yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作,训练的步骤和目标检测是一样的

1.数据集标注主要使用rolabelimg工具,这个工具不能在线安装 得下载源代码 然后运行

标注好数据保存会是一个xml文件

2.把xml文件转换成dota的xml文件,然后把dota的xml文件转换成dota的txt文件,再通过yolo提供的代码把dota的txt文件转换为yolo支持的txt文件然后进行进行训练,这个转换文件我也是借鉴别人的就不扒出来了

注意如果转换dota转yolo生成train和val文件夹但是里面是空的,碰巧你的图片结尾又是jpg的那你要么改代码的判断要么改图片的后缀为.png ,改代码会方便也把if判断图片是否为png的地方改成jpg就行

相关推荐
曾响铃13 小时前
千台量产前夜,具身智能竞争已沉到底层基建
人工智能
血色橄榄枝14 小时前
基于用户注册信息的关键词检测挑战赛「Datawhale AI 夏令营」
人工智能·算法·机器学习
A hao14 小时前
高对比度在XR虚拟背景中的作用
大数据·图像处理·人工智能·xr·广告
小二·14 小时前
2026年AI Agent框架横评:OpenClaw vs LangGraph vs CrewAI vs Superpowers,选型指南
人工智能
tyqtyq2214 小时前
旅行打包清单 App — HarmonyOS AI 应用开发技术博客
人工智能·学习·华为·生活·harmonyos
guo_xiao_xiao_14 小时前
YOLOv11道路桥梁裂缝与坑洼目标检测数据集
人工智能·yolo·目标检测
邵宇然14 小时前
Rust Unsafe 代码规范:不安全块要小到能被审查
人工智能
Haoxuekeji14 小时前
山东 AI 智能批改校园电子阅卷企业
大数据·人工智能·深度学习·安全·ai
视觉AI15 小时前
VS Code Remote-SSH 连接Jetson踩坑完整解决记录(网段不通+主机密钥变更双重故障)
运维·网络·人工智能·windows·ssh·边缘计算