Oracle篇—普通表迁移到分区表（第五篇，总共五篇）

☘️博主介绍 ☘️**：**

✨又是一天没白过，我是奈斯，DBA一名✨

✌ ✌️擅长Oracle、MySQL、SQLserver、Linux，也在积极的扩展IT方向的其他知识面**✌**✌️

❣️❣️❣️大佬们都喜欢静静的看文章，并且也会默默的点赞收藏加关注❣️❣️❣️

哈喽各位小伙伴，经过前面几篇文章的介绍，我详细地介绍了分区表和分区索引的基本概念、创建方法、分区索引的重建和管理，以及一些常用的检查语句。通过这些知识的学习，我们为将普通表迁移到分区表奠定了坚实的基础。

分区表是一个非常强大的功能，它允许我们将数据映射到不同的物理磁盘上，从而分散 IO，提高数据的可管理性、可用性和性能。通过合理地使用分区表，我们可以更有效地管理和查询大规模数据，同时还能提高数据库的性能和稳定性。

现在，让我们探索如何将现有的普通表数据迁移到分区表中。这个过程可能会涉及到数据转换、索引重建等一系列复杂操作。但是，只要我们掌握了正确的方法和技巧，就能够顺利地完成这个任务。

因为分区技术需要介绍的太多，那么我将分成五篇来进行介绍，以便大家因为篇幅过长而感到阅读疲惫。五篇的内容分别如下：

第一篇：分区表和分区索引的介绍和分类

第二篇：分区表的管理

第三篇：分区索引的重建和管理

第四篇：分区表和分区索引常用的检查语句

第五篇：普通表迁移到分区表**（当前篇）**

---

目录

方式一：通过expdp/impdp将普通表数据迁移到分区表（非在线方式，需要停止相关表的业务）

案例：将非分区表table_m5转为hash分区表

[方式二：通过SQL语句insert into...select插入的方式将普通表数据迁移到分区表（非在线方式，需要停止相关表的业务）](#方式二：通过SQL语句insert into...select插入的方式将普通表数据迁移到分区表（非在线方式，需要停止相关表的业务）)

案例：将非分区表table_m5转为间隔分区表

方式三（重点）：通过dbms_redefinition在线重定义的方式将普通表数据迁移到分区表（在线方式，不需要停止相关表的业务，可以进行在线迁移）

案例：将非分区表table_m10转为range分区表

---

普通表数据迁移到分区表的方式今天我介绍三种，三种方式各有优势，我将一一详细介绍。

方式一：通过expdp/impdp将普通表数据迁移到分区表。这种属于非在线方式，需要停止相关表的业务

方式二：通过SQL语句insert into...select插入的方式将普通表数据迁移到分区表。这种属于非在线方式，需要停止相关表的业务

方式三（重点）：通过dbms_redefinition在线重定义的方式将普通表数据迁移到分区表。这种属于在线方式，不需要停止相关表的业务，可以进行在线迁移

废话不多说

one

two

three

开始今天的内容！！！

先回顾一下分区表的优点、缺点、特性和什么时候用分区表（设计原则）

分区表的优点、缺点、特性：

（1）由于将数据分散到各个分区中，减少了数据损坏的可能性；

（2）可以对单独的分区进行备份和恢复；

（3）可以将分区映射到不同的物理磁盘上，来分散 IO；

（4）提高可管理性、可用性和性能。

（5）缺点：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过Oracle提供了在线重定义表的功能。

（6）特殊性：含有LONG、LONGRAW数据类型的表不能进行分区，一般分区类型为：varchar,varchar2,number,date

（7）每个表的分区或子分区数的总数不能超过1023个。

什么时候用分区表（设计原则）：

（1）单表过大，当表的大小超过2GB，或对于OLTP系统，表的记录超过1000万，都应考虑对表进行分区。

（2）历史数据据需要剥离的，表中包含历史数据，新的数据被增加到新的分区中。

（3）查询特征非常明显，比如是按整年、整月或者按某个范围！

（4）基于表的大部分查询应用，只访问表中少量的数据。

（5）按时间段删除成批的数据，例如按月删除历史数据。

（6）按时间周期进行表空间的备份时，将分区与表空间建立对应关系。

（7）如果一个表中大部分数据都是只读数据，通过对表进行分区，可将只读数据存储在只读表空间中，对于大数据库的备份是非常有益的。

（8）对于经常执行并行查询的表应考虑进行分区。

（9）当对表的部分数据可用性要求很高时，应考虑进行表分区。

方式一：通过expdp/impdp将普通表数据迁移到分区表 （非在线方式，需要停止相关表的业务）

10g引入了最新的数据泵(Data Dump)技术。它可以通过使用并行，在效率上要比exp/imp要高。可以跨平台迁移（能够在不同硬件平台上的oracle之间传递数据），支持全库、用户、表级的备份与恢复。对于数据泵(Data Dump)的相关参数这篇我不做具体介绍，如果想了解的小伙伴可以私聊我，我安排一篇文章来专门去讲数据泵

