开发实践12_DataMiningSys.

朔宁夫基于Pycharm的网页开发课程笔记。Tips

1 实际的分析系统构建可能涉及不同开发工具,无法基于模型关系关联,需要明确item的id。

复制代码
role_id = models.IntegerField(primary_key=True, verbose_name="Authority")
复制代码
id = models.BigAutoField(primary_key=True, verbose_name="UserID")

在user模型中关联role的"id":

复制代码
role_id = models.IntegerField(verbose_name="Authority")

2 注意superuser在增删改查中的特殊处理;serializer不适用于处理pwd的函数。

3 用rest与serializer实现后端互动。

4 序列化对象是set时设置many=True

复制代码
ser = UserSerializer(users, many=True)
相关推荐
zzb15805 小时前
RAG from Scratch-优化-query
java·数据库·人工智能·后端·spring·mybatis
一只鹿鹿鹿5 小时前
信息安全等级保护安全建设防护解决方案(总体资料)
运维·开发语言·数据库·面试·职场和发展
堕2745 小时前
MySQL数据库《基础篇--数据库索引(2)》
数据库·mysql
wei_shuo5 小时前
数据库优化器进化论:金仓如何用智能下推把查询时间从秒级打到毫秒级
数据库·kingbase·金仓
雷工笔记6 小时前
Navicat Premium 17 软件安装记录
数据库
wenlonglanying6 小时前
Ubuntu 系统下安装 Nginx
数据库·nginx·ubuntu
数据库小组6 小时前
10 分钟搞定!Docker 一键部署 NineData 社区版
数据库·docker·容器·database·数据库管理工具·ninedata·迁移工具
爬山算法7 小时前
MongoDB(38)如何使用聚合进行投影?
数据库·mongodb
l1t7 小时前
Deep Seek总结的APSW 和 SQLite 的关系
数据库·sqlite
Pocker_Spades_A8 小时前
基于代价模型的连接条件下推:复杂SQL查询的性能优化实践
数据库·sql·性能优化