代码随想录算法训练营|day29

第七章 回溯算法

491.递增子序列

同层去重,只需保证当前层元素不重复即可【前仆后继的感觉】

复制代码
func findSubsequences(nums []int) [][]int {
	res, path := [][]int{}, []int{}
	var help func(nums []int, startIndex int)
	help = func(nums []int, startIndex int) {
		if len(path) > 1 {
			tmp := make([]int, len(path))
			copy(tmp, path)
			res = append(res, tmp)
		}
		used := make(map[int]bool, len(nums))
		for i := startIndex; i < len(nums); i++ {
			if used[nums[i]]|| len(path) > 0 && nums[i] < path[len(path)-1] {
				continue
			}
			path = append(path, nums[i])
			used[nums[i]] = true
			help(nums, i+1)
			path = path[:len(path)-1]
		}
	}
	help(nums, 0)
	return res
}

46.全排列

used数组,记录当前元素是否在path路径中存在,若存在则跳过。一个值在一条path路径中只能被选取一次

复制代码
func permute(nums []int) [][]int {
	res := [][]int{}
	path := []int{}
	used := make([]bool, len(nums))
	var help func(nums []int, index int)
	help = func(nums []int, index int) {
		if len(path) == len(nums) {
			tmp := make([]int, len(path))
			copy(tmp, path)
			res = append(res, tmp)
		}
		for i := 0; i < len(nums); i++ {
			if used[i] == true {
				continue
			}
			path = append(path, nums[i])
			used[i] = true
			help(nums, i+1)
			path = path[:len(path)-1]
			used[i] = false
		}
	}
	help(nums, 0)
	return res
}

47.全排列II

上题扩展,有重复元素。先排序,然后同层剪枝

同层剪枝:i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false跳过,

nums[i-1]作为某一层元素,其所有的递归选择已经穷尽,回溯时才会有used[i - 1]==false。因此,当nums[i] == nums[i-1]跳过,否则nums[i]递归得到的结果与nums[i - 1]结果重复

复制代码
func permuteUnique(nums []int) [][]int {
	res := [][]int{}
	path := []int{}
	used := make([]bool, len(nums))
	sort.Ints(nums)
	var help func(nums []int, index int)
	help = func(nums []int, index int) {
		if len(path) == len(nums) {
			tmp := make([]int, len(path))
			copy(tmp, path)
			res = append(res, tmp)
			return
		}
		for i := 0; i < len(nums); i++ {
			if i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false || used[i] == true {
				continue
			}
			used[i] = true
			path = append(path, nums[i])
			help(nums, i+1)
			path = path[:len(path)-1]
			used[i] = false
		}
	}
	help(nums, 0)
	return res
}

代码随想录文章详解

491.递增子序列
46.全排列
47.全排列II

总结

常做常新是怎么回事😢

代码随想录图示帮助好大

相关推荐
晨晖21 小时前
顺序查找:c语言
c语言·开发语言·算法
LYFlied1 小时前
【每日算法】LeetCode 64. 最小路径和(多维动态规划)
数据结构·算法·leetcode·动态规划
Salt_07282 小时前
DAY44 简单 CNN
python·深度学习·神经网络·算法·机器学习·计算机视觉·cnn
货拉拉技术2 小时前
AI拍货选车,开启拉货新体验
算法
ServBay2 小时前
掌握这9个GO技巧,代码高效又高能
后端·go
MobotStone2 小时前
一夜蒸发1000亿美元后,Google用什么夺回AI王座
算法
Wang201220132 小时前
RNN和LSTM对比
人工智能·算法·架构
xueyongfu2 小时前
从Diffusion到VLA pi0(π0)
人工智能·算法·stable diffusion
永远睡不够的入2 小时前
快排(非递归)和归并的实现
数据结构·算法·深度优先
cheems95272 小时前
二叉树深搜算法练习(一)
数据结构·算法