ignoring corrupt image/label: cannot reshape array of size 55 into shape (2)

训练YOLOv8时发现大部分图片都报错,没有被训练:

原因:

我训练的时目标检测任务,但是labels里面是人体姿态估计的标注信息,标注文件不对。

重新找到COCO数据集的目标监测的标注文件就可以了

相关推荐
wyw00006 小时前
目标检测之Faster R-CNN
计算机视觉
撬动未来的支点8 小时前
【AI】光速理解YOLO框架
人工智能·yolo·计算机视觉
لا معنى له11 小时前
学习笔记:Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration
图像处理·笔记·学习·计算机视觉·transformer
一招定胜负12 小时前
OpenCV轮廓检测完全指南:从原理到实战
人工智能·opencv·计算机视觉
AI小怪兽12 小时前
RoLID-11K:面向小目标检测的行车记录仪路边垃圾数据集
人工智能·目标检测·计算机视觉
dazzle13 小时前
计算机视觉处理(OpenCV基础教学(二十二):霍夫变换技术详解)
人工智能·opencv·计算机视觉
格林威14 小时前
印刷电路板阻焊层缺失识别:防止短路风险的 7 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机
aitoolhub15 小时前
H5交互设计:从策划到上线的实用方法论与避坑要点
人工智能·计算机视觉·交互·视觉传达
张彦峰ZYF15 小时前
多模态大模型、混合专家模型与云端协同架构
人工智能·计算机视觉·多模态大模型·混合专家架构·大小模型协同架构
CoovallyAIHub16 小时前
为AI装上“纠偏”思维链,开源框架Robust-R1显著提升多模态大模型抗退化能力
深度学习·算法·计算机视觉