案例： 将非分区表table_m5转为hash分区表

（1）查看表数据和索引

SQL> select count(*) from table_m5;

SQL> select * from dba_indexes where table_name='TABLE_M5';   ---有索引

（2）通过expdp导出表table_m5。为了保证数据一致性，需要对table_m5加锁防止对该表的操作，或者业务去停止相关该表的操作

创建数据泵directory并赋权：

SQL> create directory bk as ' /home/oracle' ;

SQL> grant all on directory bk to public;

导出数据：

oracle@11g \~\]$ expdp \\"/ as sysdba\\" directory=bk dumpfile=expdp_orcl_table_%U.dmp tables=username.table_m5 parallel=2 cluster=n

（3）重命名原表 （切记不要删除，便于分区错误后恢复）， 并创建分区表 （与旧表的结构一致）

SQL> alter  table  table_m5  rename  to  table_m5_old;   ---重命名原表

（4）将表结构、索引、约束的DDL语句全部复制：

SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','TABLE_M5_OLD','USERNAME') from dual;

SQL> select TABLE_NAME,TABLE_TYPE,INDEX_NAME from dba_indexes where table_name='TABLE_M5_OLD';
SQL> select TABLE_NAME,CONSTRAINT_NAME,CONSTRAINT_TYPE from dba_constraints where table_name='TABLE_M5_OLD';
SQL> select dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名','USERNAME') from dual;
SQL> select dbms_metadata.get_ddl('CONSTRAINT','约束名','USERNAME') from dual;

（5）创建hash分区表

SQL>                         
CREATE TABLE "USERNAME"."TABLE_M5" 
   ("ID" NUMBER(20,0) NOT NULL ENABLE, 
	"NAME" VARCHAR2(20) NOT NULL ENABLE, 
	"AGE" NUMBER(10,0) NOT NULL ENABLE, 
	"SEX" VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE, 
	"CARDID" NUMBER(30,0) NOT NULL ENABLE, 
	"JOINDATE" DATE NOT NULL ENABLE, 
	"REGION" VARCHAR2(12) NOT NULL ENABLE, 
	"TEL" VARCHAR2(12) NOT NULL ENABLE, 
	"EMAIL" VARCHAR2(30) NOT NULL ENABLE, 
	"RECOMMEND" VARCHAR2(10), 
	"IDENTIFIER" VARCHAR2(100), 
	 PRIMARY KEY ("ID")
)
partition by hash(cardid)
partitions 2;

SQL> alter table TABLE_M5 add primary key (ID);     ---通过plsql查看的旧表结构，但主键创建在最下面，一定要创建

（6）导入表，验证数据

oracle@11g \~\]$ impdp \\"/ as sysdba\\" directory=bk dumpfile=expdp_orcl_table_01.dmp,expdp_orcl_table_02.dmp table_exists_action=append

SQL> select * from dba_part_tables where table_name='TABLE_M5';        ---记录分区的表的信息 
SQL> select * from DBA_tab_partitions where table_name='TABLE_M5';     ---记录表的分区的信息 
SQL> select * from dba_part_indexes where table_name='TABLE_M5';       ---查询分区的索引信息（原普通索引还在） 

SQL> select count(*) from TABLE_M5;

SQL> select count(*) from TABLE_M5 partition(SYS_P221);    ---hash分区名自动分配，通过DBA_tab_partitions
SQL> select count(*) from TABLE_M5 partition(SYS_P222);    ---hash分区名自动分配，通过DBA_tab_partitions

（7）创建分区索引。

SQL> create index table_m5_index on table_m5(cardid) local;
SQL> select index_name,status from dba_indexes where table_name='TABLE_M5';   ---N/A：分区索引。分区索引有无有效需要查看dba_ind_partitions视图的status列：usable有效，unusable无效
                
SQL> select * from dba_part_indexes where table_name='TABLE_M5';  
SQL> select * from dba_ind_partitions where index_name='TABLE_M5_INDEX';  
SQL> select index_name,partition_name,status from dba_ind_partitions where index_name='TABLE_M5_INDEX';

