当我顿悟了标签结构(标签树)的构建逻辑,彻底摆脱了目录结构的限制,从此可按任意维度管理和检索笔记。
对于每一个新入坑Obsidian的小白菜来说,通过创建目录结构,对笔记进行管理是最符合直觉的方式。但是,随着笔记数量大幅增长,问题也会逐步显现。比如,当你试图打开一条笔记,操作路径可能会是这样式儿的:
按照目录结构,一路上,找找---点点---找找---点点......万一要是找错目录的话,要回溯到某一级目录,然后再继续找找---点点---找找---点点......即便如此,也不排除,最终找不到目标笔记的情况。显然,这不是一个好的笔记检索方式。
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当我尝试用标签结构(标签树)来解决这个问题,这体验------前爽未有:
在笔记中按照预先设定的规则,增加标签,如:
#马赛克/软件/大模型/市场宣传/策划方案/进行中
检索笔记时,在搜索框按【tag】进行搜索,这时,Obsidian会自动识别到与之相关的所有标签结构,由此可识别出笔记的上下文环境,快速判断并定位到目标笔记。
虽然看起来操作步骤一点儿也不少,但架不住标签结构为笔记提供了丰富的背景信息,由此提升了检索的命中率和效率。
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目录结构和标签结构的相同点在于,标签结构与目录结构,同具有"树"的特点,按照一定逻辑,由根节点向下查找。
目录结构和标签结构的不同点在于:
目录结构是对笔记物理存储的管理,仅涉及单一维度;在检索笔记时,按目录结构逐级展开;检索效率较低,命中率随缘。
标签结构则是对笔记逻辑架构的管理,可按照预先设定的规则,突破物理存储的局限,从任意维度对笔记进行管理;通过关键字搜索,由相关标签结构切入,检索笔记;检索命中率和效率高。
我深切地体会到:在知识管理的世界里,目录结构并不是必须的,标签的使用可以大大提升笔记的管理效率,关键问题是,如何结合个人应用场景,设计一套适合自己,有效运行的标签系统?
在后面的文章中,我会结合自己的一些具体的应用场景,来展开介绍标签结构的设计实践。
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