containerd 客户端的构建是为了方便用户进行扩展。 我们的目标是,调用的执行流程在不同的实现中保持不变,同时编写 Opts
来扩展功能。 为了实现这一目标,我们依赖于 Go 中的 Opts
模式。
方法调用
对于客户端软件包中的许多函数和方法,你通常会看到变量参数作为最后一个参数。
如果我们查看客户端上的 NewContainer
方法,就会发现它有一个必要参数 id
和附加的 NewContainerOpts
。
有几个内置选项允许使用现有规范创建容器,即 WithSpec
,以及用于创建或使用现有快照的选项。
go
func (c *Client) NewContainer(ctx context.Context, id string, opts ...NewContainerOpts) (Container, error) {
}
扩展客户端
作为 containerd 客户端的用户,你需要能够添加自己领域的特定功能。 有几种方法可以做到这一点:更改客户端代码、向containerd客户端提交 PR 或fork客户端。 只有在尝试过所有其他方法之后,才能考虑这些扩展客户端的方法。
扩展客户端的正确且受支持的方法是构建一个 Opts
包,定义应用程序的特定逻辑。
举例来说,如果 Docker 正在集成 containerd 支持并需要添加卷等概念,他们就会创建一个包含选项的 docker
包。
坏的扩展示例
go
// 示例代码
container, err := client.NewContainer(ctx, id)
// 添加卷及其配置并绑定挂载
container.Labels["volumes"] = VolumeConfig{}
container.Spec.Binds = append({"/var/lib/docker/volumes..."})
好的扩展示例
go
// 示例代码
import "github.com/docker/docker"
import "github.com/docker/libnetwork"
container, err := client.NewContainer(ctx, id,
docker.WithVolume("volume-name"),
libnetwork.WithOverlayNetwork("cluster-network"),
)
使用这种模式有几个好处。
- 您的应用程序代码不会分散在containerd 客户端的执行流中。
- 无需模拟 containerd 客户端即可对代码进行单元测试。
- 贡献者可以更好地跟踪您的 containerd 实现,并了解何时何地将您的应用逻辑添加到标准 containerd 客户端调用中。
SpecOpt 示例
如果我们想制作一个 SpecOpt
来设置一个容器,以便使用 htop
监控主机系统,这可以很容易地完成,而无需碰触 containerd 代码库中的任何一行代码。
go
package monitor
import (
"github.com/containerd/containerd/v2/oci"
specs "github.com/opencontainers/runtime-spec/specs-go"
)
// WithHtop配置容器,以便通过 `htop` 监控主机系统
func WithHtop(s *specs.Spec) error {
// 确保在host pid 命名空间
if err := oci.WithHostNamespace(specs.PIDNamespace)(s); err != nil {
return err
}
// 确保将 htop 设置为参数
s.Process.Args = []string{"htop"}
// 确保为htop设置TTY
if err := oci.WithTTY(s); err != nil {
return err
}
return nil
}
将新选项添加到规范生成中,就像导入新软件包并在创建规范时添加该选项一样简单。
arduino
import "github.com/crosbymichael/monitor"
container, err := client.NewContainer(ctx, id,
containerd.WithNewSpec(oci.WithImageConfig(image), monitor.WithHtop),
)
您可以在这里查看完整代码并运行监控容器