AI大模型开发架构设计(10)——AI大模型架构体系与典型应用场景

文章目录

    • AI大模型架构体系与典型应用场景
      • [1 AI大模型架构体系你了解多少?](#1 AI大模型架构体系你了解多少?)
        • [GPT 助手训练流程](#GPT 助手训练流程)
        • [GPT 助手训练数据预处理](#GPT 助手训练数据预处理)
        • 2个训练案例分析
      • [2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析](#2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析)
        • [AI 大模型的典型应用场景](#AI 大模型的典型应用场景)
        • [AI 大模型应用架构](#AI 大模型应用架构)

AI大模型架构体系与典型应用场景

1 AI大模型架构体系你了解多少?

GPT 助手训练流程
  • 横向来看,分为四步:预训练(无监督、99%算力+时间)、有监督微调、奖励模型、强化学习
  • 纵向来看,每一部分需要:数据集(Dataset)、算法(Algorithm)、模型(Model)、花销
GPT 助手训练数据预处理
2个训练案例分析

2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析

AI 大模型的典型应用场景
AI 大模型应用架构
  • 基于 AI 大模型应用技术架构(1)------AI First
  • 基于 AI 大模型应用技术架构(2)------AI Agent
  • 基于 AI 大模型应用技术架构(3)------Fine-tuning

企业知识库案例三步骤

  • 文档 -> Vector Store 表示语义的 Index,可以做语义搜索
  • Retrieval 是将 Query Embeding 后,查询近似文档过程
  • 大模型做最后的知识理解和 QA 问答
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