【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类

1 图像识别的基本范式

检测问题:不仅要知道有没有,还要知道在哪里

分类是整图级标签,检测是区域级标签,分割是像素级标签

2 检测任务的应用

3 单实例识别与类别识别


单实例:独立无二的

4 行为和事件识别


5 影响应用任务的因素

要识别10000-30000类物体

视角的变化

光照的变化

尺度的变化

形变
遮挡

背景杂波

6 图像识别系统

7 表达

通过区域表达整个图像


8 生成式和判别式模型

直观上的差别:生成式是自己能生成数据,判别式是知道各个分类的差异

生成式模型:需要先验和似然



9 学习

找一个目标函数

10 识别


11 如何把图像表示成向量:词袋模型



用一个图片的拼图表示

起源于纹理识别任务

直方图与袋子是一一对应的


怎么把图像变成区块

用词典的频率表示


提取特征后归一化为向量

构建视觉词典







空间金字塔

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