【Flink】记录Flink 任务单独设置配置文件而不使用集群默认配置的一次实践

前言

我们的大数据环境是 CDP 环境。该环境已经默认添加了Flink on Yarn 的客户端配置。 我们的 Flink 任务类型是 Flink on Yarn 的任务。

默认的配置文件是在 /etc/flink/conf 目录下。如今我们的需求是个别任务提供的配置仅用于配置执行参数,例如影响作业的配置参数,而不是底层集群。

那么我们改如何实现呢。

Flink获取conf目录(Flink配置)的顺序:

  1. 查找FLINK_CONF_DIR环境变量。
  2. 查找.../conf目录。
  3. 查找conf目录。

具体实现

这里我们参考了官网的实现方式,链接如下:

bash 复制代码
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/deployment/config/

我们这里要实现的功能是对任务自定义 log4j.properties 配置,而不使用集群默认的配置。

可以通过设置环境变量 FLINK_CONF_DIR 来指定 log4j.properties 文件的位置。这样,Flink 将在该目录下查找 log4j.properties 文件并使用其中的配置。

以下是通过环境变量设置 FLINK_CONF_DIR 的例子:

bash 复制代码
export FLINK_CONF_DIR=/path/to/your/config

然后,可以运行 Flink 作业:

bash 复制代码
flink run -c your.main.Class /path/to/your/job.jar

确保 /path/to/your/config 目录中包含正确配置的 log4j.properties 文件。如果没有指定 FLINK_CONF_DIR,Flink 将使用默认的配置。

查看是否生效

当任务成功启动后,我们打开 flink dashbord,点击 Job Manager ,查看 $internal.deployment.config-dir 配置是否更改。

观察 logging.configuration.file 配置是否也变更。

成功。

相关推荐
金融小师妹28 分钟前
多因子智能推演:黄金震荡回升,杰克逊霍尔“沃什首秀”政策如何重塑金价路径的AI预测框架
大数据·人工智能·python·线性回归
starzy19902 小时前
SparkStreaming 之 Direct 模式深度剖析
大数据·spark
金立基包装胶水3 小时前
纸袋热封频繁不良,先排查胶料这一堆问题
大数据·笔记·其他
VALENIAN瓦伦尼安教学设备4 小时前
设备状态检测振动分析实训台案例分析
大数据·数据库·人工智能·嵌入式硬件·算法
飞飞传输4 小时前
国产化 MOVEit 替代:文件传输架构与安全能力深度解读
大数据·运维·安全
LONGZETECH5 小时前
低空经济背景下:五组核心数据拆解无人机职业教育的机遇与实训破局
大数据·人工智能·系统架构·无人机
大大大大晴天5 小时前
大数据上 K8s 的三种运行范式:离线计算、实时流处理与分析服务
大数据
程序员小八7775 小时前
Agent 沙箱:给 AI 的「手」套上缰绳
大数据
硬件工艺分享君5 小时前
PCB厂家如何守住交期、品质与响应
大数据·运维·科技·制造·pcb工艺
Shulex5 小时前
电商 AI 客服接管率怎么提升?从指标口径到转人工规则
大数据·人工智能·智能客服·跨境电商