信号处理

XC7A100T-2FGG484I Xilinx Artix-7 FPGAXC7A100T-2FGG484I 属于赛灵思 Xilinx7 系列中的 Artix-7 家族，是面向低功耗与成本敏感但仍需较高逻辑与 DSP 能力的中低端 FPGA。该器件在能效比、I/O 密度与性价比之间取得平衡，常用于工业控制、机器视觉、软件定义无线电（SDR）、低功耗加速卡与嵌入式图像处理等场景。

RFSOC27DR+VU13P 6U VPX板卡1、概述 VPX-RFSOC-6U 是一款标准6U VPX 的信息处理板卡。板卡选用ilinx®Zynq®ultrascle+™RFSOC 和xilinx®virtex®ultrascale+™FPGA 来实现，具体型号为XCZU27DR-2FFVG1517I 和XCVU13P-2FHGB2104I；可完成AD 转换、DA 转换、数字变频、信号模拟、信号组合、波束合成和网络通信等功能。

网络层IP协议详解：互联网的灵魂所在我们每天上网——打开浏览器、输入网址、发消息、视频通话——看似轻而易举。可在这条看不见的网络背后，信息如何准确地从我的电脑“跑”到地球另一端？

【杨（_> <_)】

SAR信号处理重要工具-傅里叶变换（二）《SAR信号处理重要工具-傅里叶变换》目录系列文章目录文章目录前言一、傅里叶变换及离散傅里叶变换1.1、傅里叶变换

【建模先锋】

多源信息融合+经典卷积网络故障诊断模型合集Python轴承故障诊断 (14)高创新故障识别模型-CSDN博客独家原创 | SCI 1区高创新轴承故障诊断模型！-CSDN博客

贝塔实验室

频偏估计方法--快速傅里叶变换(FFT)估计法在实际通信过程中，如在卫星通信、深空通信以及微波通信等系统中，信号的发射机与接收机之间往往存在着高速相对运动，此时会使进入接收端的信号存在较大的多普勒频移。

贝塔实验室

QPSK信号载波同步技术---极性Costas 法载波同步极性Costas 环的工作原理如图所示，是Costas 环的一种改进环路与Costa环相比，极性Costa 环的区别在于鉴相方式的不同。

ZYNQ裸机开发指南笔记PL只是PS的一个外设，PL可以认为是FPGA。GPIO连接一些通用的设备：按键，蜂鸣器，LED灯等GPIO是一个外设，用来对器件引脚作观测（INPUT）和控制（OUTPUT），中断功能

通信小呆呆

分布式雷达 vs 多基地雷达：同频共振的“合唱团”和“乐队”在工程语境里，“分布式雷达（Distributed Radar）”与“多基地雷达（Multistatic Radar）”常被混用，但它们并非一回事。打个比方：多基地更像是一支有多个演奏位置的乐队（可能一处打鼓、几处拉小提琴），而分布式更像是一群能自组织的合唱团（成员分散、角色可变、能协同唱同一首歌或不同声部）。本文用生活类比把两者“像与不像”说清楚，同时保持专业性，方便做系统方案、选型和算法设计时“不踩坑”。

贝塔实验室

QPSK信号载波同步技术---四相Costas 环法四相Costas 环法提取相干载波的工作原理如图所示此方法是Costas 环法的扩展变形。进入数字接收机的QPSK 信号与数控振荡器生成的本地信号以及其经过移相所得共四路信号分别相乘，并且将四路结果分别经过低通滤波器滤除不需要的高频分量，之后对这四路信号进行乘法运算完成鉴相，鉴相结果送入环路滤波器(LF)，其输出结果送入NCO 对生成本地信号进行控制。设本地NCO 输出的信号为：

文火冰糖的硅基工坊

[嵌入式系统-107]：语音识别的信号处理流程和软硬件职责语音识别的信号处理流程涉及从原始声波到可识别文本的转换，其软硬件分工明确，协同完成降噪、特征提取、模型推理等任务。以下是详细的信号处理流程及软硬件职责划分：

不脱发的程序猿

嵌入式Linux：线程中信号处理目录1、信号与多线程结合的复杂性2、信号在多线程环境中的映射与处理2.1、进程级信号2.2、线程级信号

SciPy傅里叶变换与信号处理教程：数学原理与Python实现傅里叶变换（Fourier Transform）是信号处理、科学计算和数据分析中最为核心的数学工具之一。它通过将信号从时域（time domain）转换至频域（frequency domain），揭示出信号内部所包含的周期成分和频率特征。在实际工程中，无论是语音信号处理、图像分析，还是物理实验数据的频谱分析，傅里叶变换都是理解与操作信号的关键手段。

汽车角雷达波形设计与速度模糊解决方法研究——论文阅读Liu, Y.; Zhang, D.; Wang, S.; Liu, J. A Waveform and Velocity Ambiguity Resolution Method for Corner Radar. Appl. Sci. 2024, 14, 5477. https://doi.org/10.3390/app14135477

基于多普勒频率和距离变化率联合测量的增强型速度估计方法——论文阅读Lim S, Jung J, Kim J, et al. Enhanced velocity estimation based on joint Doppler frequency and range rate measurements[C]//2022 Thirteenth International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN). IEEE, 2022: 217-221.

[linux仓库]信号快速认识[进程信号·壹]🌟 各位看官好，我是egoist2023！🌍 Linux == Linux is not Unix ！

Zevalin爱灰灰

数字信号处理第八章（多采样率数字信号处理）参考教程：https://www.bilibili.com/video/BV1qTCDYpEFr?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=8f8a7bd7765d52551c498d7eaed8acd5

通信小呆呆

FPGA 上的 OFDM 同步：从 S&C 到残差 CFO 的工程化实现在软件仿真（MATLAB）中，我们可以用“全数据可见”的方式做同步：通过 S&C 训练块做粗定时与粗 CFO；

国际学术会议-杨老师

2025年计算机网络与信号处理国际会议（CNSP 2025）“互联创新，智领未来” —— 欢迎参加于中国苏州举行的CNSP 2025，一个汇聚全球科研人员、工程师和行业专家的顶尖平台。在这里，您将有机会展示最新的研究成果和技术突破，共同探讨计算机网络与信号处理领域的未来发展趋势。

【实验报告】华东理工大学随机信号处理实验报告一、实验目的（1）掌握指定分布随机信号的仿真方法；（2）掌握随机信号自相关函数和功率谱密度的分析方法；