信号处理

刘小小_算法工程师

「ECG信号处理——（18）基于时空特征的心率变异性分析」2025年6月23日心率变异性（Heart rate variability ,HRV）分析是通过测量分析连续正常R-R间期的时间变化来反映心率的变化程度的，根据计算RR 序列的统计指标，或者是画出RR间期的直方图和散点图来反映HRV的大小情况。下面我们从男性与女性、老年与青年和健康与患病三个维度来进行统计分析。

MocapApi 中文文档和github下载地址 NeuronDataReader（以下简称 NDR）的下一代编程接口以下是 MocapApi 技术文档github https://github.com/pnmocap/MocapApi?tab=readme-ov-file

汽车毫米波雷达增强感知：基于相干扩展和高级 IAA 的超分辨率距离和角度估计.重庆西南大学毫米波雷达团队在IEEE Transactions on Consumer Electronics 上发表的一篇论文：《基于相干扩展和高级 IAA 的超分辨率距离和角度估计》。

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【信号与系统二】连续时间傅里叶变换上一讲我们讲解了周期信号的傅里叶级数，这一讲我们讲解傅里叶变换。先以非周期信号的表示开始：目录4.1非周期信号傅里叶变换的表示

宽带中频10.4G采集卡宽带中频10.4G采集卡同时支持交流耦合与双极性宽带信号输入的高精度高速数据采集卡，它提供12位双通道5.2GS/s或单通道10.4G A/D通道，全功率模拟带宽（-3 dB）8GHz。

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【跨界新视野】信号处理遇上VR/AR：下一代沉浸体验的核心技术与您的发表蓝海导语：元宇宙概念虽经历起伏，但其底层支撑技术——信号处理（Signal Processing）与虚拟/增强现实（VR/AR）的融合创新正蓬勃发展。从高保真音效定位、脑机接口信号解析，到实时三维重建与交互渲染，跨学科研究已成为突破的关键。作为EI会议项目负责人，我观察到这一交叉领域投稿质量提升显著，且存在相对“蓝海”的发表机遇。是时候关注这个充满潜力的方向了！

学习笔记丨数字信号处理（DSP）的应用——图像处理篇📌 DSP在图像处理中的应用：核心技术解析数字信号处理（DSP）是图像处理的核心技术之一，广泛应用于增强、压缩、分析和识别等领域。以下是DSP在图像处理中的关键应用及技术细节：

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100.Complex[]同时储存实数和虚数两组double的数组 C#例子在信号处理中，IQ 数据（In-phase and Quadrature）通常表示复数形式的信号，其中实部表示同相分量，虚部表示正交分量。Complex[] data 是一个包含 IQ 数据的数组，每个元素是一个复数，表示一个信号样本。

RA信号处理ra_snr_gui.m 作用：统计不同信噪比下，五种信号的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM，绘制结果，参考图3.11和3.12 DFCW_RA_SNR.m

【DSP笔记 · 第7章】信号处理的“整形”大师：FIR滤波器与线性相位的奥秘在上一章，我们学习了IIR滤波器，它像一位精明的工程师，能用最少的计算资源（低阶数）实现非常陡峭的频率响应。但这种高效是有代价的——它的相位响应是非线性的。这会带来什么问题呢？想象一下，一个完美的方波信号通过一个非线性相位的滤波器，出来的波形可能在方波的拐角处出现“过冲”或“振铃”，波形发生了畸变。在很多应用中，比如普通的语音通话，这种细微的畸变无伤大雅。但在高保真音频、医学图像处理、数据通信等领域，保持波形的原始形状至关重要。

用于汽车毫米波雷达的四维高分辨率点云图像在车载毫米波雷达领域，近期发展的四维（4D）雷达概念可以提供高分辨率点云图像，并增强成像性能。目前，由于多普勒和角度分辨率的限制，单帧图像的点云密度通常过于稀疏，无法满足目标分类和识别的需求。针对上述问题，本文提出了一种用于生成具有极高多普勒和角度分辨率的4D高分辨率点云图像的新算法。针对高动态范围内的多普勒分辨率，本文提出了一种新的速度模糊分辨算法，该算法采用双脉冲重复频率（dual-PRF）波形设计，并嵌入创新的时分复用和多普勒分复用多输入多输出（TDM-DDM-MIMO）框架。同时，提出了一种仅使用

【DSP笔记 · 第5章】数字滤波器的蓝图：从数学公式到硬件实现的艺术在前几章，我们已经领略了数字信号处理的魅力。在未来的章节（第六、七章），我们将深入学习如何设计一个滤波器——也就是根据需求，计算出一套神奇的数学系数，来“筛”出我们想要的信号。

万物皆数：构建数字信号处理的数学基石欢迎来到数字信号处理（DSP）的世界。在这里，声音、图像、通信信号、医疗数据……一切信息都被转化为一串串冰冷的数字。然而，正是通过对这些数字的精妙运算，我们得以实现去噪、滤波、压缩、识别等一系列神奇的操作。你是否曾好奇，这背后驱动一切的“魔法”究竟是什么？

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Linux信号详解生活角度的信号 • 你在网上买了很多件商品，再等待不同商品快递的到来。但即便快递没有到来，你也知道快递来临时，你该怎么处理快递。也就是你能“识别快递”

使用R进行数字信号处理：婴儿哭声分析深度解析音频信号处理将原始声音数据转化为有意义的洞见，适用于语音分析、生物声学和医学诊断等领域。使用R语言，我们可以处理音频文件、可视化频率内容，并生成如声谱图等详细图表。本指南将展示如何使用R包tuneR、seewave和rpanel分析婴儿哭声音频文件(babycry.wav)，同时解释关键技术概念及其实际应用。

刘小小_算法工程师

「ECG信号处理——（17）基于小波熵阈值的R峰检测（与时域-频域-多尺度小波法对比）」2025年6月12日心电图（ECG）信号特征检测旨在准确识别心电图中的关键波形（如P波、QRS波群、T波）及其特征点（如R波峰值）。然而，ECG信号易受噪声干扰（如肌电干扰、基线漂移、工频干扰），且个体差异导致特征形态变化，增加了检测难度。传统方法在复杂噪声环境下检测精度有限，而基于小波熵阈值的方法结合小波变换多分辨率分析与信息熵理论，能更好平衡噪声抑制与特征保留。因此，本文档介绍一种基于小波熵阈值的ECG特征检测方法。

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C++信号处理程序解析与改进这个程序演示了如何使用sigaction来捕获和处理信号（特别是SIGINT，即Ctrl+C）。以下是关键点和潜在问题的分析：

信号处理基础到进阶再到前沿线性代数基础时频分析与傅里叶变换多分辨率分析（Multiresolution Analysis, MRA）

【杨（_> <_)】

信号处理分析工具——时频分析（一）《SAR信号处理重要工具-傅里叶变换》《分数傅里叶变换》《基于分数傅里叶变换的chirp信号参数估计》

线性调频波形测距测速信号处理——全代码+注释clear all close all clc%% 参数设置 fs=600e6;%采样率 fc=10.45e9;% 波形发射载频 t=10e-6;%脉宽 f0=50e6;%波形中频频率 B=10e6;%带宽 u=B/(2*t);%调频斜率 Tv=100e-6;% 脉冲重复周期 Num=64;% 测速脉冲数 lamd=fs/B;% 抽取带宽 Ns=round(fs*t); NTv=round(fs*Tv);