每天一个数据分析题(一百五十四)

给定下面的Python代码片段,哪个选项正确描述了代码可能存在的问题?

from scipy import stats

返回异常值的索引

z = stats.zscore(data_raw['Age'])

z_outlier = (z > 3) | (z < -3)

z_outlier.tolist().index(1)

A. 代码将返回数据集Age列中第一个异常值的索引。

B. 当Age列中没有任何异常值时,代码将抛出一个错误。

C. 代码能够返回所有异常值的索引。

D. 此代码段在使用分位数来识别和处理异常值

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
毕设源码-郭学长7 小时前
【开题答辩全过程】以 基于python的二手房数据分析与可视化为例,包含答辩的问题和答案
开发语言·python·数据分析
2501_943695337 小时前
高职大数据与会计专业,考CDA证后能转纯数据分析岗吗?
大数据·数据挖掘·数据分析
爱吃泡芙的小白白12 小时前
环境数据多维关系探索利器:Pairs Plot 完全指南
python·信息可视化·数据分析·环境领域·pairs plot
莽撞的大地瓜12 小时前
洞察,始于一目了然——让舆情数据自己“说话”
大数据·网络·数据分析
AI职业加油站13 小时前
职业提升之路:我的大数据分析师学习与备考分享
大数据·人工智能·经验分享·学习·职场和发展·数据分析
AAD555888991 天前
YOLO11-EfficientRepBiPAN载重汽车轮胎热成像检测与分类_3
人工智能·分类·数据挖掘
fanstuck1 天前
从0到提交,如何用 ChatGPT 全流程参与建模比赛的
大数据·数学建模·语言模型·chatgpt·数据挖掘
AAD555888991 天前
YOLOv8-MAN-Faster电容器缺陷检测:七类组件识别与分类系统
yolo·分类·数据挖掘
爱吃泡芙的小白白1 天前
环境数据可视化利器:Hexbin Chart 全解析与应用实战
信息可视化·数据挖掘·数据分析·环境领域·hexbin chart