代码随想录算法训练营|day29

第七章 回溯算法

491.递增子序列

同层去重,只需保证当前层元素不重复即可【前仆后继的感觉】

复制代码
func findSubsequences(nums []int) [][]int {
	res, path := [][]int{}, []int{}
	var help func(nums []int, startIndex int)
	help = func(nums []int, startIndex int) {
		if len(path) > 1 {
			tmp := make([]int, len(path))
			copy(tmp, path)
			res = append(res, tmp)
		}
		used := make(map[int]bool, len(nums))
		for i := startIndex; i < len(nums); i++ {
			if used[nums[i]]|| len(path) > 0 && nums[i] < path[len(path)-1] {
				continue
			}
			path = append(path, nums[i])
			used[nums[i]] = true
			help(nums, i+1)
			path = path[:len(path)-1]
		}
	}
	help(nums, 0)
	return res
}

46.全排列

used数组,记录当前元素是否在path路径中存在,若存在则跳过。一个值在一条path路径中只能被选取一次

复制代码
func permute(nums []int) [][]int {
	res := [][]int{}
	path := []int{}
	used := make([]bool, len(nums))
	var help func(nums []int, index int)
	help = func(nums []int, index int) {
		if len(path) == len(nums) {
			tmp := make([]int, len(path))
			copy(tmp, path)
			res = append(res, tmp)
		}
		for i := 0; i < len(nums); i++ {
			if used[i] == true {
				continue
			}
			path = append(path, nums[i])
			used[i] = true
			help(nums, i+1)
			path = path[:len(path)-1]
			used[i] = false
		}
	}
	help(nums, 0)
	return res
}

47.全排列II

上题扩展,有重复元素。先排序,然后同层剪枝

同层剪枝:i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false跳过,

当nums[i-1]作为某一层元素,其所有的递归选择已经穷尽,回溯时才会有used[i - 1]==false。因此,当nums[i] == nums[i-1]跳过,否则numsi递归得到的结果与numsi - 1结果重复

复制代码
func permuteUnique(nums []int) [][]int {
	res := [][]int{}
	path := []int{}
	used := make([]bool, len(nums))
	sort.Ints(nums)
	var help func(nums []int, index int)
	help = func(nums []int, index int) {
		if len(path) == len(nums) {
			tmp := make([]int, len(path))
			copy(tmp, path)
			res = append(res, tmp)
			return
		}
		for i := 0; i < len(nums); i++ {
			if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false || used[i] == true {
				continue
			}
			used[i] = true
			path = append(path, nums[i])
			help(nums, i+1)
			path = path[:len(path)-1]
			used[i] = false
		}
	}
	help(nums, 0)
	return res
}

代码随想录文章详解

491.递增子序列
46.全排列
47.全排列II

总结

常做常新是怎么回事😢

代码随想录图示帮助好大

相关推荐
海清河晏1111 小时前
加油站问题
数据结构·算法·leetcode
GG.WinGel1 小时前
质数数目(蓝桥杯练习题)
java·数据结构·算法·青少年编程·蓝桥杯
艾iYYY1 小时前
进程的状态
算法
秋天的怀念_David1 小时前
算法一千零一夜 · 第十七夜 长街点灯
java·程序人生·算法
CV爱数码1 小时前
论文精读|RED-CNN:残差编解码网络,低剂量 CT 去噪的经典基线
网络·人工智能·算法·cnn·ct·重建·x-ray
JustNow_Man2 小时前
【Harness】本地文本向量化搜索解决方案--qmd
git·python·算法
敲代码的苦132 小时前
头歌 数据结构—消防资源调度
数据结构·算法
布莱克6052 小时前
C++ 中 set 与 map 的区别详解
开发语言·c++·算法·哈希
lisw052 小时前
算法与软件的本质区别
驱动开发·算法·数学建模
我不会插花弄玉2 小时前
5.Hash 【由浅入深-redis】
redis·算法·哈希算法