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OpenHarmony Linux 命令行工具适配实战：基于 Cursor × WSL 的 tree 2.2.1 交叉编译与 HNP 打包全流程指南随着 OpenHarmony PC 生态不断完善，Linux 命令行工具适配成为生态拓展的关键环节，本文以经典目录可视化工具 tree 2.2.1 为案例，基于 Cursor/VS Code + WSL Ubuntu 24.04 技术栈，提供从环境搭建、SDK 配置到交叉编译、HNP 打包的完整可复现实操方案，帮助开发者快速掌握 Windows 侧鸿蒙交叉编译环境搭建核心流程，规避各类适配痛点，助力更多 Linux 开源软件高效融入 OpenHarmony PC 生态，为生态丰富与功能拓展提供实用技术支撑

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macOS（M4 / Apple Silicon）手动安装 tree（不用 brew / ports）macOS（M4 / Apple Silicon）手动安装 tree（不用 brew / ports）

Git bash---添加tree工具https://gnuwin32.sourceforge.net/packages/tree.htm

打小就很皮...

React 合同审查组件：文档结构树渲染及定位详解在合同审查系统中，左侧文档结构树负责将后端返回的 Markdown 格式合同文档解析为可交互的目录树，并支持点击定位到对应的文档位置。该功能主要包含四个核心部分：

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tree命令的离线下载当你没有sudo权限的时候，就需要自己离线下载tree命令。本来tree离线下载是一件很简单的事，但是当你下载的时候就会be like:

二叉树：机器学习中不可或缺的数据结构本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

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openrewrite Lossless Semantic Trees (LST)Lossless Semantic Trees (LST) 是 openrewrite的代码解析和修改的核心理论，取代了传统的abstract syntax tree。

决策树：化繁为简的智能决策利器本文来自「大千AI助手」技术实战系列，专注用真话讲技术，拒绝过度包装。想象一个相亲决策过程：这种层层递进的判断结构，正是决策树的核心思想——它模仿人类思考方式，将复杂问题拆解为一系列简单判断，最终得出结论。

**双生“基尼”**：跨越世纪的术语撞车与学科分野在学术的宇宙中，“基尼”（Gini）这个名字如同一个奇特的星标，闪耀在两个看似毫不相关的领域：衡量社会贫富差距的经济学与驱动人工智能的机器学习。然而，当人们在这两个领域都遇到“基尼指数”或“基尼系数”时，困惑油然而生——它们为何如此不同？又为何共享同一个名字？这不是某个“傻逼”的随意命名，而是一场跨越学科与世纪的“术语交通事故”，其背后是学术传承与概念抽象的交织。

三天不学习

深入理解 tree 命令行工具：目录结构可视化的利器在日常开发或系统管理中，我们经常需要查看目录的结构。虽然 ls 命令可以列出目录内容，但当目录层级较深时，ls 的输出可能不够直观。这时，tree 命令行工具就派上了用场。它能够以树状结构展示目录内容，帮助我们更清晰地理解目录的组织方式。

患得患失949

【前端】【面试】【树】JavaScript 树形结构与列表结构的灵活转换：`listToTree` 与 `treeToList` 函数详解在前端开发的数据处理工作中，树形结构和列表结构是两种常见的数据形式。树形结构能够清晰展示数据间的层级关系，适合用于菜单、组织架构等场景；而列表结构则更加简洁，方便存储和传输数据。为了满足不同场景下的数据处理需求，我们常常需要在这两种结构之间进行转换。本文将深入介绍两个实用的 JavaScript 函数 listToTree 和 treeToList，它们能够帮助我们实现树形结构与列表结构的灵活转换，同时支持自定义关键属性名。

layui tree customSelet选中的内容重写，查找父级需要重新源码// 递归查找函数 // tree 所有数据，nodeId选中数据id值源码位置选中金水区显示内容如下：

JS实现树形结构数据中特定节点及其子节点显示属性设置的技巧(可用于树形节点过滤筛选)大家好，今天我要分享的是如何在树形结构的数据中，根据特定条件设置节点及其所有子节点的显示属性。在实际项目中，这种需求非常常见，特别是在需要动态展示和隐藏节点的情况下。下面我将通过一个具体的示例来讲解实现过程。

推荐Nodejs下高效存储树到数据库工具库-FlexTree官网 | EnglishFlexTree是Nodejs下一个基于左右值算法的树结构库，它提供了一种简单的方式来存储和操作树形结构数据。 FlexTree提供了简单而丰富的API让你可以轻松的操作树，如增删改查、遍历、移动、查询等。

数据结构学习之树结构前段时间刚好在学习机器学习中的决策树，想起多年前学习树这个数据结构的场景，刚好借此机会回归一下知识点。树是一种非常常见的数据结构，它由节点（Node）和边（Edge）构成。它有如下的一些特征： 1. 根结点（Root Node）：树有且只有一个根结点，它是树的顶端结点。 2. 结点（Node）：每个结点包含一个值或信息，除了根结点，每个结点都有一个父结点和零个或多个子结点。 3. 边（Edge）：连接两个结点的连线，表示结点之间的关系。 4. 叶结点（Leaf Node）：没有子结点的结点。 5. 子结

Java列表转树形结构的工具不废话，直接上代码可以直接使用list2tree()实现列表转树形结构定义节点规范节点对象必须实现TreeNode接口，泛型中指定子父关联字段的类型

.NET C# 树遍历、查询、拷贝与可视化树结构组件，支持查询、遍历、拷贝、可视树过滤（不改变树结构，只过滤显示效果）深拷贝方法，继承接口时实现。

【Godot4.2】EasyTreeData通用解析之前在《【Godot4.2】Tree控件自定义树形数据ETD及其解析》一文中，实现了对带缩进的层级结构文本的解析，并将其用于Tree控件的列表项构造。

Ant Desgin Vue Tree & Tab 个性化需求个人对前端不是很熟，或者说过目就忘，但是对前端还要求不少，这就难搞了。使用的前端是Mudblazor和ant design vue, Mudblazor 还没有开始搞，现在先用ant design vue，版本是vue3， ant design vue 4+版本

小李飞刀李寻欢

linux的tree用法首先自己用yum安装，然后使用下面的命令：下面的命令展示所有的目录