【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】10 Classification 分类
1 图像识别的基本范式
检测问题：不仅要知道有没有，还要知道在哪里
分类是整图级标签，检测是区域级标签，分割是像素级标签
2 检测任务的应用
3 单实例识别与类别识别
单实例：独立无二的
4 行为和事件识别
5 影响应用任务的因素
要识别10000-30000类物体
视角的变化
光照的变化
尺度的变化
形变
遮挡
背景杂波
6 图像识别系统
7 表达
通过区域表达整个图像
8 生成式和判别式模型
直观上的差别：生成式是自己能生成数据，判别式是知道各个分类的差异
生成式模型：需要先验和似然
9 学习
找一个目标函数
10 识别
11 如何把图像表示成向量：词袋模型
用一个图片的拼图表示
起源于纹理识别任务
直方图与袋子是一一对应的
怎么把图像变成区块
用词典的频率表示
提取特征后归一化为向量
构建视觉词典
空间金字塔
