,拥有丰富的统计函数库和绘图功能。
shootero@126.com7 天前
r语言
R语言开发记录,二(创建R包)library(devtools) library(roxygen2)pkg_file <- build("D:/charls") # 打包为 .tar.gz
shootero@126.com8 天前
开发语言·r语言
R语言开发记录,一rm(list = ls()) 作用:删除当前 R 工作环境中所有的对象(变量、函数、数据框等)。 解释: ls():列出当前环境中所有对象的名字。 list = ls():将这些名字作为一个列表传给 rm() 函数。 rm():移除这些对象。 效果:相当于“清空内存”,让工作空间恢复到干净状态。
十三画者19 天前
数据挖掘·数据分析·r语言·数据可视化
【科研绘图系列】R语言绘制circos图形(circos plot)禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!有人问我能不能复现它:但实际上只能复现出来这样的:
Morpheon19 天前
开发语言·计算机视觉·r语言
使用 R 处理图像在 R 中进行图像处理,使用像 imager 这样的包,可以实现强大的数字图像分析和处理。本博客将基于"图像数据分析"文档的概念,演示使用 imager 包进行的关键技术——图像增强、去噪和直方图均衡化,并通过可视化结果展示这些效果。
WW、forever20 天前
运维·服务器·r语言
服务器手动安装并编译R环境库包:PROJ→RGDALCRAN-Package rgdal 根据CRAN所述,rgdal库被移除。conda-forge / packages / r-rgdal
WW、forever20 天前
运维·服务器·r语言
【服务器R环境架构】基于 micromamba下载 R 库包📦 不再下载单个裸文件,而是下载完整 Linux 发行包✅ 执行 micromamba➤ 默认路径如下:
Jet450523 天前
开发语言·学习·chatgpt·r语言
第100+42步 ChatGPT学习:R语言实现阈值调整今天来说个机器学习分类的概念,阈值。一、何为阈值这个阈值(Threshold)在二分类问题中起到了关键作用,它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中,模型通常会输出一个概率值(介于 0 和 1 之间),表示样本属于某一类(通常为正类)的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果(0 或 1)。如果预测概率 **大于阈值**,则分类为正类(1)。如果预测概率 **小于或等于阈值**,则分类为负类(0)。
Smiling63923 天前
r语言·贝叶斯分析·bayes
【R】基于R实现贝叶斯分析(一)贝叶斯学派和频率学派的核心区别:用信念度而不是长期频率来衡量某件事发生的概率,这个信念度可能会随着新信息的加入而发生变化。贝叶斯的三个核心概念:
Chef_Chen24 天前
学习·回归·r语言
从0开始学习R语言--Day23--稳健回归一般来说,对于打印出来后明显分布的比较集中,靠近线分布的数据,我们会优先用最小二乘法(OLS)去回归数据,在正常的情况下它的效果很好,但如果数据中存在了比较离谱的离散点,那么由于OLS的算法机制,它会为了强行去拟合这些离散点去扭曲回归线,也就是让其产生偏离,这会严重误导我们对数据的判断。而稳健回归在这类处理中,引入了权重,通过对离散点的误差计算,当它认为这是会产生极大误差的点时,会赋予这些点很低的权重(有时甚至接近于0),从而使模型能够忽略这些离散点,较好的呈现出数据本身的统计性质。
Morpheon1 个月前
开发语言·r语言
R语言非结构化文本挖掘入门指南文本挖掘(Text Mining),也称为文本分析(Text Analytics),是从非结构化文本数据中提取有意义的见解。全球约80%的数据是非结构化的。本篇博客将探讨文本挖掘和网络爬取的关键概念及基于R的实用技术。
天桥下的卖艺者1 个月前
人工智能·数据挖掘·r语言
中国老年健康调查(CLHLS)数据挖掘教程(1)--CLHLS简介和数据下载北京大学“中国老年健康影响因素跟踪调查(简称‘中国老年健康调查’;英文名称为Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS))”及交叉学科研究由国家自然科学基金委主任基金应急项目、重大项目、重点项目及国际合作项目。1998-2018年在全国23个省/市/自治区随机抽取大约一半县市进行八次跟踪调查,累计入户访问11.3万人次,其中最需照料的80岁及以上高龄老人占总样本67.4%,其余为较低龄老人和中年对照组;包括:2.01万人次百岁老人,2.68万人