Python中with管理上下文

上下文管理器

上下文管理器本质就是能够支持with操作。

任何实现了**enter() 和 exit()**方法的对象都可称之为上下文管理器,上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然,文件(file)对象也实现了上下文管理器协议。

实现上下文管理器的另外方式

Python 还提供了一个contextmanager 的装饰器 ,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分,**yield 之前的语句在 enter 方法中执行,yield 之后的语句在 exit 方法中执行。**紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值。

contextmanager装饰器的底层实现就是将yield之前的方法传入到__enter__方法中,将yield之后的方法传入到__exit__方法中

使用contextmanager装饰器需要导入模块

复制代码
from contextlib import contextmanager

使用__enter__和__exit__实现一个上下文管理器

读取同级目录下的hello文件的内容

复制代码
class my_open(object):
    def __init__(self, file_name, file_open_tyope):
        self.file_name = file_name
        self.file_open_type = file_open_tyope

    # 创建上文方法
    def __enter__(self):
        print("进入上文方法")
        self.file = open(self.file_name, self.file_open_type)
        return self.file

    # 创建下文方法
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("进入下文方法")
        self.file.close()


def main():
    with my_open("hello", 'r') as file:
        result = file.read()
        print(result)


if __name__ == '__main__':
    main()

"""
进入上文方法
hello python
进入下文方法
"""

使用装饰器contextmanager实现一个上下文管理器

读取同级目录下的hello文件的内容

复制代码
from contextlib import contextmanager


@contextmanager
def my_open(file_name, file_open_type):
    # 进入上文操作
    print("进入上文")
    file = open(file_name, file_open_type)
    
    # 返回file,进行操作
    yield file
    
    # 进入下文操作
    print("进入下文")
    file.close()


if __name__ == '__main__':
    with my_open("hello", "r") as file:
        result = file.read()
        print(result)
"""
进入上文
hello python
进入下文
"""

总结

Python 提供了 with 语法用于简化资源操作的后续清除操作,实现原理建立在上下文管理器协议(实现__enter__和__exit__)之上

with使用代码中如果在打开过程中发生异常,需要使用try-except进行捕获

Python 还提供了一个 contextmanager 装饰器,更进一步简化上下管理器的实现方式。

相关推荐
4SAPI4 小时前
多模型请求路由怎么设计?成本、速度和能力如何平衡
人工智能·python·gateway·php
XCDoris6 小时前
郴州logo设计机构
大数据·人工智能·python
gCode Teacher 格码致知6 小时前
Pandas教学-17:Series与Dataframe的关系
开发语言·python·pandas
马良神笔7 小时前
2026 年Rag最近技术前沿总结
后端·python·django
不像程序员的程序媛8 小时前
maven基础
python·pycharm·maven
xiaogai_gai9 小时前
仅查询策略实战:从金蝶云·星空旗舰版定时拉取收料通知单
大数据·数据库·python
benchmark_cc9 小时前
Python 量化系统如何设计统一的数据访问接口:从策略解耦到数据层架构
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
const_qiu9 小时前
第四章 00:开篇 —— 从「会聊天」到「记得住、会干活、能协作」
java·开发语言·人工智能·python
估值探索者10 小时前
【Python量化选股流水线 #04】选股器好不好用?「昨日候选→今日表现」回看验收
开发语言·python·股票数据·股票数据api接口
田里的水稻11 小时前
PyTorch_Dataloader\TensorBoard---数据加载与可视化
人工智能·pytorch·python·神经网络·机器学习