测试用例流程设计

测试用例流程设计

简介

测试用例流程设计是指在进行软件测试时,对测试用例的整体规划和组织的过程。它涉及到制定一系列测试用例,以确保对软件系统的各个方面进行全面、系统和有效的测试。

现有测试用例的问题

  • 可维护性不高

    • 低模块化性:测试用例的结构缺乏良好的模块化,测试逻辑可能混杂在一起,难以分离和更新单独的部分。
    • 高耦合性:测试用例之间或测试步骤之间的耦合度高,一个测试用例的更改可能会影响其它测试用例,增加了维护的难度。
    • 缺乏可复用性:测试用例中的代码无法轻松地在不同的测试场景中复用,导致了冗余和不必要的代码。
  • 可读性较差

    • 命名不清晰:变量、函数和类的命名不具备描述性,不清楚其胜任,降低了代码的可读性。
    • 缺乏注释和文档:测试用例缺乏详细的注释和文档,不提供足够的信息来理解测试目的和预期结果。
    • 不符合代码风格指南:测试用例的编写风格可能不符合团队或行业的代码风格指南,导致不一致的代码外观
  • 稳定性较差

    • 未处理异常:测试用例没有适当地处理可能出现的异常情况,导致测试中断或不稳定。
    • 断言不足:测试用例可能不包括足够的断言语句,以验证测试结果,从而无法捕获潜在的问题。
    • 依赖不清晰:测试用例依赖外部因素(如环境、数据)的清晰性差,使得测试的稳定性受到影响。

用例结构设计

  • 测试用例的编排

    • 测试用例组织:将测试用例组织成测试套件,根据不同的功能、模块或测试目的进行分类。有助于更好地管理和执行测试用例。
    • 测试步骤:将测试用例分解为独立的测试步骤,第个步骤执行一个特定的操作或验证一个特定的条件。这提高了测试用例的可维护性和可读性。
    • 前置条件:明确定义测试用例执行之前需要满足的条件或设置,前置条件可以包括环境配置、数据准备等。
    • 测试数据:明确定义测试用例所需要的输入数据,包括有效数据、边界数据和异常数据。
    • 操作和期望结果:每个测试步骤应包括执行的操作和预期的结果。这使得测试用例变得清晰和可测量。
    • 清理操作:在测试用例执行完毕后,明确定义需要执行的清理操作,以还原测试环境到原始状态。
    • 参数化测试:使用参数化方式,使测试用例能够以不同的输入数据运行相同的测试步骤,提高测试的覆盖范围。
  • 测试用例的项目结构

    • 测试套件:测试用例可以组织成测试套件,每个套件代表一个功能模块或测试类型,以方便管理和执行。
    • 目录结构:合理的目录结构可以帮助组织测试用例,通常包括测试用例文件、测试数据文件、测试配置文件等。
    • 共享资源:在项目结构中,可以包含共享资源和库,如测试工具、通用函数和配置文件,以便多个测试用例之间共享和复用。
    • 报告和日志::项目结构应包括存储测试执行报告和日志的目录或文件,以便记录测试结果和问题。
    • 版本控制:使用版本控制工具来管理测试用例的版本,确保跟踪测试用例的修改历史。
    • 测试框架集成:如果使用自动化测试框架,项目结构应包括框架的配置和集成,以便执行和管理自动化测试。
  • 测试用例的编排
  • 测试用例的项目结构

自动化测试用例流程-回顾

  • Pytest
    • setup_method setup_class setup_module
    • fixture
  • Junit4
    • @BeforeClass、@AfterClass
    • @Before、@After
  • TestNG
    • @BeforeClass @BeforeMethod
    • @BeforeGroup、@BeforeSuite
  • Junit5:@BeforeClass @BeforeEach

web 自动化测试-用例设计

类型 框架对应 作用
前置 setup_class/BeforeAll 准备测试数据 实例的初始化
setup/BeforeEach 恢复用例初始状态 数据清理(也可以在用例级别完成)
后置 teardown_class/AfterAll driver 进程退出
teardown/AfterEach 恢复用例初始状态 数据清理(也可以在用例级别完成)

恢复用例初始状态

  1. 用例 1 执行过程经过 A->B->C 三个页面
  2. 用例 2 执行过程经过 A->B->C 三个页面
  3. 用例 1 执行完成之后执行用例 2

恢复用例初始状态

在每条用例执行完成之后,如果不恢复到下一条用例的初始状态(返回到用例初始页面),可能会对后续用例的执行产生影响。

解决方案:

  • 每条用例执行完成都quit(),虽然能够确保初始状态,但可能会影响执行效率。
  • 可以封装一个方法,在每条用例执行完成后调用该方法,实现回到首页的操作,以优化上述问题。

数据清理

清理策略及方式对于测试用例的整体执行至关重要,以确保每条用例在执行前后都处于预期的初始状态,清理策略一般有: - 在前置处理中执行 - 在后置处理中执行

常见的清理方式如下:

  • 调用业务接口:通常是一种高效的方式,能够确保以业务逻辑为基础的数据清理 - 通过 UI 自动化方式操作:可以模拟用户界面操作,适用于需要还原用户界面状态的情况 - 连接数据库执行 SQL(不推荐)

web 自动化测试项目结构

Python 项目

# python 项目
- page: 页面对象
- testcases: 测试用例
- utils: 公共工具
- log: 日志信息

Java 项目

# java项目
- main/java
    - com.xxx.page: 页面对象
    - com.xxx.utils: 公共工具
    - resources: 日志配置
- test/java
    - com.xxx: 测试用例
相关推荐
秀儿还能再秀1 小时前
机器学习——简单线性回归、逻辑回归
笔记·python·学习·机器学习
阿_旭2 小时前
如何使用OpenCV和Python进行相机校准
python·opencv·相机校准·畸变校准
幸运的星竹2 小时前
使用pytest+openpyxl做接口自动化遇到的问题
python·自动化·pytest
kali-Myon3 小时前
ctfshow-web入门-SSTI(web361-web368)上
前端·python·学习·安全·web安全·web
B站计算机毕业设计超人3 小时前
计算机毕业设计Python+大模型农产品价格预测 ARIMA自回归模型 农产品可视化 农产品爬虫 机器学习 深度学习 大数据毕业设计 Django Flask
大数据·爬虫·python·深度学习·机器学习·课程设计·数据可视化
布鲁格若门4 小时前
AMD CPU下pytorch 多GPU运行卡死和死锁解决
人工智能·pytorch·python·nvidia
AI原吾4 小时前
探索 Python HTTP 的瑞士军刀:Requests 库
开发语言·python·http·requests
single_ffish4 小时前
XPath:网络爬虫中的数据提取利器
爬虫·python