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🔥 系列专栏:计算机组成与原理基础
- [🛰️1 Cache概述](#🛰️1 Cache概述)
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- [🛩️1.1 局部性原理](#🛩️1.1 局部性原理)
-
- [🛫1.1.1 空间局部性](#🛫1.1.1 空间局部性)
- [🛫1.1.2 时间局部性](#🛫1.1.2 时间局部性)
- [🛩️1.2 性能指标](#🛩️1.2 性能指标)
-
- [🛫1.2.1 解释](#🛫1.2.1 解释)
- [🛫1.2.2 例题](#🛫1.2.2 例题)
- [🛫1.2.3 待解决的问题](#🛫1.2.3 待解决的问题)
- [🛩️1.3 知识总结](#🛩️1.3 知识总结)
- [🛰️2 Cache与主存的映射](#🛰️2 Cache与主存的映射)
-
- [🪂2.1 知识总览](#🪂2.1 知识总览)
- [🪂2.2 全相联映射(随便放)](#🪂2.2 全相联映射(随便放))
-
- [🛸2.2.1 要点](#🛸2.2.1 要点)
- [🛸2.2.2 CPU访问主存](#🛸2.2.2 CPU访问主存)
- [🪂2.3 直接映射(只可以放在固定位置)](#🪂2.3 直接映射(只可以放在固定位置))
-
- [🛸2.3.1 要点](#🛸2.3.1 要点)
- [🛸2.3.2 改进](#🛸2.3.2 改进)
- [🛸2.3.3 缺点](#🛸2.3.3 缺点)
- [🛸2.3.4 CPU访存](#🛸2.3.4 CPU访存)
- [🪂2.4 组相联映射(可放到特定分组)](#🪂2.4 组相联映射(可放到特定分组))
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- [🛸2.4.1 要点](#🛸2.4.1 要点)
- [🛸2.4.2 CPU的访存](#🛸2.4.2 CPU的访存)
- [🪂2.5 总结](#🪂2.5 总结)
- [🛰️3 Cache替换算法](#🛰️3 Cache替换算法)
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- [🚀3.1 总览](#🚀3.1 总览)
- [🚀3.2 随机算法(RAND)](#🚀3.2 随机算法(RAND))
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- [✈️3.2.1 解释](#✈️3.2.1 解释)
- [✈️3.2.2 缺点](#✈️3.2.2 缺点)
- [✈️3.2.3 优点](#✈️3.2.3 优点)
- [✈️3.2.4 示例](#✈️3.2.4 示例)
- [🚀3.3 先进先出(FIFO)](#🚀3.3 先进先出(FIFO))
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- [✈️3.3.1 解释](#✈️3.3.1 解释)
- [✈️3.3.2 实例](#✈️3.3.2 实例)
- [✈️3.3.3 优点](#✈️3.3.3 优点)
- [✈️3.3.4 缺点](#✈️3.3.4 缺点)
- [🚀3.4 近期最少使用算法(LRU)](#🚀3.4 近期最少使用算法(LRU))
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- [✈️3.4.1 解释](#✈️3.4.1 解释)
- [✈️3.4.2 实例](#✈️3.4.2 实例)
- [🚀3.5 最不经常使用算法(LFU)](#🚀3.5 最不经常使用算法(LFU))
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- [✈️3.5.1 解释](#✈️3.5.1 解释)
- [✈️3.5.2 实例](#✈️3.5.2 实例)
- [✈️3.5.3 缺点](#✈️3.5.3 缺点)
- [🚀3.6 总结](#🚀3.6 总结)
- [🛰️4 Cache写策略](#🛰️4 Cache写策略)
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- [🚁4.1 总览](#🚁4.1 总览)
- [🚁4.2 写命中](#🚁4.2 写命中)
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- [4.2.1 写回法](#4.2.1 写回法)
- [4.2.2 全写法](#4.2.2 全写法)
- [🚁4.3 写不命中](#🚁4.3 写不命中)
-
- [🚟4.3.1 解释](#🚟4.3.1 解释)
- [🚟4.3.2 写分配法](#🚟4.3.2 写分配法)
- [🚟4.3.3 非写分配法](#🚟4.3.3 非写分配法)
- [🚁4.4 多级Cache](#🚁4.4 多级Cache)
-
- [🚟4.4.1 解释](#🚟4.4.1 解释)
- [🚟4.4.2 注意](#🚟4.4.2 注意)
- [🚁4.5 总结](#🚁4.5 总结)
- [🛰️5 总结](#🛰️5 总结)
🛰️1 Cache概述
🛩️1.1 局部性原理
🛫1.1.1 空间局部性
(1)解释
(2)说明
比如说一个数组,当我们访问a[0][0]时,其接下来的a[0][1]、a[0][2]也很有可能被接着访问,这就是局部性原理
而对于指令也是一样,一个程序中的指令通常是被顺序存放的,CPU访问了一条指令后,对于其周围的指令是很有可能接着去访问的
🛫1.1.2 时间局部性
(1)解释
(2)说明
对于一条循环指令来说(for(int i=1,i<10,i++)),i=1的加法,在未来的i=2的时候也要用到。这就是时间局部性
- 基于局部性原理,可以将CPU目前访问的地址"周围"的部分数据放进Cache中,这样可以大幅提升CPU的运行速度
🛩️1.2 性能指标
🛫1.2.1 解释
上述的命中率是CPU分别在Cache、主存中找数据的情况,CPU也可以同时在Cache、主存中寻找数据,此时的平均访问时间就是
🛫1.2.2 例题
🛫1.2.3 待解决的问题
Cache是取目前访问的地址的"周围"的数据,那么如何界定周围?
