linux的tree用法

首先自己用yum安装,然后使用下面的命令:

bash 复制代码
tree -d datasets/
datasets/
├── Avazu
│   ├── Avazu_x1
│   └── Avazu_x4
└── Criteo
    ├── Criteo_x1
    └── Criteo_x4

6 directories

下面的命令展示所有的目录

bash 复制代码
tree -f datasets/
datasets
├── datasets/Avazu
│   ├── datasets/Avazu/Avazu_x1
│   │   ├── datasets/Avazu/Avazu_x1/convert_avazu_x1.py
│   │   ├── datasets/Avazu/Avazu_x1/download_avazu_x1.py
│   │   ├── datasets/Avazu/Avazu_x1/test.csv
│   │   ├── datasets/Avazu/Avazu_x1/train.csv
│   │   └── datasets/Avazu/Avazu_x1/valid.csv
│   ├── datasets/Avazu/Avazu_x4
│   │   └── datasets/Avazu/Avazu_x4/split_avazu_x4.py
│   └── datasets/Avazu/README.md
├── datasets/Criteo
│   ├── datasets/Criteo/Criteo_x1
│   │   ├── datasets/Criteo/Criteo_x1/convert_criteo_x1.py
│   │   ├── datasets/Criteo/Criteo_x1/download_criteo_x1.py
│   │   ├── datasets/Criteo/Criteo_x1/test.csv
│   │   ├── datasets/Criteo/Criteo_x1/train.csv
│   │   └── datasets/Criteo/Criteo_x1/valid.csv
│   ├── datasets/Criteo/Criteo_x4
│   │   └── datasets/Criteo/Criteo_x4/split_criteo_x4.py
│   └── datasets/Criteo/README.md
└── datasets/README.md

6 directories, 15 files
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