方式二：通过SQL语句insert into...select插入的方式将普通表数据迁移到分区表（非在线方式，需要停止相关表的业务）

INSERT INTO...SELECT语句在SQL中用于将一个表中的数据插入到另一个表中。它结合了INSERT语句和SELECT语句的功能，允许从源表中检索数据并将其插入到目标表中。但是这种方式不适合数据量很大的表插入，对于几百万的小表，或者机器性能很强上千万的表也是适合的。

案例：将非分区表table_m5转为间隔分区表

（1）查看表数据和索引

SQL> select count(*) from table_m5;

SQL> select * from dba_indexes where table_name='TABLE_M5';   ---有索引

（2）重命名原表 （切记不要删除，便于分区错误后恢复）， 并创建分区表 （与旧表的结构一致）

SQL> alter  table  table_m5  rename  to  table_m5_old;   ---重命名原表

（3）将表结构、索引、约束的DDL语句全部复制：

SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','TABLE_M5_OLD','USERNAME') from dual;

SQL> select TABLE_NAME,TABLE_TYPE,INDEX_NAME from dba_indexes where table_name='TABLE_M5_OLD';
SQL> select TABLE_NAME,CONSTRAINT_NAME,CONSTRAINT_TYPE from dba_constraints where table_name='TABLE_M5_OLD';
SQL> select dbms_metadata.get_ddl('INDEX','索引名','USERNAME') from dual;
SQL> select dbms_metadata.get_ddl('CONSTRAINT','约束名','USERNAME') from dual;

（4）创建间隔分区表****

SQL>                         
CREATE TABLE "USERNAME"."TABLE_M5" 
   ("ID" NUMBER(20,0) NOT NULL ENABLE, 
	"NAME" VARCHAR2(20) NOT NULL ENABLE, 
	"AGE" NUMBER(10,0) NOT NULL ENABLE, 
	"SEX" VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE, 
	"CARDID" NUMBER(30,0) NOT NULL ENABLE, 
	"JOINDATE" DATE NOT NULL ENABLE, 
	"REGION" VARCHAR2(12) NOT NULL ENABLE, 
	"TEL" VARCHAR2(12) NOT NULL ENABLE, 
	"EMAIL" VARCHAR2(30) NOT NULL ENABLE, 
	"RECOMMEND" VARCHAR2(10), 
	"IDENTIFIER" VARCHAR2(100), 
	 PRIMARY KEY ("ID")
)
partition by range(joindate)
interval (numtoyminterval(1,'month') )
(
partition p_001 values less than (to_date('2015-01-01','YYYY-MM-DD')),
partition p_002 values less than (to_date('2015-02-01','YYYY-MM-DD')),
partition p_003 values less than (to_date('2015-03-01','YYYY-MM-DD'))
);

SQL> alter table TABLE_M5 add primary key (ID);     ---通过plsql查看的旧表结构，但主键创建在最下面，一定要创建

（5）insert导入表，验证数据。为了保证数据一致性，需要对table_m5加锁防止对该表的操作，或者业务去停止相关该表的操作

SQL> insert into table_m5 select * from table_m5_old;
SQL> commit;

SQL> select * from dba_part_tables where table_name='TABLE_M5'; ---记录分区的表的信息

SQL> select * from DBA_tab_partitions where table_name='TABLE_M5'; ---记录表的分区的信息。根据分区字段joindate的时间，自动创建按1个月创建分区

SQL> select count(*) from TABLE_M5;

SQL> select count(*) from TABLE_M5 partition(P_001); ---间隔分区名自动分配，通过DBA_tab_partitions

SQL> select count(*) from TABLE_M5 partition(P_002); ---间隔分区名自动分配，通过DBA_tab_partitions

（6）创建分区索引。

SQL> create index table_m5_index on table_m5(cardid) local;
SQL> select index_name,status from dba_indexes where table_name='TABLE_M5';   ---N/A：分区索引。分区索引有无有效需要查看dba_ind_partitions视图的status列：usable有效，unusable无效
                
SQL> select * from dba_part_indexes where table_name='TABLE_M5';  
SQL> select * from dba_ind_partitions where index_name='TABLE_M5_INDEX';  
SQL> select index_name,partition_name,status from dba_ind_partitions where index_name='TABLE_M5_INDEX';