注意:
🛩️1.3 知识总结
🛰️2 Cache与主存的映射
🪂2.1 知识总览
解决Cache与主存的数据块的对应关系的问题
🪂2.2 全相联映射(随便放)
🛸2.2.1 要点
(1)主存块可以放在Cache的任何一块上
(2)Cache中的每块都设置了一个标记位记录该主存块的地址,对于未存放数据的Cache块标记位已全0展示
(3)但是地址位为全0的主存块实际上是有资源的,所以还需要设置一个有效位(1代表有数据,0代表无数据)
🛸2.2.2 CPU访问主存
(1)前提:主存地址空间为256MB,每块行长为64kb,则:
假设CPU访问地址为:1...1101 001110
🪂2.3 直接映射(只可以放在固定位置)
🛸2.3.1 要点
(1)使主存地址对Cache内存块个数取余,得到的数字就是该主存块应该存放的Cache块编号
(2)设置了标记位与有效位,与全相联映射一致。
🛸2.3.2 改进
考虑到该方法需要将主存地址对Cache总块数取余,即地址的后三位实际上对应的是Cache块的编号,那么在Cache的标记位上,可以直接截取主存地址的前19位,因为后3位分别为000-111。
🛸2.3.3 缺点
对于一个特定的主存块来说,假如其对应的Cache内存块没有空间,那么即使其他Cache块有空间,该主存块也不可以放到有空间的Cache块中去。
🛸2.3.4 CPU访存
🪂2.4 组相联映射(可放到特定分组)
🛸2.4.1 要点
(1)将Cache块分组,主存块需要对组数进行取余,根据结果决定改主存块要放在那个Cache块组中。
(2)设定标记位与有效位
(3)标记位的改进方法与直接映射类似,对于一个块数为8的Cache,对地址位为22位的主存地址只需要保存前20位就可以了。(2^22/2^2)
🛸2.4.2 CPU的访存
🪂2.5 总结
🛰️3 Cache替换算法
🚀3.1 总览
🚀3.2 随机算法(RAND)
✈️3.2.1 解释
✈️3.2.2 缺点
✈️3.2.3 优点
实现简单,原理简单
✈️3.2.4 示例
注意:当CPU在Cache中未访问到目标数据而去主存寻找时,找到的数据要立即放入Cache中去
🚀3.3 先进先出(FIFO)
✈️3.3.1 解释
✈️3.3.2 实例
✈️3.3.3 优点
✈️3.3.4 缺点
且容易出现抖动现象
🚀3.4 近期最少使用算法(LRU)
✈️3.4.1 解释
对于第一条,我们当然也可以使其加1,但是不加1其实也可以达到效果。
✈️3.4.2 实例
🚀3.5 最不经常使用算法(LFU)
✈️3.5.1 解释
✈️3.5.2 实例
✈️3.5.3 缺点
🚀3.6 总结
LRU的Cache的命中率最大,效果最好
🛰️4 Cache写策略
🚁4.1 总览
🚁4.2 写命中
解释
CPU要对一个地址进行写操作,而且这个地址已经被调入了Cache,发生了命中的情况
4.2.1 写回法
- 解释
这样做避免了每次写都将数据写回主存,节省了一些写的时间
- 注意
为了让CPU知道Cache是否发生了写操作,还需要对每个Cache块增加一个"脏位",该位数值为1代表已经修改,为0代表没有修改
- 示意图
缺点
存在数据不一致的隐患
4.2.2 全写法
- 解释
- 注意
为了增加CPU将数据写入主存的速度,可以增加一个由SRAM(速度较快)实现的缓冲队列,CPU先将数据放入缓冲队列,当CPU暂时不再进行写操作时,缓冲队列在专门的控制电路下将数据写入主存
- 示意图
- 缺点
🚁4.3 写不命中
🚟4.3.1 解释
当CPU需要对一个地址进行写操作,且这个数据不在Cache中的时候,CPU回将数据调入Cache中
🚟4.3.2 写分配法
-
解释
-
示意图
🚟4.3.3 非写分配法
-
解释
-
也就是说,当不命中时,CPU对某个地址进行写操作时不讲数据调入Cache,只有在进行读操作时才将数据调入Cache。因为具备全写法中直接对主存进行修改的特性,所以通常搭配全写法使用
-
示意图
🚁4.4 多级Cache
🚟4.4.1 解释
🚟4.4.2 注意
低级Cache中保存的是主存的副本,而高级Cache保存的是低级Cache的副本,所以多级Cache中也存在数据同步的问题。一般来说:
🚁4.5 总结
🛰️5 总结
计算机组成原理如一座精密的交响乐团,微观中展现着电子的舞蹈,宏观中奏响着科技的交响曲。
它拆解复杂问题为简单指令,通过微处理器的默契协作,创造出无尽可能。
存储单元如记忆的灯塔,指引信息的航程。
总线是信息的大道,连接着各个功能模块,使计算机成为无比高效的智慧之器。
在计算机组成原理的魔法指导下,世界逐渐变得更加智能、便捷、创新。
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