idea docker 镜像生成太慢太大问题

文章目录

前言
一、更小的jdk基础镜像
[二、服务瘦包（thin jar）](#二、服务瘦包（thin jar）)
- [2.1 maven](#2.1 maven)
- [2.2 修改dockerfile](#2.2 修改dockerfile)
- [2.3 container run options](#2.3 container run options)
[三、基础jdk镜像入手？](#三、基础jdk镜像入手？)
总结

前言

idea docker 内网应用实践遗留问题

idea docker插件 build 服务镜像太慢
服务镜像太大

一、更小的jdk基础镜像

精简的jdk镜像 123MB，jdk17-alpine

二、服务瘦包（thin jar）

打包成瘦包（thin jar）在许多情况下都有明显的优势，尤其是在企业级和分布式部署环境中。以下是瘦包的一些主要好处：

减小文件尺寸：瘦包仅包含应用本身的代码和必需的资源，不包含外部依赖。这通常会导致文件尺寸比包含所有依赖的胖包（fat jar）小得多，这使得上传到服务器或存储在仓库中更快速、更高效。
快速构建：在构建过程中，由于不需要打包所有的依赖，构建瘦包通常比构建胖包要快。
部署灵活性：瘦包允许在部署时选择性地添加依赖。你可以根据不同的环境（开发、测试、生产）来管理依赖，这意味着可以有针对性地解决依赖性问题。
共享依赖：如果多个应用部署在同一服务器上，它们可以共享相同的依赖库，减少重复的依赖文件，节省空间。
依赖管理：瘦包使得依赖管理更加明确。所有的外部依赖都在构建或部署过程中被解决，这样可以更容易地处理依赖之间的冲突。
更新和维护：如果需要更新或替换某个依赖，你可以单独更新那个依赖，而不需要重新构建整个应用的胖包。
资源占用：对于基于微服务的架构，使用瘦包可以在微服务之间共享公共的运行时环境，减少了每个服务实例的资源占用。
安全性：在有严格安全要求的环境中，使用瘦包可以更容易地进行安全审计，因为你可以精确地知道哪些库是运行时必需的。
与容器技术协同：在使用容器技术（如 Docker）时，瘦包可以轻松结合基础镜像中的依赖，便于创建轻量级的容器镜像。

然而，瘦包也有它的缺点，例如可能需要额外的依赖管理工具或处理依赖传递的复杂性，因此在决定使用瘦包时，需要根据项目的具体需求和部署环境来权衡利弊。

2.1 maven

plugins 添加maven打包策略

xml 复制代码

            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.3.12.RELEASE</version>
                <configuration>
                    <mainClass>com.cuzue.file.FileServerApplication</mainClass>
                    <layout>ZIP</layout>
                    <!-- 打增量包时需要includes部分， 要打全量包删除includes -->
                    <includes>
                        <include>
                            <groupId>nothing</groupId>
                            <artifactId>nothing</artifactId>
                        </include>
                    </includes>
                </configuration>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
                <executions>
                    <execution>
                        <id>copy-dependencies</id>
                        <phase>prepare-package</phase>
                        <goals>
                            <goal>copy-dependencies</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <outputDirectory>../lib</outputDirectory>
                            <excludeTransitive>false</excludeTransitive>
                            <stripVersion>false</stripVersion>
                            <!--complie和runtime的包都打到lib中，否则可能lib缺包-->
                            <includeScope>runtime</includeScope>
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>

2.2 修改dockerfile

主要修改：

外部lib 容器卷挂载
JVM使用/dev/urandom作为熵源来加快随机数的生成速度-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom

bash 复制代码

FROM jdk-alpine:17
LABEL maintainer="cuzue 991446772@qq.com"
VOLUME ["/tmp","/mnt/upload","/server/lib"]
ADD target/*.jar file.jar
ENV SERVER_PORT="8000" XMS="1024m" XMX="1024m" NACOS_CONFIG_ADDR="nacos.server:8848" NACOS_CONFIG_SPA="intelligence-gsdss" NACOS_DISCOVERY_ADDR="nacos.server:8848" NACOS_DISCOVERY_SPA="intelligence-gsdss" MAIN_CLASS="com.cuzue.file.FileServerApplication"
ENTRYPOINT java -server -Xms$XMS -Xmx$XMX -Dserver.port=$SERVER_PORT -Dloader.path=/server/lib/ -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dspring.profiles.active=dev -Dspring.cloud.nacos.config.server-addr=$NACOS_CONFIG_ADDR -Dspring.cloud.nacos.config.namespace=$NACOS_CONFIG_SPA -Dspring.cloud.nacos.discovery.server-addr=$NACOS_DISCOVERY_ADDR -Dspring.cloud.nacos.discovery.namespace=$NACOS_DISCOVERY_SPA -jar file.jar $MAIN_CLASS

2.3 container run options

上传服务package生成的lib包到宿主机/data/server/app/lib
docker容器启动指定容器卷-v /data/server/app/lib:/server/lib
容器卷指定路径，宿主机/data/server/app/lib容器路径/server/lib

三、基础jdk镜像入手？

下一步思路多阶段构建或更好的方案，没有具体实践，不知道怎么弄，有经验的小伙伴希望可以分享一下可行性高的方案

打包镜像时不将jdk基础镜像打包到每一个服务中，类似挂载jdk容器卷可以实现，但是这种方式并不是Docker的最佳实践，且可能会导致预期之外的问题，特别是在使用不同版本的JDK或涉及到JDK内部路径变动时。

GPT的建议：

在Docker中，如果你想要避免将JDK基础镜像打包到每一个服务的镜像中，可以采用以下几种常见的方法：

使用多阶段构建（Multi-stage build）：

多阶段构建允许你在一个Dockerfile中使用多个FROM语句。你可以在一个阶段使用包含JDK的基础镜像来编译和构建应用，然后在第二个阶段只将编译后的应用复制到一个不含JDK的轻量级基础镜像中。例如：
bash 复制代码
```
# 第一阶段：构建
FROM maven:3.6.3-jdk-11 AS builder
WORKDIR /app
COPY src /app/src
COPY pom.xml /app
RUN mvn clean package

# 第二阶段：创建最终镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
COPY --from=builder /app/target/my-app.jar /app/
CMD ["java", "-jar", "/app/my-app.jar"]
```
这样做的好处是你的最终镜像大小减小，因为它不包含整个JDK，只有JRE。
使用JRE基础镜像：

如果你的应用不需要JDK中的编译工具，而只需要运行Java字节码，你可以直接使用JRE基础镜像而不是JDK。这可以减少镜像大小并缩短下载时间。
创建自定义基础镜像：

你可以创建一个自定义的基础镜像，其中包含了JDK和你的应用通用的其他依赖。然后，你可以在构建每个服务的Docker镜像时使用这个自定义镜像作为基础。
JDK资源共享：

如果你的多个服务部署在同一台机器上，可以考虑在Docker主机上安装JDK，并通过卷（volume）共享的方式让不同的容器使用同一个JDK。
使用精简版JDK发行版：

对于需要JDK环境的服务，可以考虑使用精简版的JDK发行版，如AdoptOpenJDK的OpenJ9、Alibaba的Dragonwell或者Amazon的Corretto等。这些发行版往往提供了更小的容器镜像。

请注意，选择哪种方法取决于你的具体需求和约束。多阶段构建是最常见的做法，因为它提供了灵活性和优化的最终镜像大小。不过，如果你的服务确实需要JDK来运行，例如它们使用JDK特定的工具或API，那么这种情况下你可能无法避免在每个服务镜像中包含JDK。

总结