信号处理

进程间通信之信号全面总结与实例解析目录第一章：C语言信号基础1.1 信号概念1.2 信号系统调用1.3 信号集与信号处理1.4 实战案例：信号控制程序执行

哥廷根数学学派

基于模糊神经网络的时间序列预测（以hopkinsirandeath数据集为例，MATLAB）模糊神经网络从提出发展到今天,主要有三种形式：算术神经网络、逻辑模糊神经网络和混合模糊神经网络。算术神经网络是最基本的，它主要是对输入量进行模糊化，且网络结构中的权重也是模糊权重；逻辑模糊神经网络的主要特点是模糊权值可以进行逻辑运算操作；混合模糊神经网络是对于基本的模糊神经网络而言，其内的传统函数和模糊权值的运算都是随意的不同的。模糊神经网络发展到今天，已经从理论研究应用到工业生产和人们生活中的各个领域。模糊神经网络已经在模式识别、图像处理、工业控制生产等各个领域取得了不少成果。

哥廷根数学学派

基于KNN的旋转机械故障诊断方法（MATLAB）首先说点其他的，容易水论文的，比如基于几何模型的旋转机械故障诊断。近年来，仿射包、超球体、凸包、超圆盘等图形学中的几何模型受到了学者的广泛关注，并提出了一系列基于几何模型的分类方法。几何模型分类方法通常采用一种几何模型估计样本的类别分布，并根据某种决策准则（如最大间隔分类，最近邻分类）实现模式识别的目的。就分类性能而言，由于仿射包的无界性，在处理样本数量有限的高维数据时，其分类性能要逊色于超球体、凸包、超圆盘等有限边界几何模型。基于超球体的分类模型通过构造一个最小体积超球体来描述样本分布，其最典型的模型

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统计信号处理基础习题解答11-4观测到数据：, 假定未知参数A具有先验 PDF其中，, 是方差为的WGN，且与A独立，求A的MAP估计量。

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统计信号处理基础习题解答11-12证明的MAP估计量为其中是一个的矢量, 是一个可逆的p*p的矩阵。也就是说，MAP估计量对可逆的线性变换是可以变换的。

IEEE JSTSP综述：从信号处理领域分析视触觉传感器的研究触觉传感器是机器人系统的重要组成部分，虽然与视觉相比触觉具有较小的感知面积，但却可以提供机器人与物体交互过程中更加真实的物理信息。

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统计信号处理基础习题解答11-13如果是一个2x1的随机矢量，具有PDF证明的PDF是一个随机变量。提可以因式分解成，其中是一个在4.5节描述的白化变换。

数字信号处理实验一（离散信号及离散系统的MATLAB编程实现）i.设计一个最小阶次的低通FIR数字滤波器，性能指标为：通带0Hz~1500Hz，阻带截止频率2000Hz，通带波动不大于1%，阻带波动不大于1%，采样频率为8000Hz；

2024年虚拟现实、图像和信号处理国际学术会议（ICVISP 2024，8月2日-4）2024年虚拟现实、图像和信号处理国际学术会议（ICVISP 2024）将于2024年8月2-4日在中国厦门召开。ICVISP 2024将围绕“虚拟现实、图像和信号处理”的最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。

IT66326: 2 IN to 1 OUT HDMI 2.1 48 Gb/s Re-timer with eARC RX and Embedded MCUThe IT66326 is an HDMI 2.1 2 IN to 1 OUT switch with eARC receiver function which supports maximum signaling rate of up to 12 Gbps/channel. IT66326是一款HDMI 2.1 2 IN to 1 OUT开关，具有eARC接收功能，支持高达12 Gbps/通道的最大信令速率。

信号处理——时频分析经典傅里叶变换的限制：1、只能反映信号的整体特性；（完全是时域或频域）2、要求信号满足平稳条件；3、必须获得时域中的全部信息。

19、matlab信号预处理中的中值滤波(medfilt1()函数)和萨维茨基-戈雷滤波滤(sgolayfilt()函数)在MATLAB中，可以使用medfilt2函数来实现中值滤波。中值滤波是一种常见的滤波方法，用于去除图像中的椒盐噪声或者斑点噪声。该函数的语法为：

Leventure_轩先生

[信号与系统]FIR滤波器的几种常见窗口法计算方法矩形窗口直接截断理想脉冲响应，无额外的平滑效果。它简单但会引入较大的旁瓣效应。w [ n ] = 1 , 0 ≤ n ≤ N − 1 w[n] = 1, \quad 0 \le n \le N-1 w[n]=1,0≤n≤N−1

Leventure_轩先生

[信号与系统]关于LTI系统的转换方程、拉普拉斯变换和z变换本文还是作为前置知识。LTI系统的传递函数 H ( z ) H(z) H(z) 是输出信号的z变换 Y ( z ) Y(z) Y(z) 与输入信号的z变换 X ( z ) X(z) X(z) 的比值：

深度学习在岩土工程应用及PFC离散元数值模拟应用在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。据调查，目前在岩土工程领域内，深度学习的应用主要集中在以下几个方面：

现代数字信号处理及其应用-常见结论本文的结论均摘抄自何子述、夏威等编著，《现代数字信号处理及其应用》，清华出版社出版。

2024信息系统、信号处理与通信技术国际会议（ICISPCT2024)2024国际信息系统、信号处理与通信技术大会（ICISPCT2024）将在青岛隆重开幕。本次会议旨在汇聚全球信息系统、信号处理和通信技术领域的专家学者，共同探索行业前沿技术、创新应用和发展趋势。与会者将围绕信息系统架构、信号处理算法和通信技术等多个主题进行深入讨论，分享经验和相互矛盾的想法，以促进该领域的进步和发展。

Leventure_轩先生

[信号与系统]傅里叶变换、卷积定理、和为什么时域的卷积等于频域相乘。最近学习以下IIR滤波器和FIR滤波器时域和频域代表着频率和时间与振幅的一一对应关系关于卷积的定义，详情请看这篇文章能让你明白卷积

电子宁采臣

傅里叶级数在不连续点会怎么样？？？笔者最近在撸《信号与系统》，写下此博客用作记录和分享学习笔记。由于是笔者为电子爱好者，不是数学专业从事人员，如有不对还望各网友大神指正。本博客大量借鉴资料，笔者只是拾人牙慧的小屁孩。笔者在学习傅里叶级数或者傅里叶变换时，对傅里叶级数或是傅里叶变换的收敛性颇有疑问。有狄利克雷条件约束：

weixin_43270276

统计信号处理基础习题解答10-13利用矩阵求逆引理，证明（10.32）和（10.33）。提示：首先证明（10.33）然后利用它来证明（10.32）