OpenAI Sora 新进展
近日,OpenAI 科学家比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)在 X(前推特)上发文称,Sora 可以同时生成多个并排在一起的视频,即多机位视频。
根据推文展示的动图,Sora 生成了 5 个人在下雪天漫步,以及玩雪的视频。
重点是:这是 Sora 一次性生成的视频,并非 5 个视频的拼接。
皮布尔斯在推文中称:"Sora 决定同时拥有五个不同的视角。"
这无疑又是属于 OpenAI 的"亿点点震撼"。
可惜的是,目前 OpenAI 尚未向公众开放 Sora。
OpenAI 称,该模型正在接受测试,只分享给了一批精选的研究人员和学者,他们将研究 Sora,以寻找该模型被滥用的风险。
但随着 OpenAI 的多位高管在 X 中不断造势预热,我们有理由相信将来 Sora 和 ChatGPT 一样地面向大众,只是有限的时间问题。
...
回归主线。
相信今天绝大多数小伙伴都已经正式复工,那简单模拟题估计也不够大家醒脑(摸鱼)的了。
来一道热乎的,甚至还没来得及同步到 LeetCode 题解区的算法题。
题目描述
平台:LeetCode
题号:1253
给你一个 2
行 n
列的二进制数组:
- 矩阵是一个二进制矩阵,这意味着矩阵中的每个元素不是 0 就是 1。
- 第
0
行的元素之和为upper
。 - 第
1
行的元素之和为lower
。 - 第
i
列(从0
开始编号)的元素之和为colsum[i]
,colsum
是一个长度为n
的整数数组。
你需要利用 upper
,lower
和 colsum
来重构这个矩阵,并以二维整数数组的形式返回它。
如果有多个不同的答案,那么任意一个都可以通过本题。
如果不存在符合要求的答案,就请返回一个空的二维数组。
示例 1:
lua
输入:upper = 2, lower = 1, colsum = [1,1,1]
输出:[[1,1,0],[0,0,1]]
解释:[[1,0,1],[0,1,0]] 和 [[0,1,1],[1,0,0]] 也是正确答案。
示例 2:
ini
输入:upper = 2, lower = 3, colsum = [2,2,1,1]
输出:[]
示例 3:
lua
输入:upper = 5, lower = 5, colsum = [2,1,2,0,1,0,1,2,0,1]
输出:[[1,1,1,0,1,0,0,1,0,0],[1,0,1,0,0,0,1,1,0,1]]
提示:
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 < = c o l s u m . l e n g t h < = 1 0 5 1 <= colsum.length <= 10^5 </math>1<=colsum.length<=105
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0 < = u p p e r , l o w e r < = c o l s u m . l e n g t h 0 <= upper, lower <= colsum.length </math>0<=upper,lower<=colsum.length
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0 < = c o l s u m [ i ] < = 2 0 <= colsum[i] <= 2 </math>0<=colsum[i]<=2
贪心 + 构造
创建数组 a
和 b
分别代表目标二进制矩阵的第 0
行和第 1
行。
从前往后处理 colsum
,复用 upper
和 lower
分别代表两行剩余 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 1 </math>1 的个数。
根据当前的 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c o l s u m [ i ] colsum[i] </math>colsum[i] 进行分情况讨论:
- 若 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c o l s u m [ i ] = 0 colsum[i] = 0 </math>colsum[i]=0,只有一种情况,当前位置两行均为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0 0 </math>0
- 若 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c o l s u m [ i ] = 2 colsum[i] = 2 </math>colsum[i]=2,只有一种情况,当前位置两行均为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 1 </math>1
- 若 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c o l s u m [ i ] = 1 colsum[i] = 1 </math>colsum[i]=1,选剩余
1
个数较大的行,填入 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 1 </math>1,另外行则填入 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0 0 </math>0
若处理完 colsum
后,两行剩余 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 1 </math>1 个数恰好均为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0 0 </math>0,说明构造出了合法方案。
容易证明:不存在某个决策回合中,必须先填入剩余个数少的一方,才能顺利构造。
可用反证法进行证明,若存在某个回合必须填入剩余个数少的一方(假设该回合上填 1
下填 0
),必然能够找到同为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c o l s u m [ j ] = 1 colsum[j] = 1 </math>colsum[j]=1 的回合进行交换,同时不影响合法性(上下行的总和不变,同时 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c o l s u m [ i ] = c o l s u m [ j ] = 1 colsum[i] = colsum[j] = 1 </math>colsum[i]=colsum[j]=1)。
Java 代码:
Java
class Solution {
public List<List<Integer>> reconstructMatrix(int upper, int lower, int[] colsum) {
int n = colsum.length;
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
List<Integer> a = new ArrayList<>(), b = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
int m = colsum[i];
if (m == 0) {
a.add(0); b.add(0);
} else if (m == 2) {
upper--; lower--;
a.add(1); b.add(1);
} else {
if (upper >= lower) {
upper--;
a.add(1); b.add(0);
} else {
lower--;
a.add(0); b.add(1);
}
}
}
if (upper == 0 && lower == 0) {
ans.add(a); ans.add(b);
}
return ans;
}
}
C++ 代码:
C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> reconstructMatrix(int upper, int lower, vector<int>& colsum) {
int n = colsum.size();
vector<vector<int>> ans;
vector<int> a, b;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int m = colsum[i];
if (m == 0) {
a.push_back(0); b.push_back(0);
} else if (m == 2) {
upper--; lower--;
a.push_back(1); b.push_back(1);
} else {
if (upper >= lower) {
upper--;
a.push_back(1); b.push_back(0);
} else {
lower--;
a.push_back(0); b.push_back(1);
}
}
}
if (upper == 0 && lower == 0) {
ans.push_back(a); ans.push_back(b);
}
return ans;
}
};
Python 代码:
Python
class Solution:
def reconstructMatrix(self, upper: int, lower: int, colsum: List[int]) -> List[List[int]]:
n = len(colsum)
ans = []
a, b = [], []
for i in range(n):
m = colsum[i]
if m == 0:
a.append(0)
b.append(0)
elif m == 2:
upper, lower = upper - 1, lower - 1
a.append(1)
b.append(1)
else:
a.append(1 if upper >= lower else 0)
b.append(0 if upper >= lower else 1)
if upper >= lower: upper -= 1
else: lower -= 1
if upper == lower == 0:
ans.append(a)
ans.append(b)
return ans
TypeScript 代码:
TypeScript
function reconstructMatrix(upper: number, lower: number, colsum: number[]): number[][] {
const n = colsum.length;
let ans: number[][] = [];
let a: number[] = [], b: number[] = [];
for (let i = 0; i < n; i++) {
const m = colsum[i];
if (m === 0) {
a.push(0); b.push(0);
} else if (m === 2) {
upper--; lower--;
a.push(1); b.push(1);
} else {
if (upper >= lower) {
upper--;
a.push(1); b.push(0);
} else {
lower--;
a.push(0); b.push(1);
}
}
}
if (upper === 0 && lower === 0) {
ans.push(a); ans.push(b);
}
return ans;
};
- 时间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( C × n ) O(C \times n) </math>O(C×n),其中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> C = 2 C = 2 </math>C=2 代表行数
- 空间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( C × n ) O(C \times n) </math>O(C×n)
我是宫水三叶,每天都会分享算法知识,并和大家聊聊近期的所见所闻。
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