方式三（重点）：通过dbms_redefinition在线重定义** 的方式将普通表数据迁移到分区表（在线方式，不需要停止相关表的业务，可以进行在线迁移）**

在高可用系统中，改变表的定义是一件比较棘手事，尤其是对于7×24系统。Oracle提供的基本语法基本可以满足一般性修改，但是对于把普通堆表改为分区表，把索引组织表修改为堆表等操作就无法完成了。而且对于被大量DML语句访问的表，9i版本开始提供了在线重定义表功能，通过调用DBMS_REDEFINITION包，可以在修改表结构的同时允许DML操作。

dbms_redefinition在线重定义能保证数据的一致性，在大部分时间内，表都可以正常进行DML操作。只在切换的瞬间锁表，具有很高的可用性这种方法具有很强的灵活性，对各种不同的需要都能满足。而且，可以在切换前进行相应的授权并建立各种约束，可以做到切换完成后不再需要任何额外的管理操作。

dbms_redefinition进行分表转换可以实现真正意义上的0秒不停机切换而且完全保证数据一致性，只是在dbms_redefinition.finish_redef_table时有短暂的独占表锁定

在线重定义表具有以下功能：

（1）修改表的存储参数

（2）将表转移到其他表空间

（3）增加并行查询选项

（4）增加或删除分区

（5）重建表以减少碎片

（6）将堆表改为索引组织表或相反的操作

（7）增加或删除一个列

注： 调用DBMS_REDEFINITION包需要EXECUTE_CATALOG_ROLE角色，除此之外，还需要CREATE ANY TABLE、ALTER ANY TABLE、DROP ANY TABLE、 LOCKANY TABLE和SELECT ANY TABLE的权限。

使用在线重定义的一些限制条件：

(1)必须有足够的空间容纳表的两个副本。

(2)不能修改主键列。

(3)表必须有主键(ORA-12089: cannot online redefine table with no primary key)

(4)必须在同一用户中进行重新定义，跨用户不行。

(5)在重新定义操作完成之前，添加的新列不能变为非NULL。

(6)表不能包含long、bfile或用户定义的类型。

(7)不能重新定义群集表。

(8)不能重新定义SYS或系统模式中的表。

(9)不能重定义带有物化视图日志或在其上定义物化视图的表

(10)重新定义时无法进行数据的水平子设置。

(11)数据库若是rac，只需在其中一个节点的数据库上实施。

(12)实施中部分命令执行时间较长，命令一旦执行后请不要中断命令的执行一条命令执行完毕后，不能再次重复执行该命令。

(13)执行命令的数据库用户需要为sys或者system用户

在线重定义的操作流程如下 （建议在10.2.0.5/11.2.0.1+上操作，BUG少）：

（1）创建基础表A，如果存在，就不需要操作。

（2）创建中间的分区表B。

（3）开始重定义，将基表A的数据导入中间分区表B。

（4）结束重定义，此时在DB的Name Directory里，已经将2个表进行了交换。即此时基表A成了分区表，我们创建的中间分区表B成了普通表。此时我们可以删除我们创建的中间表B。它已经是普通表。

案例：将非分区表table_m10转为range分区表

（1）查看表数据和索引

SQL> select count(*) from table_m10;

SQL> select * from dba_indexes where table_name='TABLE_M10';   ---有索引

（2）创建中间range分区表 （ 这里的中间表不是传统意义上的临时表，而是真真实实存在的分区表，为了将普通表的数据过渡）

SQL> select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','TABLE_M10','USERNAME') from dual; 只需要查看表结构，因为可以通过DBMS_REDEFINITION.COPY_TABLE_DEPENDENTS包的形式将索引、触发器、约束、权限复制，在下面操作

SQL> CREATE TABLE "USERNAME"."TABLE_M10_LS"
   ("ID" NUMBER(20,0) NOT NULL ENABLE,
	"NAME" VARCHAR2(20) NOT NULL ENABLE,
	"AGE" NUMBER(10,0) NOT NULL ENABLE,
	"SEX" VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE,
	"CARDID" NUMBER(30,0) NOT NULL ENABLE,
	"JOINDATE" DATE NOT NULL ENABLE,
	"REGION" VARCHAR2(12) NOT NULL ENABLE,
	"TEL" VARCHAR2(12) NOT NULL ENABLE,
	"EMAIL" VARCHAR2(30) NOT NULL ENABLE,
	"RECOMMEND" VARCHAR2(10),
	"IDENTIFIER" VARCHAR2(100),
	 PRIMARY KEY ("ID"))
partition by range (ID)
(
partition P10000 values less than (10010000),
partition P20000 values less than (10020000),
partition P30000 values less than (10030000),
partition P40000 values less than (10040000),
partition P50000 values less than (10050000),
partition P_MAX values less than (MAXVALUE)
);

