【办公类-20-01】20240117学生数递减、教师编制缩减的预测

背景需求:

这两年来,幼儿园学生数逐年锐减,出现班级合并情况,从常规的8个班级变成了7个班级,外聘教师辞退,在编岗位缩编,不再招聘新教师,作为在岗教师,我也对这份"稳定"的工作"感到一丝惶恐和不安------普世大众认知里的事业单位"铁饭碗""也随时可能敲碎。

所以我想用Python写个程序预测一下,若"少子化"程度继续增加,多久之后我可能会失业呢?

可惜我不会写这个代码,所以依旧是问"chatGPT"

"假设每年每个年级少10人"

第一次问:没有用python,所以每一年的结果都显示出来了。

第一年还是七个班级(它没有四射五入),第2-3年是6个班级,第4-5年是5个班级。

预计就是每个年级每年少10人,大约2年减掉一个班级(每2年,少用2位在职教师,3个年级就是6位教师)

这个结果对应了未来5年里退休的老师,等他们退休后,虽然编制空出,但学生少了,班级少了,他们的岗位编制也就取消了,不再招新人

以下是python写的推算代码

一个幼儿园有四个年级,托班2个,每个班级20人,小班7个,每个班级25人,中班7个,每个班级30人,大班7个,每个班级35人。如果每个年级每年减少10人,然后同年级合并班级,请问接下去的五年内,每个年级分别会有多少人,多少班级 ,四舍五入,Python

python 复制代码
'''
目的:预测班额数(孩子少,班级合并,班级数量减少
作者:阿夏(AI对话大师)
时间:2024年1月16日
'''

# 初始人数和班级数量
托班人数 = 2 * 20
小班人数 = 7 * 25
中班人数 = 7 * 30
大班人数 = 7 * 35

托班班级数 = 2
小班班级数 = 7
中班班级数 = 7
大班班级数 = 7

for i in range(5):
    # 每个年级每年减少10人
    托班人数 -= 10
    小班人数 -= 10
    中班人数 -= 10
    大班人数 -= 10

    # 同年级合并班级
    托班班级数 = round(托班人数/20)
    小班班级数 = round(小班人数/25)
    中班班级数 = round(中班人数/30)
    大班班级数 = round(大班人数/35)

    # # 四舍五入
    # 托班人数 = round(托班人数)
    # 小班人数 = round(小班人数)
    # 中班人数 = round(中班人数)
    # 大班人数 = round(大班人数)

    # 输出结果
    print('第',i+1,"年,托班年级人数:", 托班人数)
    print('第',i+1,"年,小班年级人数:", 小班人数)
    print('第',i+1,"年,中班年级人数:", 中班人数)
    print('第',i+1,"年,大班年级人数:", 大班人数)

    print('第',i+1,"年,托班班级数量:", 托班班级数)
    print('第',i+1,"年,小班班级数量:", 小班班级数)
    print('第',i+1,"年,中班班级数量:", 中班班级数)
    print('第',i+1,"年,大班班级数量:", 大班班级数)


# 第 1 年,托班年级人数: 30
# 第 1 年,小班年级人数: 165
# 第 1 年,中班年级人数: 200
# 第 1 年,大班年级人数: 235
# 第 1 年,托班班级数量: 2
# 第 1 年,小班班级数量: 7
# 第 1 年,中班班级数量: 7
# 第 1 年,大班班级数量: 7
    
# 第 2 年,托班年级人数: 20
# 第 2 年,小班年级人数: 155
# 第 2 年,中班年级人数: 190
# 第 2 年,大班年级人数: 225
# 第 2 年,托班班级数量: 1
# 第 2 年,小班班级数量: 6
# 第 2 年,中班班级数量: 6
# 第 2 年,大班班级数量: 6
    
# 第 3 年,托班年级人数: 10
# 第 3 年,小班年级人数: 145
# 第 3 年,中班年级人数: 180
# 第 3 年,大班年级人数: 215
# 第 3 年,托班班级数量: 0
# 第 3 年,小班班级数量: 6
# 第 3 年,中班班级数量: 6
# 第 3 年,大班班级数量: 6
    
# 第 4 年,托班年级人数: 0
# 第 4 年,小班年级人数: 135
# 第 4 年,中班年级人数: 170
# 第 4 年,大班年级人数: 205
# 第 4 年,托班班级数量: 0
# 第 4 年,小班班级数量: 5
# 第 4 年,中班班级数量: 6
# 第 4 年,大班班级数量: 6
    
# 第 5 年,托班年级人数: -10
# 第 5 年,小班年级人数: 125
# 第 5 年,中班年级人数: 160
# 第 5 年,大班年级人数: 195
# 第 5 年,托班班级数量: 0
# 第 5 年,小班班级数量: 5
# 第 5 年,中班班级数量: 5

感悟:

缩减班级是未来几年的趋势,o(╥﹏╥)o。生源少对教师职业稳定性产生威胁。

开源(增加学生):

1、预测:公办幼儿园可能开设"托小""托中""托大班"招收年龄更小的婴幼儿入托

2、预测:放开外地户籍在沪工作(无120积分、无产证)普通务工者子女进入公办就读政策。

节流(缩减教师):

1、在职教师3年合同到期后,提供转岗j岗位(养老护理等)

2、自谋生路 o(╥﹏╥)o。

不确定的未来,倒逼自己降低消费意愿,尽快偿还贷款,保障基本生存。(若失去工作,会没有公积金充贷)

相关推荐
兵慌码乱4 小时前
基于 MediaPipe 与 PySide2 的手势交互音乐控制系统实现:轻量化视觉交互全流程解析
python·opencv·计算机视觉·人机交互·手势识别·mediapipe·pyside2
luckdewei7 小时前
FastAPI 资产管理系统实战:复杂 ORM 关联、Alembic 迁移与 N+1 查询优化
python
aqi0013 小时前
15天学会AI应用开发(八)使用向量数据库实现RAG功能
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
Csvn14 小时前
`functools.lru_cache` —— 一行代码搞定缓存加速
后端·python
金銀銅鐵1 天前
[Python] 从《千字文》中随机挑选汉字
后端·python
cup111 天前
[技术复盘] Windows Python 打包实战:Nuitka 环境踩坑总结与 CI 自动化构建全指南
python·ai·环境变量·ci·nuitka·skill
aqi002 天前
15天学会AI应用开发(七)有了大模型为什么还要引入RAG
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
金銀銅鐵2 天前
用 Python 实现 Take-Away 游戏
python·游戏