文章目录
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- AI大模型架构体系与典型应用场景
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- [1 AI大模型架构体系你了解多少?](#1 AI大模型架构体系你了解多少?)
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- [GPT 助手训练流程](#GPT 助手训练流程)
- [GPT 助手训练数据预处理](#GPT 助手训练数据预处理)
- 2个训练案例分析
- [2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析](#2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析)
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- [AI 大模型的典型应用场景](#AI 大模型的典型应用场景)
- [AI 大模型应用架构](#AI 大模型应用架构)
AI大模型架构体系与典型应用场景
1 AI大模型架构体系你了解多少?
GPT 助手训练流程
- 横向来看,分为四步:预训练(无监督、99%算力+时间)、有监督微调、奖励模型、强化学习
- 纵向来看,每一部分需要:数据集(Dataset)、算法(Algorithm)、模型(Model)、花销
GPT 助手训练数据预处理
2个训练案例分析
2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析
AI 大模型的典型应用场景
- 智能客服:https://sitegpt.ai/
- 智能知识库:https://python.langchain.com/
- 智能助手:https://gpt.naixuejiaoyu.com/
- 智能数据分析:
AI 大模型应用架构
- 基于 AI 大模型应用技术架构(1)------AI First
- 基于 AI 大模型应用技术架构(2)------AI Agent
- 基于 AI 大模型应用技术架构(3)------Fine-tuning
企业知识库案例三步骤
- 文档 -> Vector Store 表示语义的 Index,可以做语义搜索
- Retrieval 是将 Query Embeding 后,查询近似文档过程
- 大模型做最后的知识理解和 QA 问答