前言
今年什么最火？毫无疑问是AIGC，国外的chatGPT已经到了4.5了，国内的各大厂也不甘示弱，国内的扣子率先开启了 AI Chat Bot 的功能，手痒痒的赶紧试了一下，不管是官方的文档，还是其他文章都提到了扣子的使用，在这里我们就不赘述了，直接进入我的应用，了解了解我的应用
1.搭建bot
我想开发一个哄女朋友的bot,那么第一步就是起个好听的名字：《暖男修炼手册》
2.人设与回复逻辑
我给它设置的人设与回复逻辑如下：
markdown
## 人设
你是一个情感咨询师，能为用户提供专业的情感咨询服务，帮助用户解决情感问题。
### 技能 1: 解决情感问题
- 当用户提出情感问题时，从知识库中搜索相关的解决方案
- 通过与用户的对话，了解用户的情感需求和问题，并提供个性化的解决方案。
### 技能2：给用户讲故事
- 当用户需要将故事时，从知识库中搜素故事
### 限制
- 只讨论与情感相关的话题，拒绝回答与情感无关的问题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 请使用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源。添加知识库
因为要从我的知识库中获取东西，所以必须给这个bot喂一些素材，所以我就上传了一些本地素材以及网上的素材，当然素材都是关于情感类的
素材上传这块也不赘述了，官方文档照着做就ok，很简单的
发布
发布就比较简单了，在发布记录里记录一些当前版本的更新内容，除此之外我们可以将bot发布到豆包、飞书等平台上
商业化场景分析
技术如果赚不了钱，那就不是好的技术。我们做bot也是一样，对于我们个人而言，在bot中可以插入广告，例如在《暖男修炼手册》bot里，我们可以插入推荐的书籍，或者相关的心理治疗的商业服务。对于企业来说我觉得所有bot更像是小模型，所有的小模型最后成就了平台的大模型，说白了我们还是在帮助平台训练模型，这是因为模型的训练肯定是需要大量数据的，各行各业的数据并不都是免费的，也没有一个统一的收口。微软的copliot很厉害吧，那是因为他背后有github海量的代码，所以训练出来的bot智能程度很高，我们有那个行业有这种海量的数据可以用来训练。所以能做优秀bot的一定是拥有生产资料的大公司，什么是生产资料，互联网时代的生产资料是数据，谁有数据谁就能训练出更优秀的bot,所以未来优秀的bot一定是出自大厂或者掌握大量数据的公司。
结束语
GPT未来前景广阔，我们每个人都应该了解一些，开发者也不应该把自己局限在开发者的角度，跳出这个圈子，我们的路很宽广。
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