《移动通信原理与应用》——QAM调制解调仿真

目录

一、QAM调制与解调仿真流程图:

二、仿真结果:

三、Matlab仿真程序代码如下:


一、QAM调制与解调仿真流程图:

QAM调制仿真流程图:

QAM解调仿真流程图:

二、仿真结果:

(1)16QAM星座点图,如下图所示:

结果分析:此为16QAM星座点图,将此仿真结果根据与课堂所看到与学到的16QAM星座点图进行比对,发现完全一致,所以得出对于16QAM星座点图的仿真实验成功!!

(2)16-QAM载波调制信号在AWGN信道下的误比特率性能比较,如下图所示:

结果分析:由图可知,16QAM的误符号率和仿真理论误符号率完全拟合,16QAM的误比特率在性躁比越来越高情况下拟合情况和仿真理论误比特率越来越接近。

三、Matlab仿真程序代码如下:

Matlab 复制代码
clear;clc;
nsymbol=100000;
M=16;
graycode=[0 1 3 2 4 5 7 6 12 13 15 14 8 9 11 10];
EsN0=5:20;
snr1=10.^(EsN0/10);
msg=randi([0,15],1,nsymbol);
msg1=graycode(msg+1);
msgmod=qammod(msg1,M);
scatterplot(msgmod);

spow=norm(msgmod).^2/nsymbol;
for i=1:length(EsN0)
    sigma=sqrt(spow/(2*snr1(i)));
    rx=msgmod+sigma*(randn(1,length(msgmod))+1i*randn(1,length(msgmod)));
    y=qamdemod(rx,M);
    decmsg=graycode(y+1);
    [err1,ber(i)]=biterr(msg,decmsg,log2(M));
    [err2,ser(i)]=symerr(msg,decmsg);
end

p4=2*(1-1/sqrt(M))*qfunc(sqrt(3*snr1/(M-1)));
ser1=1-(1-p4).^2;
ber1=1/log2(M)*ser1;
figure();
semilogy(EsN0,ber,'o',EsN0,ser,'*',EsN0,ser1,EsN0,ber1,'-',EsN0,ber1,'-.');
title('16QAM-AWGN')
xlabel('Es/N0');ylabel('SER AND BER');
legend('ber simulation','ser simulatin','ser theory','ber theory');
相关推荐
MARS_AI_17 小时前
云蝠智能VoiceAgent:AI赋能售后服务场景的创新实践
人工智能·语言模型·自然语言处理·人机交互·信息与通信
SKYDROID云卓小助手2 天前
三轴云台之控制信号解析与执行
运维·服务器·网络·人工智能·信号处理
壹Y.2 天前
MATLAB 绘图速查笔记
笔记·matlab
Evand J2 天前
【MATLAB例程】滑动窗口均值滤波、中值滤波、最小值/最大值滤波对比。附代码下载链接
开发语言·matlab·均值算法
MARS_AI_3 天前
云蝠智能 VoiceAgent:重构物流售后场景的智能化引擎
人工智能·自然语言处理·重构·交互·信息与通信
khystal3 天前
ISTA为什么要加上软阈值激活函数?r若没有L1 正则化也要加其他激活函数吗?
神经网络·信号处理
一株月见草哇3 天前
Matlab(4)
人工智能·算法·matlab
2401_823868223 天前
织构表面MATLAB仿真
人工智能·机器学习·matlab·信号处理
霖003 天前
高级项目——基于FPGA的串行FIR滤波器
人工智能·经验分享·matlab·fpga开发·信息与通信·信号处理
小白的高手之路4 天前
三、非线性规划
数学建模·matlab