（3）进行表重定义操作

一、检查table_m10是否可以进行重定义 （只是验证原表是否可以通过dbms_redefinition进行重定义操作的条件）

SQL> begin
          dbms_redefinition.can_redef_table('USERNAME','TABLE_M10');
     end;
     /

二、对table_m10进行重定义 （同步原表数据到中间分区表）

SQL> begin
       dbms_redefinition.start_redef_table(uname    => 'USERNAME',    ---表所属的用户
                                orig_table  => 'TABLE_M10',     ---要重新组织表的名称
                                int_table   => 'TABLE_M10_LS',  ---中间表的名称
                                options_flag => dbms_redefinition.cons_use_pk);   ---使用主键约束来重定义表（按照这个标准即可）。options_flag有两个选项：
--dbms_redefinition.cons_use_pk：在重定义时，创建的物化视图是基于主键的刷新
--dbms_redefinition.cons_use_rowid：在重定义时，创建的物化视图是基于rowid刷新。如果表启用了行迁移，数据会乱掉，不建议使用
     end;
     /

（4）复制原表的上的依赖关系 （包括索引、触发器、约束、权限等）

SQL> declare
        num_errors pls_integer;
   begin
        DBMS_REDEFINITION.COPY_TABLE_DEPENDENTS(uname       => 'USERNAME',
                                          orig_table     => 'TABLE_M10',
                                          int_table      => 'TABLE_M10_LS',
                                          copy_indexes =>dbms_redefinition.cons_orig_params,  --copy索引
                                          copy_triggers   => TRUE,   ---copy触发器
                                          copy_constraints => TRUE,   ---copy约束
                                          copy_privileges => TRUE,    ---copy表的权限
                                          ignore_errors   => TRUE, 
                                          num_errors    => num_errors);
   end;
   /

（5）同步原表与中间表的数据 （dbms_redefinition.start_redef_table操作时，如果表中有数据，那么会消耗很长的时间，因此原表还在DML操作，中间分区表不是最新的数据，所以要同步最新的数据）

SQL> begin
          dbms_redefinition.sync_interim_table( uname => 'USERNAME',
          orig_table => 'TABLE_M10',
           int_table => 'TABLE_M10_LS');
     end;
     /

（6）结束重定义 （此操作就是将原表和中间表进行表名转换，原普通表变为了分区表，中间分区表变为了普通表。 注：转换只能进行一次，不能回切，会报错 ）

注： finish_redef_table过程中，原始表被短暂锁定（独占锁定）。如果在第五步sync_interim_table后原表还有DML操作（insert插入），那么第六步就是先独占锁定表，然后再执行一次sync_interim_table数据同步到中间表，保证两表之间的数据完全一致（0秒不停机切换而且数据也会保证一致性，只是有短暂的锁表），之后进行表名转换

SQL> begin
        dbms_redefinition.finish_redef_table( uname => 'USERNAME',
          orig_table => 'TABLE_M10',
           int_table => 'TABLE_M10_LS');
     end;
     /

（7）验证table_m10数据并验证是否分区。在dbms_redefinition.finish_redef_table结束重定义的时候，原表的结构直接继承了中间分区表的结构，中间分区表则变成了普通表，分区操作在秒级

SQL> select count(*) from TABLE_M10;      ---并对比TABLE_M10_LS数据查看是否缺少

SQL> select * from dba_part_tables where table_name='TABLE_M10';        ---记录分区的表的信息 
SQL> select * from DBA_tab_partitions where table_name='TABLE_M10';     ---记录表的分区的信息 
SQL> select * from dba_part_indexes where table_name='TABLE_M10';      ---查询分区的索引信息（原普通索引还在） 


SQL> select count(*) from TABLE_M10 partition(P10000);     ---range分区名，通过DBA_tab_partitions
SQL> select count(*) from TABLE_M10 partition(P20000);     ---range分区名，通过DBA_tab_partitions

（8）创建分区索引。

SQL> create index table_m5_index on table_m5(cardid) local;
SQL> select index_name,status from dba_indexes where table_name='TABLE_M5';   ---N/A：分区索引。分区索引有无有效需要查看dba_ind_partitions视图的status列：usable有效，unusable无效
                
SQL> select * from dba_part_indexes where table_name='TABLE_M5';  
SQL> select * from dba_ind_partitions where index_name='TABLE_M5_INDEX';  
SQL> select index_name,partition_name,status from dba_ind_partitions where index_name='TABLE_M5_INDEX';

（9）删除table_m10_ls中间表 （已经由分区表变为了普通表）

SQL> drop table TABLE_M10_LS;