TDengine 创始人陶建辉在汽车 CIO&CDO 论坛发表演讲,助力车企数字化转型

当前,汽车行业的数字化转型如火如荼。借助数字技术的充分利用,越来越多的车企进一步提升了成本优化、应用敏捷性、高度弹性和效率。这一转型使得业务应用的开发和管理模式发生了颠覆性的创新,赋予了汽车软件快速响应变化和动态调度资源的能力。

在此背景下,第六届汽车 CIO&CDO 上海论坛于近日成功举办。本次论坛以"以数赋智,转型升级"为主题,汇聚来自汽车、互联网行业等上百名知名专家学者、业界大咖,共探数字化转型和智能网联化等在汽车全产业的应用与机遇。论坛上,凭借着 TDengine 在推动汽车行业数字化转型上的杰出表现,涛思数据荣获"凌云奖"------"智慧汽车数字化转型解决方案卓越奖"。

据了解,"凌云奖"是由行业汽车协会、媒体、咨询公司、会议执行委员会等权威机构的专家组成的评审委员会评选出的奖项。在评选过程中,委员会经过深入讨论和严谨投票,从方案的实用性、创新性和市场前景等多个方面进行全面考虑,最终确获奖名单。这次获奖不仅是对 TDengine 强大产品力与技术创新能力的认可,也是对涛思数据在助力车企数字化转型方面工作的肯定。

值得一提的是,涛思数据创始人&CEO、TDengine 主要作者陶建辉也受邀在本次论坛发表演讲。他指出,汽车行业在数字化转型中,通常会使用开源的 Kafka、Redis、HBase、MongoDB、Cassandra、ES、Hadoop、Spark、Zookeeper 等大数据软件来构建数据处理平台,通过集群处理海量时序数据。这种做法常常导致开发效率低、运行效率差、运维复杂、应用推向市场缓慢等问题,构建一个"前期投入小、易验证、好上手"的全新工业数据处理系统才是解决问题的关键。陶建辉向现场听众介绍了具有高效的数据存储、查询和分析能力的 TDengine,并强调了 TDengine 在处理实时数据、快速响应和高性能方面的优势,以及其在车联网、智能驾驶和车辆健康监测等领域的应用潜力。

作为新一代工业数据处理系统,TDengine 在车联网场景中得到了广泛的应用。在大疆车载当前的云端平台中,TDengine 的应用不仅节约了存储成本和开发学习成本,同时也表现出了很好的写入读取性能,满足了智能驾驶云端平台海量时序数据的处理需求。在查询方面,不管是选择特定数据的查询还是轻量的查询,都是毫秒级返回数据。此外,TDengine 还被应用于蔚来汽车理想汽车零跑汽车中移物联车联网项目柳工车联网应用等多个企业项目中。它的高性能、低成本和易用性使其成为车联网数字化转型的理想选择。

正因为已经落地了许多成熟的案例,TDengine 展位也吸引了众多参会者前来沟通交流,大家对 TDengine 在处理海量时序数据、提供快速查询和分析能力方面的优势展现出了浓厚的兴趣。

在新的一年,TDengine 还将继续致力于助力车企等制造企业的数字化转型,通过提供高性能的工业数据处理系统,帮助企业实现数据驱动创新,提升业务效率。


了解更多 TDengine Database 的具体细节,可在 GitHub 上查看相关源代码。

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