用 Coze 做个《文明6》游戏助手|扣子(coze.cn)初体验

很高兴,有 Coze 这样更贴近工具层效率的服务平台,而不只是围绕着套大模型和蒸馏做产品。扣子这个中文名也取得很好。

功能基本一致,但海外可以发布到如 Discord 等平台、能用的 Plugins 也基于国内外互联网情况不太一样。

做 Bot

先放结果,Civilization 6 Helper。我选择在海外 Coze.com 做的,因为想到可能要用到 Google、Fandom 这样的海外服务,但对于 LLM 来讲做好了 Bot 直接用中文问答也没有啥问题。

想法

我很喜欢玩文明系列游戏,文明6玩的最多。但是文明游戏里的知识点很多,还有专门的 Wiki 网站来介绍(FandomCivilopedia等)。我自己的水平也还没有到所有的知识都熟记于心的状态,更不要说一些很高级的操作(如:几个锤追发教;多少轮之内就开6城)。甚至,还会经常因为忘记、疏忽规则细节,错失一些地块(用于建造特殊的区域、奇观等)的安排导致巨大损失。

因此,看到这个征文之后我的第一时间就想到了做个游戏 Helper(尤其是那些比较复杂的游戏)。其实我第一个想的事做 Kingdom Rush,但最近还是文明玩的多,等做好了,之后可以尝试做 WoW、LoL、Dota2 这些更复杂游戏的 Helper。

制作

就是一个很标准的应用发布平台的体验,如 Apple Developer 发布一个应用或者是 GitHub 开一个 Repository,建设一个 Bot 变得异常简单。

进入 Bot 制作页面,我觉得就可以类比一个可以直接体验结果的 IDE,非常实时。

Coze 做什么 类比编程
输入文字需求 写代码
自然语言 编程语言
安装 Plugin 第三方插件库,可调用服务
配置 Knowledge、Variable、Database 等 程序配置、接入数据库等
Bot 预览与使用 实时渲染程序

调试

调试过程异常简单,因为你每次修改了需求描述 或者是改了个 Variable ,Bot 都是立即生效的。然后你就可以在旁边的 Preview 里立刻开始测试你的需求和调试是否有变化。这个过程异常丝滑,也没有什么代码渲染的过程。

发布

这个过程,也很像 Git 的 Pull Request Merge,可以写 log 文字记录改了什么,可以选择要去发布的平台,还可以改 Private/Public Congfiguration 如果是 Public 相当于简单 "开源",让其他人可以在你的配置之上继续优化。

思考

和 Stable Diffusion 的 WebUI 相比,Coze 的体验明显更 User Friendly 好用多了,且可以一键发布到多个平台。相比于 OpenAI 的 GPT 感觉功能更加强大一些。

我觉得,比较值得多提 2 个事情(当然我还用的很初级)

  1. 写自然语言 vs. 写代码:写需求描述一定远比写代码容易,但作为经历了相对正统代码训练的我,一开始我很紧张,因为我们有着"无数次"调试错误的经历,让我们对如何把代码写的尽可能正确,把命令、函数、关键词都用对有执念。因此,当一个白白的输入框给我的时候,我好想有个模板、或者是几个明确的指令,让我确保我写的需求是准确的,这可能就像是给一张白纸反而不会画画了吧。好在有 Optimize 工具,我简单写了几个需求后,它帮我优化的又细致还有格式,让我就可以按照这个格式去优化。但这引发了我的思考

    • Bot 描述语言,需要像编程语言一样有一些关键词吗?哪怕简单一点?
    • 用自然语言去描述你的服务,这一定是方向,但需要和"可控性"做个平衡(我用 Stable Diffusion 也有这问题)。尺子和磨具都是工业化的产物,因此如果要让 Bot 做的更好更细致更标准化,可能需要可控性(当然,代码语言也是可控性实现的一种方式)
  2. Plugin 插件库:这个让我很惊喜。其一,集成了很多,我大概需要的都基本上有了(搜索网页、生成图、阅读文件等);其二,应用非常简便。首先需要什么插件其实可以在 Plugin 旁边点 A 自动帮你添加,其次调用 plugin 的过程是大模型自己决定的,当然你也可以在描述里准确要求在什么样的情况下需要调用。

期待大家多多用 Coze 啦!我下一步把 Workflow 学会。体验一下我的 Civilization 6 Helper 吧:

相关推荐
爱看科技7 分钟前
XR入口争夺战白热化,高通/谷歌/WIMI微美全息正扩张加速跑马圈地AI眼镜!
人工智能·xr
renhongxia18 分钟前
世界模型作为AGI落地底层底座的作用
人工智能·深度学习·生成对抗网络·自然语言处理·知识图谱·agi
落叶无情9 分钟前
ICEF 认知操作系统・CUS-L0-A 十大元认知原则(正式定稿 V1.0)
人工智能
胖咕噜的稞达鸭12 分钟前
如何写好一个skill
人工智能·数码相机
Inhand陈工18 分钟前
基于台达PLC与映翰通IG502的智慧水产养殖精准投喂与远程运维解决方案
运维·人工智能·物联网·阿里云·信息与通信
计算机科研狗@OUC18 分钟前
(cvpr26) AIMDepth: Asymmetric Image-Event Mamba for Monocular Depth Estimation
人工智能·深度学习·计算机视觉
code_pgf21 分钟前
端到端自动驾驶 BEV stack
人工智能·机器学习·自动驾驶
wy31362282123 分钟前
AI——移动端大模型部署新范式:基于sherpa-onnx的Android离线语音识别实战(语音转文字)
人工智能
果丁智能27 分钟前
物联网智能锁赋能集中式住宿:身份核验与远程权限管控的全链路技术实践
大数据·人工智能·物联网·智能家居
下班走回家35 分钟前
DeepSeek 开源模型的突破与思考:从技术到生态的全面进化
人工智能·开源