信号处理

安徽必海微马春梅_6688A19 小时前
人工智能·信号处理
A实验:生物 脑损伤打击器 自由落体打击器 大小鼠脑损伤打击器 资料说明。大小鼠脑损伤打击器是神经科学、创伤医学研究中用于构建标准化创伤性脑损伤(TBI)模型的核心实验设备,通过精准控制撞击参数,模拟临床脑损伤病理过程,为脑损伤机制研究、药物筛选、神经修复治疗等提供稳定可控的动物模型,主流分为自由落体式和精密电控 / 气动式两类,适配大鼠、小鼠等实验动物,具备高重复性、参数可调、定位精准的核心特点。
小李独爱秋2 天前
网络协议·计算机网络·网络安全·信息与通信·信号处理
计算机网络经典问题透视:RTS/CTS是强制使用还是选择使用?在无线网络的拥堵十字路口,一个名为RTS/CTS的“交通信号灯”机制时常被提及。它承诺解决臭名昭著的“隐藏节点”问题,维护信道秩序。然而,一个根本性的问题困扰着许多网络学习者和工程师:在IEEE 802.11的世界里,RTS/CTS究竟是必须遵守的强制交通法规,还是一个可以根据路况选择开启的辅助驾驶功能?
小李独爱秋2 天前
网络协议·计算机网络·macos·网络安全·信息与通信·信号处理
计算机网络经典问题透视:无线局域网MAC协议中的SIFS和DIFS究竟是什么?摘要:在日常使用中,我们常常会遇到这样的困惑:为什么我的Wi-Fi信号明明满格,网速却时快时慢,甚至在设备密集的区域(如咖啡馆、机场)网络体验会急剧下降?这背后隐藏着一套复杂的无线信道“交通规则”。本文将深入剖析这套规则的核心——IEEE 802.11标准中的MAC层协议,特别是其中两个至关重要的时间参数:SIFS(短帧间间隔)和DIFS(分布式帧间间隔)。我们将从它们的基本定义出发,详细阐述其在CSMA/CA(载波侦听多路访问/冲突避免)机制中的协同工作原理,梳理它们在不同Wi-Fi标准(从802.11
fanged3 天前
信号处理
信号处理入门3(频域分析)DFT (离散傅里叶变换)它的本质就是之前相关性极致应用。拿一堆不同频率的正弦波去跟被测信号算“乘积和”。哪个频率算出来的数大,就说明信号里含有哪个频率成分。
枷锁—sha3 天前
java·开发语言·安全·网络安全·信号处理
【CTFshow-pwn系列】06_前置基础【pwn 035】详解:利用 SIGSEGV 信号处理机制本文仅用于技术研究,禁止用于非法用途。Author:枷锁在经历了 FORTIFY_SOURCE 系列(pwn 032-034)的编译时检查防御后,PWN 035 带我们回归到了经典的 栈溢出 (Stack Overflow) 领域。
ghie90903 天前
信号处理
使用经验模态分解(EMD)处理振动信号,并结合样本熵进行特征提取使用经验模态分解(EMD)处理振动信号,并结合样本熵进行特征提取,是机械故障诊断等领域非常有效的方法。从信号分解 → 阈值去噪 → 特征提取的完整流程
Aaron15884 天前
网络·人工智能·深度学习·算法·fpga开发·信息与通信·信号处理
通信灵敏度计算与雷达灵敏度计算对比分析灵敏度是射频系统(含通信系统、雷达系统)的核心性能指标之一,直接决定了系统接收微弱信号的能力,进而影响系统的作用距离、抗干扰性能和通信/探测可靠性。通信灵敏度聚焦于对微弱通信信号的识别与解调能力,雷达灵敏度则侧重对目标反射微弱回波信号的检测能力,二者虽核心目标不同,但计算逻辑均围绕“微弱信号检测极限”展开,且在射频链路损耗、噪声抑制、信号处理算法等方面存在共通技术要点,同时也因系统功能差异存在显著区别。
安徽必海微马春梅_6688A4 天前
大数据·人工智能·网络安全·硬件工程·信号处理
A实验:小动物无创血压系统 小动物无创血压分析系统 资料。小动物无创血压分析系统的原理与普通人体血压计测量人体动脉血压的克氏音原理类似。该系统使用高敏脉搏换能器来感受动脉血流量变化产生的血管搏动,经过换能和放大处理后,通过多种记录显示系统描记出血管搏动曲线。具体测量过程如下:
地球资源数据云4 天前
信号处理·origin
SCI制图——Origin信号处理:FFT变换与滤波降噪在理想状态下,我们期望获得的仪器数据是一条光滑、流畅且规律明显的曲线,能够完美地反映变量之间的物理或化学关系。然而现实中的实验环境往往充满着不可避免的干扰,在采集数据时会受到各种因素的影响。这些干扰在数据图表上表现为叠加在主要趋势线上的杂乱毛刺或剧烈波动,如果直接使用这些带有大量噪声的原始数据进行作图或分析,不仅会导致图表显得粗糙、不专业,难以达到SCI期刊发表的美观标准,更严重的是,噪声会掩盖数据的真实特征,导致峰值定位偏差、积分面积计算错误或导数分析失真,从而得出错误的科学结论。因此,对数据进行降噪处
s09071365 天前
算法·信号处理·sas·合成孔径
【SAS信号处理】SAS信号处理中的“停-走-停”假设失效:原理、误差分析与三种修正算法摘要: 在合成孔径声呐(SAS)成像技术中,随着分辨率要求的提高和多子阵技术的广泛应用,经典的**“停-走-停”(Stop-and-Hop)假设在低声速条件下逐渐失效。由此产生的 收发分置(Bistatic)效应 和 非停走误差(Non-Stop-and-Hop error) 会导致图像散焦、相位畸变及匹配滤波增益下降。本文深入解析了该误差的物理机理,并详细阐述了工程界主流的三种解决方案:修正的时域后向投影(Modified TDBP) 、等效相位中心(EPC)修正 以及针对高速平台的 宽带多普勒重采样
