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由于项目需要安装特定版本的CUDA，现记录安装过程。
一、下载
进入官方下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择自己需要的版本。如果没有明确要求版本号，那么如何决定下载哪个版本请看下方步骤。
版本选择：
打开NVIDIA控制面板
点击左下方的系统信息 ，然后在打开的窗口里可以看到NVIDIA支持的CUDA驱动版本。尽量选择下载和这个版本一致的CUDA Toolkit。
那么我电脑最匹配的是应该下载CUDA Toolkit 12.3。
但是由于一个开源项目运行需要，必须下载CUDA Toolkit 9.2。安装的过程基本都是一样的。
点击进入下载页面，选择适合自己系统的安装包
然后点击下方的安装（一般新版本都只有一个基础安装，老版本可能会有补丁，如果有补丁的话，也需要进行下载安装）
二、安装
等下载好后，接下来就是安装。（需要注意的是，如果之前安装过CUDA的其它版本，需要在系统环境变量里手动删除其它版本的路径，要不然在系统运行识别的时候可能会有冲突？看下图可以知道关于CUDA的环境变量都有哪几个）
以管理员身份运行 cuda_9.2.148_win10_network.exe进行安装（先双击安装最基础的，然后再安装补丁）。
刚打开就会让选择一个路径，注意：安装cuda时，第一次会让设置临时解压目录，第二次会让设置安装目录；
所以当前这个是临时解压路径，建议默认即可，也可以自定义。安装结束后，临时解压文件夹会自动删除。
注意：如果是自定义临时解压目录，千万不要和cuda的安装路径设置成一样的，否则安装结束，会找不到安装目录的！！！
然后点击OK后会有一个临时解压路径的安装。
然后会自动打开一个CUDA的安装面板
选择自定义安装，因为精简版本是下载好所有组件，并且会覆盖原有驱动，所以在这里推荐自定义下载
如果你是第一次安装，尽量全选
如果你是第n次安装，尽量只选择第一个，不然会出现错误
注意CUDA里有一个Visual Studio Integration，是适配在Visual Studio上进行编译CUDA的，先试着勾选上，看能不能一次安装成功。
然后可能会提示 CUDA Visual Studio Integration匹配不到相应版本，这个不用管，先这样继续下一步安装。（如果最后安装报错了，卡在了Visual Studio Integration上，那么重新返回不要勾选Visual Studio Integration）。
然后CUDA的安装路径，推荐默认安装路径 。记住默认的安装路径。
接下来就会进行下载安装，等待...
等待提示完成后，关闭就好啦。
三、 设置环境变量
查看系统环境变量，可以看到自动添加上的有：
如果没有的话，需要自己手动添加：(注意里边的所有版本号 和路径都要改成自己电脑上的)
bash
CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
CUDA_PATH_V9_2： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
NVCUDASAMPLES_ROOT： C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2
NVCUDASAMPLES9_2_ROOT： C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2
Path: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\libnvvp验证是否安装成功：
运行cmd，输入nvcc --version 或者 nvcc -V即可查看版本号；
执行set cuda，可以查看 CUDA 设置的环境变量。
如果能正确输出，则表示安装成功！
四、补丁安装
如果有补丁的话，还需要双击补丁进行安装，过程和上述一样，都最好放在默认的安装路径下。
可以看到补丁里的内容很少，只是对原安装程序的部分内容进行了修复。
