开发QQ官方机器人

QQ 频道机器人开发简明教程

1. 简介

QQ 频道机器人是一种可以在 QQ 频道中与用户进行互动的服务。这个教程旨在帮助新手学习如何使用 Python 的官方SDK,快速实现一些基本的机器人功能。

2. 准备工作

  • 机器人注册和添加:QQ 开放平台 注册开发者账号,并创建一个机器人应用。获取分配给机器人的 App ID 和 Token。

3. 环境搭建

  • 安装 Python3: 确保你的机器上已经安装了 Python3。

  • 安装机器人SDK: 打开终端并执行以下命令安装机器人的 Python SDK:

    bash 复制代码
    pip install qq-bot
    pip install pyyaml

4. 创建项目文件

  • 创建两个文件
  • config.yaml
  • robot.py

5. 配置文件填写

  • 打开 config.yaml 文件,填入机器人的 App ID 和 Token,并保存:

    yaml 复制代码
    token:
      appid: "123"
      token: "xxxx"

6. 编写机器人代码

  • 打开 robot.py 文件,导入依赖包并设置机器人自动回复消息的功能:

    python 复制代码
    import asyncio
    import os.path
    import qqbot
    from qqbot.core.util.yaml_util import YamlUtil
    
    # 从配置文件读取机器人的信息
    test_config = YamlUtil.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "config.yaml"))
    
    async def _message_handler(event, message: qqbot.Message):
        msg_api = qqbot.AsyncMessageAPI(t_token, False)
        qqbot.logger.info("event %s" % event + ",receive message %s" % message.content)
    
        # 自动回复消息
        message_to_send = qqbot.MessageSendRequest(content="你好", msg_id=message.id)
        await msg_api.post_message(message.channel_id, message_to_send)
    
    if __name__ == "__main__":
        t_token = qqbot.Token(test_config["token"]["appid"], test_config["token"]["token"])
        qqbot_handler = qqbot.Handler(
            qqbot.HandlerType.AT_MESSAGE_EVENT_HANDLER, _message_handler
        )
        qqbot.async_listen_events(t_token, False, qqbot_handler)

7. 运行机器人

  • 在终端中执行以下命令,运行机器人:

    bash 复制代码
    python3 /home/demo/robot.py

8. 测试机器人

  • 在 QQ 频道中 @机器人 发送消息(例如,@机器人 hello),机器人将自动回复 "你好"。

9. 关键词功能

我们将robot.py里面的代码改为关键词回复,可以在 _message_handler 函数中使用条件语句检查收到的消息内容,然后根据关键词回复不同的内容。

python 复制代码
import asyncio
import os.path
import qqbot
from qqbot.core.util.yaml_util import YamlUtil

# 从配置文件读取机器人的信息
test_config = YamlUtil.read(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "config.yaml"))

async def _message_handler(event, message: qqbot.Message):
    msg_api = qqbot.AsyncMessageAPI(t_token, False)
    qqbot.logger.info("event %s" % event + ", receive message %s" % message.content)

    # 检查消息内容是否包含关键词
    if "你好" in message.content:
        reply_content = "你也好!"
    elif "再见" in message.content:
        reply_content = "再见,期待下次见面!"
    else:
        reply_content = "我不太明白你说的是什么..."

    # 回复消息
    message_to_send = qqbot.MessageSendRequest(content=reply_content, msg_id=message.id)
    await msg_api.post_message(message.channel_id, message_to_send)

if __name__ == "__main__":
    t_token = qqbot.Token(test_config["token"]["appid"], test_config["token"]["token"])
    qqbot_handler = qqbot.Handler(
        qqbot.HandlerType.AT_MESSAGE_EVENT_HANDLER, _message_handler
    )
    qqbot.async_listen_events(t_token, False, qqbot_handler)

到自己的测试频道艾特自己的机器人发送关键词即可

这里我添加了一个简单的条件语句,检查消息内容中是否包含关键词 "你好" 或 "再见",然后根据关键词回复不同的内容。

如果消息内容中包含关键词,则回复相应的内容;否则,回复一个默认的消息。

相关推荐
一杯敬朝阳 一杯敬月光1 小时前
记录下chatgpt的openai 开发过程
python·chatgpt·flask
云天徽上1 小时前
【数据可视化-106】华为2025上半年财报分析:用Python和Pyecharts打造炫酷可视化大屏
开发语言·python·华为·信息可视化·数据分析·pyecharts
极客小张2 小时前
【项目思路】基于STM32+ZigBee的智能家居--浴室场景设计
c语言·python·stm32·智能家居·课程设计·项目设计·企业项目
THMAIL7 小时前
机器学习从入门到精通 - 机器学习调参终极手册:网格搜索、贝叶斯优化实战
人工智能·python·算法·机器学习·支持向量机·数据挖掘·逻辑回归
ERP老兵-冷溪虎山7 小时前
Python/JS/Go/Java同步学习(第三篇)四语言“切片“对照表: 财务“小南“纸切片术切凭证到崩溃(附源码/截图/参数表/避坑指南/老板沉默术)
java·javascript·python·golang·中医编程·四语言同步学习·职场生存指南
科技树支点7 小时前
无GC的Java创新设计思路:作用域引用式自动内存管理
java·python·go·web·编程语言·编译器
THMAIL9 小时前
机器学习从入门到精通 - 集成学习核武器:随机森林与XGBoost工业级应用
人工智能·python·算法·随机森林·机器学习·集成学习·sklearn
程序员miki10 小时前
Pytorch的CUDA版本安装使用教程
人工智能·pytorch·python
小冷coding10 小时前
随时随地写代码:Jupyter Notebook+cpolar让远程开发像在本地一样流畅
ide·python·jupyter
偷心伊普西隆10 小时前
Pandas DataFrame 指南
python·数据分析·pandas