STAR Decomposition 一种针对极端事件的信号分解方法 论文精读加复现在时序预测任务中,为了情绪化信号的各种成分,例如趋势信息季节信息等往往都需要对信号进行分解。目前熟知的分解方式有很多种,经验模态分解 EMD 变分模态分解 VMD ,还有 集合经验模态分解 EEMD,自适应噪声完备集合经验模态分解 CEEMDAN 等等,但这些和小波变换分解类似,一般都不会针对异常信号和极端事件进行分解。STAR 是一个比较冷门的分解方式,是我在Paper with Code 淘宝的时候发现的,他来源于 2022 年的 一篇叫 AA-Forecast: Anomaly-Aware Fore