weixin_690654745 天前
音视频·信号处理
龙迅#LT7621GX 适用于两路HDMI2.1/DP1.4/TPYE-C/EDP转HDMI2.1 应用功能,分辨率高达8K@60HZ。1. 描述LT7621GX是一款高性能的HDMI2.1或DP1.4a,配备Type-C转HDMI2.1和MIPI/LVDS混合切换芯片,用于显示应用。 HDCP RX作为HDCP中继器的上游,可以与其他芯片的HDCP传输配合实现中继功能。 对于HDMI2.1输入,LT7621GX可以配置为3/4通道。自适应均衡使其适合长线缆应用,最大带宽可达48Gbps。 对于HDMI2.1输出,LT7621GX可配置为3/4通道。最大带宽可达48Gbps。 HDMI2.1输入和输出均支持最高分辨率的8K@30Hz、4K
weixin_690654745 天前
音视频·信号处理
#龙迅LT6911D 高性价比IC ,功能适用于HDMI转两 PORT MIPIDSI/CSI,分辨率高达4K。1. 描述LT6911D是一款高性能 HDMI1.4 转 MIPI DSI/CSI 转换器,适用于 VR、智能手机、显示应用。 HDMI1.4 输入支持高达 3.4Gbps 的数据速率,为4k@30Hz视频提供足够的带宽。此外,数据解密支持 HDCP1.4。 对于MIPI DSI/CSI输出,LT6911D具有可配置的单口或双口MIPI DSI/CSI,具有1个高速时钟通道,以及1~4个高速数据通道,最大运行速度为2Gbps/通道,可支持高达16Gbps的总带宽。LT6911D支持突发模式DSI视频数据传
runningshark5 天前
信号处理
【电赛】电赛报告注意事项设计报告
小李独爱秋5 天前
网络协议·计算机网络·网络安全·信息与通信·信号处理
计算机网络经典问题透视:固定接入、移动接入、便携接入和游牧接入的主要特点是什么?今天,数字世界已深度融入社会经济和个人生活的方方面面。从家庭中的超高清视频流,到工业4.0工厂里毫秒级响应的机械臂,再到城市中川流不息的自动驾驶车队,这一切都构建在一个共同的基石之上——无处不在的网络连接。然而,“连接”并非一个单一的概念。用户或设备如何接入网络,其状态是静止还是移动,对网络技术、服务质量(QoS)乃至上层应用的设计都有着决定性的影响。
啊阿狸不会拉杆5 天前
python·算法·机器学习·matlab·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第5章-数字滤波器的基本结构本文将深入探讨数字滤波器的各种基本结构,包括IIR和FIR滤波器的不同实现方式。通过理论讲解、MATLAB代码实现和可视化对比,帮助读者全面理解数字滤波器的结构特点及应用。
啊阿狸不会拉杆6 天前
数据结构·算法·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理 》第 7 章-无限长单位冲激响应 (IIR) 数字滤波器设计方法大家好!今天给大家带来《数字信号处理》中IIR 数字滤波器设计的完整解析,这是数字信号处理的核心知识点之一,从基础概念到设计流程,再到 MATLAB 实战代码,全程通俗易懂、层层递进,配套效果对比图和 流程图 / 思维导图,方便大家理解和动手实操。
啊阿狸不会拉杆6 天前
算法·matlab·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第6章:数字滤波器的基本概念及几种特殊滤波器本文详细讲解数字滤波器的基本概念,重点介绍全通滤波器、最小相位滤波器、陷波器、数字谐振器、梳状滤波器等特殊滤波器的工作原理、设计方法和实际应用。通过完整的MATLAB代码示例和直观的效果对比图,帮助读者深入理解这些重要概念。
啊阿狸不会拉杆6 天前
算法·matlab·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第9章:序列的抽取与插值——多抽样率数字信号处理基础多抽样率数字信号处理是现代信号处理的重要组成部分,广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。本章将详细介绍抽样率转换的基本原理和实现方法。
fanged6 天前
信号处理
信号处理入门1(信号基础)(TODO)信号的概念包括了声音物理特性、周期与非周期、谐波、采样定理、量化。主要就是描述什么是信号,什么是波形。
啊阿狸不会拉杆6 天前
算法·matlab·fpga开发·信号处理·数字信号处理·dsp
《数字信号处理》第10章-数字信号处理中的有限字长效应有限字长效应是数字信号处理中不可忽视的重要问题,它源于数字系统中有限的二进制位数表示。在实际的数字信号处理器(DSP)和FPGA实现中,我们必须面对量化误差、舍入误差和溢出等问题。本章将系统地讲解这些问题及其影响。