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[2. 跳过查询](#2. 跳过查询)
1.统计查询
统计集合中的所有记录数
语法
db.collection_name.count()
统计集合中符合条件的所有记录数
例如统计年龄大于等于30的用户数量
$gte 大于等于
$gt 大于
$lt 小于
按特定字段进行查询，可以使用$group阶段来分组数据，，并使用$sum操作符来计算每个组的记录数。
例如，统计每个年龄段的用户数量
db.ddd.aggregate([
{
$group:{
_id:"$age",
count: { $sum: 1 }
}
}
])
2. 跳过查询
跳过第二个文档查询
3.限制查询
限制限制返回的文档数量
db.collection_name.find().limit(n)
例如限制返回文档的数量为4个
4.排序查询
按照指定字段进行升序或降序排序
db.ddd.aggregate([
{
$sort:{
"字段名":1
}
}
])
"字段名":1 表示进行升序排序
"字段名":-1 表示进行降序排序
例如按照年龄进行升序排序
跳过第2个文档，按照年龄升序进行排序
$skip:2 表示跳过第2个
跳过第1个文档，按照年龄进行降序排序，并且限制返回的文档数量为3个
先进行排序，再跳过第一个文档，再返回限制的文档数量
也可以这么写
db.ddd.find().sort({age:1}).skip(2).limit(3)
5.比较查询
查找年龄大于28岁的用户
查找年龄小于30的用户
查找年龄大于等于28的用户
查找年龄等于20的用户
查找年龄小于等于28的用户
查找年龄不等于28的用户
6.包含查询
正则表达式匹配
db.collection_name.find({ field: { $regex: /pattern/ } })
例如查找名字含有五的用户
在给定值集合中存在任意一个值
db.collection_name.find({ field: { $in: [value1, value2, ...] } })