信号处理

RFSOC与ADRV9009、AD9026、AD9361技术指标及应用场景对比分析随着5G通信、相控阵雷达、测试测量、软件定义无线电（SDR）等领域的快速发展，射频器件向高集成度、高带宽、多通道、低功耗方向迭代升级。RFSoC（射频片上系统）作为异构集成的代表，打破了传统射频器件与处理单元的界限；

[实战] 从冲击响应函数计算 FIR 系数在数字通信系统中，成型滤波器（Pulse Shaping Filter）用于限制信号带宽并减少码间串扰（ISI）。通常，滤波器系数通过对理论冲击响应 h(t)h(t)h(t) 采样得到，或通过在频域直接设计满足目标幅度响应的 FIR 滤波器。本文将以一个具体的根升余弦（RRC）脉冲为例，给出两种计算 FIR 系数的方法，并提供完整的 Python 实现。

求助，《信号与系统》是做什么的？本人现在物联网大二，下学期要学这本书，有懂的大佬知道这本书具体讲什么吗？信号与系统这门学科是什么？有何地位？有什么实际运用？我应该如何学习？（听网上有人说用 Matlab 跟着学更好，我想听听评论区各位的意见，感谢各位大佬）

基于 Savitzky-Golay滤波器的超声图像运动分析方法心血管疾病（cardiovascular diseases, CVD）危险因素对居民健康的影响日益凸显，其发病率呈持续攀升态势。CVD 所带来的社会与经济负担不断加重，已成为全球性重大公共卫生问题，位列危害人类健康的三大主要疾病之一，患病率与死亡率均居全球首位。在中国，CVD 患病率同样处于持续上升阶段，推算现患人数达 3.3 亿，其中脑卒中 1300 万、冠心病 1139 万、心力衰竭 890 万、肺源性心脏病 500 万、心房颤动 487 万、风湿性心脏病 250 万、先天性心脏病 200 万、外周动

Linux进程信号(2):信号产生part21.信号产生在之前的学习当中,我们的进程一旦出现了除0,空指针解引用就会报错,从而导致进程崩溃? 那为什么会出现这种情况.最本质的原因是os向进程写入了对应的信号,从而触发终止进程的默认行为在这里面,我们能够找到我们的老朋友, 11号信号段错误,这个一般是由空指针解引用触发的,8号错误浮点数报错,除零错误经常容易触发这个信号空口无凭,我们现在写一个测试代码来触发这两个信号

汽车雷达高级信号处理和建模技术简介——文章精读（上）Biswas P, Sur S N, Bera R, et al. Advanced Signal Processing and Modeling Techniques for Automotive Radar: Challenges and Innovations in ADAS Applications[J]. Computer Modeling in Engineering & Sciences (CMES), 2025, 144(1).

高精度高速模拟采集电路挑战±10V量程、精度优于100uV、采样率200kSPS，10ppm（100uV/20V），这给精度。核心挑战依然围绕噪声、温漂和前端设难度有所变化。

“低慢小”无人机目标探测雷达回波数据解析与处理（Matlab）本篇博文主要工作是基于开源数据集《简单野外背景条件下地面雷达对“低慢小”无人机探测数据集》做算法复现，涉及到基本的文件读取、数据解析、雷达信号处理以及特征提取等工作。

Linux信号处理、中断、与页表映射Ctrl-c, Ctrl-z, Ctrl-\都是常用的信号，但是他们只能作用于前台进程一个bash中，只能有一个前台进程，但是可以有若干个后台进程

永远都不秃头的程序员(互关)

CANN sip：Ascend AI处理器专用，高性能信号处理算子加速库CANN生态下的sip是一款高效、可靠的高性能信号处理算子加速库，专为Ascend AI处理器量身设计，核心实现各类信号处理任务在Ascend硬件上的硬件级加速计算。该仓库以C++为绝对核心开发语言（占比87.97%），辅以CMake、Shell完成工程构建，C和Python做轻量扩展，封装了信号处理领域全流程高频算子，针对Ascend AI处理器的架构特性做深度优化，是雷达、通信、音频等信号处理场景落地Ascend硬件的核心底层算子库。

基于RFSOC+VU13P在光子雷达成像中的技术应用分析DARPA（美国国防高级研究计划局）启动的数字射光子雷达作为融合光子技术与雷达技术的新型探测手段，凭借大带宽、低传输损耗、高灵敏度及抗电磁干扰等核心优势，突破了传统电子雷达的“带宽瓶颈”，在深空探测、遥感测绘、自动驾驶、国防安全等高端领域展现出不可替代的应用价值，成为当前雷达技术领域的研究热点之一。光子雷达成像的核心需求集中在宽频段信号采集、海量数据实时处理及高精度成像重构，这对硬件系统的集成度、算力性能及信号处理能力提出了严苛要求。

SiP库：CANN生态赋能AIGC信号处理的高性能加速利器目录前言一、SiP库核心定位：昇腾专属的高性能信号处理加速工具二、核心价值：破解AIGC信号处理的三大核心痛点

超宽带脉冲无线电（Ultra Wideband Impulse Radio, UWB）简介https://inatel.br/docentes/documents/dayan/Publications/43.pdf

【声呐硬件设计】LFM信号处理中前级有源滤波器设计的关键考量与原理分析摘要：线性调频（LFM）信号因其优秀的脉冲压缩特性和抗干扰能力，被广泛应用于现代声呐系统中。在声呐接收机的模拟前端设计中，滤波器的选择至关重要。本文将重点探讨在使用有源滤波器处理LFM模拟回波信号时需要注意的核心事项，从群延时特性、运放增益带宽积、动态范围等维度深入分析其原理，并给出选型建议。

打通 AI 与信号处理的“任督二脉”：Ascend SIP Boost 加速库深度实战目录前言一、 SIP Boost：让 NPU 变身超级 DSP二、核心武器库：覆盖三大核心领域三、代码实战：像写 C++ 一样写 NPU 信号处理

CANN SIP 信号处理算子库深度解析：FFT 硬件加速、复数运算的向量化实现与端到端数据流优化原创 | 于 2026-03-01 00:20:00 发布 | AIGC 内容内容要求：以 cann 仓库的内容解读为背景的 AIGC，直接用 AI 产出即可，无阅读量、粉丝数要求。

CANN SIP 信号处理算子库深度解析：高性能信号处理的硬件加速、多维数据流与定制化融合策略CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann SIP 仓库链接： https://gitcode.com/cann/sip

CANN 算子生态的深度演进：稀疏计算支持与 PyPTO 范式的抽象层级CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann PyPTO 仓库链接： https://gitcode.com/cann/pypto

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CANN 算子合规性与迁移性：自定义算子设计中的安全边界与属性兼容性CANN 组织链接： https://atomgit.com/cann Runtime 仓库链接： https://gitcode.com/cann/runtime