初步体验通过 Semantic Kernel 与自己部署的通义千问开源大模型进行对话

春节之前被 Semantic Kernel 所吸引,开始了解它,学习它。

在写这篇博文之前读了一些英文博文,顺便在这里分享一下:

为了方便学习与体验以及写代码实践 Semantic Kernel,打算自己部署一个对中文友好的开源大模型,于是选择了通义千问

根据通义千问开源仓库中的 README,经过一番折腾,终于部署成功,详见博文 以容器方式部署通义千问 Qwen

紧接着就是尝试通过 Semantic Kernel 与自己部署的通义千问进行对话,在昨天晚上睡觉前初步尝试成功,通过这篇博文记录一下。

主要面临的问题是 Semantic Kernel 与通义千问之间互不支持(内置支持),Semantic Kernel 目前只内置支持 OpenAI 与 Azure OpenAI。幸运的是,通义千问实现了一个四两拔千斤的巧妙能力------提供了兼容 OpenAI api 的 api,于是这个大问题迎刃而解为一个小问题------如何欺骗 Semantic Kernel 让它在请求 OpenAI api 时改道请求自己部署的通义千问模型服务?

在 Semantic Kernel github issue 的一个评论中发现了一个移花接木的巧妙方法------通过 DelegatingHandler 修改 HttpClient 请求的 url。

对应到这里的场景就是修改所请求的 OpenAI api url 中的 schemehost,也就是将 https://api.openai.com 替换为 http://localhost:8901,实现代码如下

cs 复制代码
class QwenRedirectingHandler() : DelegatingHandler(new HttpClientHandler())
{
    protected override Task<HttpResponseMessage> SendAsync(
        HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken)
    {
        request.RequestUri = new UriBuilder(request.RequestUri!) { Scheme = "http", Host = "localhost", Port = 8901 }.Uri;
        return base.SendAsync(request, cancellationToken);
    }
}

移花接木之后本以为初步体验小功告成,却遇到一个小挫折,在用下面的代码发送 prompt 时报错

cs 复制代码
var prompt = @"博客园是什么网站";
var result = await kernel.InvokePromptAsync(prompt);
Console.WriteLine(result);

错误来自通义千问的响应

text 复制代码
{"detail":"Invalid request: Expecting at least one user message."}

后来参考公众号文章利用阿里通义千问和Semantic Kernel,10分钟搭建知识助手中的代码解决了

cs 复制代码
var prompt = @"<message role=""user"">博客园是什么网站</message>";
var summarize = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = kernel.InvokeStreamingAsync(summarize);

await foreach (var item in result)
{
    Console.Write(item.ToString());
}

解决这个问题后,控制台就能看到来自通义千问慢吞吞的吐字回答:

博客园(CNG.cn)是中国最大的IT社区,也是一个专业的程序员学习交流的平台。它提供了一个可以让程序员交流思想、分享经验的环境,并且有多重功能支持用户创建个人博客和参与讨论。

注:这里使用的通义千问模型版本是 Qwen-7B-Chat

到此,初步体验 Semantic Kernel 就小功告成了,下面是完整代码。

cs 复制代码
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.SemanticKernel;

var builder = Kernel.CreateBuilder();
builder.AddOpenAIChatCompletion("gpt-3.5-turbo", "***");
builder.Services.ConfigureHttpClientDefaults(b =>
    b.ConfigurePrimaryHttpMessageHandler(() => new QwenRedirectingHandler()));

var kernel = builder.Build();

var prompt = @"<message role=""user"">博客园是什么网站</message>";
var summarize = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
var result = kernel.InvokeStreamingAsync(summarize);

await foreach (var item in result)
{
    Console.Write(item.ToString());
}

class QwenRedirectingHandler() : DelegatingHandler(new HttpClientHandler())
{
    protected override Task<HttpResponseMessage> SendAsync(
        HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken)
    {
        request.RequestUri = new UriBuilder(request.RequestUri!) { Scheme = "http", Host = "localhost", Port = 8901 }.Uri;
        return base.SendAsync(request, cancellationToken);
    }
}
相关推荐
程序员鱼皮1 小时前
感觉程序员要被 AI 淘汰了?学什么才有机会?
计算机·ai·程序员·互联网·编程经验
俊哥V2 小时前
阿里通义千问发布全模态开源大模型Qwen2.5-Omni-7B
人工智能·ai
白雪讲堂3 小时前
AI搜索品牌曝光资料包(精准适配文心一言/Kimi/DeepSeek等场景)
大数据·人工智能·搜索引擎·ai·文心一言·deepseek
橘子在努力4 小时前
【橘子大模型】关于PromptTemplate
python·ai·llama
AIGC-Lison7 小时前
【CSDN首发】Stable Diffusion从零到精通学习路线分享
人工智能·ai·stable diffusion·aigc·sd
AI绘画咪酱7 小时前
Stable Diffusion|Ai赋能电商 Inpaint Anything
人工智能·ai·ai作画·stable diffusion·sd·ai教程·sd教程
wang_yb9 小时前
线性模型与多分类问题:简单高效的力量
ai·databook
无代码Dev1 天前
如何使用AI去水印(ChatGPT去除图片水印)
人工智能·ai·ai-native
wang_yb1 天前
线性判别分析(LDA):降维与分类的完美结合
ai·databook
onlyellow2 天前
【RAGFlow】ubuntu22部署ragflow(v0.17.2)
ai