yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作,训练的步骤和目标检测是一样的

1.数据集标注主要使用rolabelimg工具,这个工具不能在线安装 得下载源代码 然后运行

标注好数据保存会是一个xml文件

2.把xml文件转换成dota的xml文件,然后把dota的xml文件转换成dota的txt文件,再通过yolo提供的代码把dota的txt文件转换为yolo支持的txt文件然后进行进行训练,这个转换文件我也是借鉴别人的就不扒出来了

注意如果转换dota转yolo生成train和val文件夹但是里面是空的,碰巧你的图片结尾又是jpg的那你要么改代码的判断要么改图片的后缀为.png ,改代码会方便也把if判断图片是否为png的地方改成jpg就行

相关推荐
飞哥数智坊9 分钟前
一只虾到多只虾:先聊聊我为什么要“拆虾”
人工智能
飞哥数智坊16 分钟前
架构图 SKILL 封装好了,顺便做了虾的适配
人工智能
冬奇Lab22 分钟前
Code Agent 解剖(16):AgentTeams——为什么一个 agent 不够用?
人工智能
东风破_30 分钟前
聊天记录越来越长怎么办?从消息数量截断到 Token 截断
人工智能
冬奇Lab31 分钟前
开源项目第204期:LoopX — 长周期 Agent 控制平面,跑在 Codex/Claude Code 之上的状态管理层
人工智能·开源
ZGIAI1 小时前
旧模型下线前,客服 Agent 怎么迁移
人工智能·架构
东风破_1 小时前
程序重启后,AI 为什么把你忘了?从 InMemory 到持久化 Memory
人工智能
ZGIAI1 小时前
客服知识库更新后,怎么批量验收
人工智能·架构
Asize2 小时前
AI 协作开发新范式:我用 SDD 做了个排版 npm 包
前端·人工智能
IT_陈寒4 小时前
用了Proxy才发现以前的JavaScript白写了
前端·人工智能·后端