电本电商个性化推荐系统是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率，可以快速存储大量数据，还有信息检索功能，这大大的满足了用户和管理员这二者的需求。操作简单易懂，合理分析各个模块的功能，尽可能优化界面，让用户和管理员能使用环境更好的系统。
对比要实现的功能来分析出用户的需求，可以让用户在线对其进行查看商品信息等，这不仅满足了用户的需求，还大大的节省了时间。因此，管理员对信息进行添加、修改、删除、查看，可以提高管理员的工作效率。商个性化推荐系统"是运用nodejs语言，vue框架，以Mysql数据库为基础而来发出来的。为保证我国经济的持续性发展，必须要让互联网信息时代在我国日益壮大，蓬勃发
运行软件:vscode
前端nodejs+vue+ElementUi
语言 node.js
框架：Express/koa
前端:Vue.js
数据库：mysql
开发软件：VScode/webstorm/hbuiderx均可
该系统将采用B/S结构模式，使用Vue和ElementUI框架搭建前端页面，后端使用Nodejs来搭建服务器，并使用MySQL，通过axios完成前后端的交互
(1) vue引入elementui
1.使用npm安装element-ui
npm i element-ui -S
2.在main.js中导入使用vue
import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css' //别忘了导入样式
import ElementUI from 'element-ui'
Vue.use(ElementUI)
后端：nodejs(vue+ssm)/python/php/nodejs/
展，一个好的电商个性化推荐系统，方便用户通过注册登录到网站查看商品信息进行购买，修改个人信息等，管理员对信息进行维护与管理，还能帮助商家从琐碎冗杂的日常管理事务中解放出来，更专心投入在其它事务上，因而能更好的履行它自身的社会责任，这个电商个性化推荐系统也就间接地为美好社会的创建出了一份力3。所以电商个性化推荐系统的设计和实现是必要的也是很有意义的。
目 录
摘 要 Ⅰ
Abstract Ⅱ
1 绪 论 1
1.1研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 2
1.4本文组织结构 2
2 技术介绍 4
2.1 vue框架介绍 4
2.2 nodejs语言 5
2.3 Mysql的特点 6
2.4 B/S架构 6
2.5本章小结 6
3需求分析 7
3.1可行性分析 7
3.1.1经济可行性 7
3.1.2技术可行性 8
3.1.3运营可行性 8
3.1.4法律可行性 8
3.2系统需求分析 8
3.2.1 性能需求 9
3.2.2 安全性需求 9
3.2.3 功能需求 10
3.3本章小结 10
4系统设计 11
4.1系统结构设计 11
4.2系统功能模块设计 11
4.3 数据库设计 12
4.3.1 概念模型设计 12
4.3.2 数据库表结构 12
4.4本章小结 14
5 系统实现 15
5.1系统开发环境以及运行环境 15
5.1.1 系统开发环境 15
5.1.2 系统运行环境 15
5.2电商个性化推荐系统的主要功能模块实现 15
5.2.1前台用户功能模块 15
5.2.2后台管理员功能模块 16
5.2.3本章小结 18
6系统测试 19
6.1 系统测试目的 19
6.2 系统测试环境 19
6.3系统测试用例 19
6.4本章小结 20
结 论 21
参考文献 22
致 谢 23
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