yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作,训练的步骤和目标检测是一样的

1.数据集标注主要使用rolabelimg工具,这个工具不能在线安装 得下载源代码 然后运行

标注好数据保存会是一个xml文件

2.把xml文件转换成dota的xml文件,然后把dota的xml文件转换成dota的txt文件,再通过yolo提供的代码把dota的txt文件转换为yolo支持的txt文件然后进行进行训练,这个转换文件我也是借鉴别人的就不扒出来了

注意如果转换dota转yolo生成train和val文件夹但是里面是空的,碰巧你的图片结尾又是jpg的那你要么改代码的判断要么改图片的后缀为.png ,改代码会方便也把if判断图片是否为png的地方改成jpg就行

相关推荐
ZhengEnCi3 小时前
09bad-斯坦福CS336作业一-构建优化器
人工智能
ZhengEnCi4 小时前
09bac-斯坦福CS336作业一-实现训练损失计算
人工智能
冬奇Lab4 小时前
Skill 系列(01):Skill 评测体系——如何量化一个 AI Skill 的质量
人工智能
IT_陈寒7 小时前
Redis内存爆了,原来我漏掉了这个致命配置
前端·人工智能·后端
用户3521802454759 小时前
🎆从 Prompt 到 Skill:让 Spring AI Agent 学会"装新技能"
人工智能·spring boot·ai编程
米小虾9 小时前
手把手教你搭建第一个生产级AI Agent:从选型到实战的完整指南
人工智能·agent
任沫9 小时前
Agent之Function Call
javascript·人工智能·go
米小虾9 小时前
2026年AI Agent全面爆发:从开源生态到企业级应用的进化之路
人工智能·agent
用户69190268133910 小时前
Vibe Coding 开发项目的基本范式
人工智能·设计模式·代码规范
To_OC10 小时前
别再跟 AI 死磕 prompt 了,我写了个 Loop 让它自己改到满意为止
人工智能·aigc·agent