Talk|香港中文大学(深圳)张雪遥:音频生成开源工具包Amphion的歌声转换指南

本期为TechBeat人工智能社区 570 线上Talk。

北京时间2月7日(周三 )20:00, 香港中文大学(深圳)博士生 --- 张雪遥的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播!

他与大家分享的主题是: " 音频生成开源工具包Amphion的歌声转换指南 ",系统地介绍他的团队提出的针对歌声转换的音频生成开源工具包Amphion,包括该任务的定义、研究发展脉络、最前沿的技术框架范式,以及Amphion对该任务的集成思路与架构设计等相关工作所做的研究。

Talk·信息

主题:音频生成开源工具包Amphion的歌声转换指南

嘉宾:港中文大学(深圳)博士生 张雪遥

时间:北京时间2 月7日(周三)20:00

地点:TechBeat人工智能社区

点击下方链接,即可观看视频!

TechBeatTechBeat是荟聚全球华人AI精英的成长社区,每周上新来自顶尖大厂、明星创业公司、国际顶级高校相关专业在读博士的最新研究工作。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验,加速并陪伴其成长。https://www.techbeat.net/talk-info?id=848

Talk·介绍

Amphion是一个集成了语音合成转换、歌声合成转换、音效音乐生成等多功能为一体的音频AIGC开源平台(*https://github.com/open-mmlab/Amphion*)。在本次报告中,我们将针对于歌声转换(Singing Voice Conversion),介绍该任务的定义、研究发展脉络、最前沿的技术框架范式,以及Amphion对该任务的集成思路与架构设计。除此之外,我们还将介绍Amphion的整体系统架构、代码开发逻辑,以及各类文档的设计思路。最后,我们将通过实例说明,如何基于Amphion来进行各项音频生成任务的研究与开发。

Talk大纲

1、背景:(1)Amphion的初心与愿景;(2)歌声转换任务的任务介绍、相关应用、发展历程

2、当前业内歌声转换技术的Pipeline

3、Amphion中对歌声转换技术的集成与设计

4、Amphion在歌声转换的前沿探索:融合多种语义特征的歌声转换框架

5、Amphion的系统架构、代码与文档设计

Talk·预习资料

论文链接:

https://arxiv.org/pdf/2312.09911.pdf

Github链接:

https://github.com/open-mmlab/Amphion

项目链接:

https://huggingface.co/spaces/amphion/singing_voice_conversion

Talk·提问交流

在Talk界面下的**【交流区】**参与互动!留下你的打call🤟和问题🙋,和更多小伙伴们共同讨论,被讲者直接翻牌解答!

你的每一次贡献,我们都会给予你相应的i豆积分,还会有惊喜奖励哦!

Talk·嘉宾介绍

张雪遥

香港中文大学(深圳)博士生在读

张雪遥,音频生成开源工具包Amphion的联合发起人,香港中文大学(深圳)2022级博士生,导师为武执政教授。研究兴趣为人工智能音乐、歌声生成等。曾入选2023年腾讯犀牛鸟精英人才计划,曾在MM、WWW、ACL、ICASSP等顶级学术会议上发表论文7篇,谷歌学术引用数百次,参与维护多项学术开源项目。本硕毕业于武汉大学、中国科学院大学,曾获国家奖学金、校园十佳歌手等荣誉

个人主页:

TechBeat


关于TechBeat人工智能社区

TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投,是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。

我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验,加速并陪伴其学习成长。

期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI进阶之路上的升级打怪的根据地!

更多详细介绍>>TechBeat,一个荟聚全球华人AI精英的学习成长社区

相关推荐
钢铁男儿8 分钟前
Halcon支持向量机
算法·机器学习·支持向量机
沽漓酒江2 小时前
机器学习第四十六周周报 FMP
人工智能·机器学习
robinfang20194 小时前
Meerkat:第一个统一视听空间和时间定位的MLLM
大数据·人工智能·机器学习·语言模型
绎岚科技5 小时前
深度学习中的正则化技术 - 引言篇
人工智能·深度学习·机器学习
IDIOT___IDIOT5 小时前
Pytorch中分类回归常用的损失和优化器
人工智能·机器学习
范范08255 小时前
Scikit-learn高级教程:深入理解机器学习算法
算法·机器学习·scikit-learn
2402_857583495 小时前
深入探索:scikit-learn中递归特征消除(RFE)的奥秘
python·机器学习·scikit-learn
2401_858425555 小时前
【sklearn模型训练全指南】深入理解机器学习模型的构建过程
人工智能·机器学习·sklearn
哥廷根数学学派11 小时前
基于Maximin的异常检测方法(MATLAB)
开发语言·人工智能·深度学习·机器学习
xrgs_shz11 小时前
人工智能、机器学习、神经网络、深度学习和卷积神经网络的概念和关系
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·卷积神经网络