用python获取1688热销产品并导出excel

您可以使用Python中的pandas库将1688热销产品导出到Excel文件中。以下是一个示例代码:

复制代码

python复制代码

|---|------------------------------------------------------------------|
| | import requests |
| | from bs4 import BeautifulSoup |
| | import pandas as pd |
| | |
| | # 发送HTTP请求 |
| | url = 'https://1688.com/HotProduct/' |
| | response = requests.get(url) |
| | |
| | # 解析HTML页面 |
| | soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') |
| | |
| | # 获取热销产品列表 |
| | hot_products = soup.find_all('div', class_='HotProduct-item') |
| | |
| | # 创建DataFrame对象 |
| | data = [] |
| | for product in hot_products: |
| | title = product.find('h1').text.strip() |
| | price = product.find('em').text.strip() |
| | data.append({'Title': title, 'Price': price}) |
| | df = pd.DataFrame(data) |
| | |
| | # 将DataFrame对象导出到Excel文件中 |
| | df.to_excel('hot_products.xlsx', index=False) |

在这个示例代码中,我们首先发送HTTP请求并解析HTML页面,然后使用BeautifulSoup库提取热销产品的标题和价格。接下来,我们创建一个pandas DataFrame对象,将提取到的数据存储在其中。最后,我们使用DataFrame对象的to_excel()方法将数据导出到Excel文件中。

相关推荐
TF男孩6 小时前
ARQ:一款低成本的消息队列,实现每秒万级吞吐
后端·python·消息队列
该用户已不存在11 小时前
Mojo vs Python vs Rust: 2025年搞AI,该学哪个?
后端·python·rust
站大爷IP13 小时前
Java调用Python的5种实用方案:从简单到进阶的全场景解析
python
用户83562907805118 小时前
从手动编辑到代码生成:Python 助你高效创建 Word 文档
后端·python
侃侃_天下18 小时前
最终的信号类
开发语言·c++·算法
c8i19 小时前
python中类的基本结构、特殊属性于MRO理解
python
echoarts19 小时前
Rayon Rust中的数据并行库入门教程
开发语言·其他·算法·rust
liwulin050619 小时前
【ESP32-CAM】HELLO WORLD
python
Aomnitrix19 小时前
知识管理新范式——cpolar+Wiki.js打造企业级分布式知识库
开发语言·javascript·分布式
Doris_202319 小时前
Python条件判断语句 if、elif 、else
前端·后端·python