每天一个数据分析题(一百五十七)

当对多个连续型变量进行主成分分析(PCA)以降维并且简化数据时,以下哪项原则通常被用来决定应当保留多少个主成分?

A. 保留的主成分个数应当使得累积方差解释比例至少达到50%。

B. 保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。

C. 保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1,并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。

D. 只保留第一个主成分,因为它携带了最多的信息量。

题目来源于CDA模拟题库

点击此处获取答案

相关推荐
GrowingIO技术社区1 小时前
SaaS与私有化部署怎么比较?责任、集成与成本
大数据·数据挖掘·产品
GrowingIO技术社区1 小时前
CDP项目如何评估?从业务问题到能力测试
大数据·数据分析
衡石科技1 小时前
衡石高性能分析架构:HQL、查询下推与多层加速的协同设计
架构·数据分析
GrowingIO技术社区2 小时前
多端用户身份怎么统一?OneID规则与验收清单
大数据·数据挖掘·数据分析
AI源码8 小时前
基于机器学习的酒店数据分析及流失预测系统
人工智能·机器学习·数据分析
benchmark_cc19 小时前
A 股、港股、美股如何建立统一的标的主数据格式?
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
sibylyue20 小时前
BI(商业智能)
数据分析
benchmark_cc1 天前
用 00700.HK 做港股行情清洗:字段核对、校验与个人量化开发实践
python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash
Zhao-Jichao1 天前
AI Prompting for Everyone 课程笔记 - P19 数据分析 Data Analysis
人工智能·笔记·数据分析
第九序言T1 天前
数据分析岗 Pandas 面试题 20 道(上):概念与读代码
python·数据分析·pandas·数据处理