opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

yf7439092024-01-23 11:47

今天继续学习滤波器的相关知识！这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波

方盒滤波

python 复制代码

boxFilter(scr, ddepth, ksize[, dst[, anchor[, normalize[, borderType]]]])

方盒滤波的卷积核如下：

normalize（标准化）=True,a=1/(W*H)滤波器的宽高

normalize=False，a=1

python 复制代码

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("F:\est01\e1440.jpg", 1)
dst = cv2.boxFilter(img, -1, (5, 5), normalize=True)
cv2.imshow('img', np.hstack((img, dst)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

右边比左边要模糊一些

均值滤波

均值滤波是指任意一点的像素值，都是周围 N×M 个像素值的均值。

均值滤波没有位深这个参数

python 复制代码

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("F:\est01\e1440.jpg", 1)
dst = cv2.blur(img, (5, 5))
cv2.imshow('img', np.hstack((img, dst)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

效果和上面的方盒滤波一样

推荐一篇大佬写的博客http://t.csdnimg.cn/QOo2O