MongoDB的操作和理解

什么是MongoDB?

MongoDB：基于分布式文件存储的数据库由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库(nosql)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB的优点：

MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
如果负载的增加，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。

为什么学习MongoDB？

MongoDB解决Mysql 的"三高"问题：

对数据库高并发写入需求
对海量数据高效率存储访问需求
对数据库高扩展和高可用的需求

MongoDB的缺点：

MongoDB 不支持事务
MongoDB 不能进行多表联查

MongoDB名词概念

SQL术语	MongoDB术语	解释说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表
row	document	数据记录行
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接，MongoDB不支持
primary key	primary key	主键啊，MongoDB自动将_id字段设置为主键

MongoDB数据库创建/删除

创建数据库: use dbname

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

通过 db 来查看当前使用的数据库

删除数据库

db . dropDatabase()

MongoDB操作集合

创建集合：
```
db.createCollection("集合名")
```
查看集合：
```
show collections / show tables
```
删除集合：
```
db.集合名.drop()
```

MongoDB在集合中插入数据

插入的数据被称为文档。
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

json 复制代码

db.col.insert({title: '一些数据', 
	description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
	tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']
})

MongoDB在集合中更新数据

更新数据：

json 复制代码

db.集合名.update({查询条件},{$set:{更新内容}},
	{
		upsert: <boolean>,
		multi: <boolean>,
	}
)

upsert：默认为false ，如果查询不到数据，则把跟新输入插入

multi：默认为false，默认只改一条，true，更改多条

json 复制代码

db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{multi:true})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{upsert:true,multi:true})

MongoDB在集合中删除文档

删除文档：

db.集合名称.remove(
	<query>,
	{
		justOne: <boolean>
	}
)

删除所有数据：
json 复制代码
```
db.col.remove({})
```

删除一条数据：

json 复制代码

db.col.remove({"name":"张三"},{justOne:true})

删除多条数据
json 复制代码
```
db.col.remove("name":"张三"})
```

MongoDB在集合中查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
```
db.collection.find(query)
```
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，linux下有用。
```
db.col.find().pretty()
```

MongoDB查询条件

MongoDB的 And条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

db.col.find({key1:value1, key2:value2})

MongoDB的 Or条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or

json 复制代码

db.col.find(
	{
		$or: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

MongoDB的 And 与 Or 一起使用

AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为：

where key1>value1 AND (key2 = value2 OR key3 = value3)

db.col.find({"key1": {$gt:value1}, $or: [{"key2": "value2"},{"key3": "value3"}]})

MongoDB范围条件

col"集合中 "key" 大于100，小于 200 的数据

> db.col.find({"key" : {$lt :200, $gt : 100}})

相当于RDBMS：

Select * from col where key>100 AND key<200;

MongoDB的模糊查询

查询 name 包含"小"字的文档：
```
db.col.find({"name":/小/})
```
查询 name 字段以"小"字开头的文档：
```
db.col.find({"name":/^小/})
```
查询 name字段以"小"字结尾的文档：
```
db.col.find({"name":/小$/})
```

MongoDB的Limit 和 Skip操作

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

> db.col.find().limit(NUMBER)

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

> db.col.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

MongoDB的统计

在 MongoDB 中使用count() 来统计个数

>db.col.count(【{key:value}】)

MongoDB的排序

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

>db.col.find().sort({KEY:1})

MongoDB的统计

在 MongoDB 中使用count() 来统计个数

>db.col.count(【{key:value}】)

MongoDB的排序

>db.col.find().sort({KEY:1})