SQL中的各种连接的区别总结

前言

  今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL语法各位攻城狮基本上都用过。但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了,而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询,并且对于左右,或者内连接查询的时候关于ON 和Where 的作用也是模糊不清的,说不出其中的一个大概的差别,因此接下来请容我把它们好好描述一遍。

数据库(MS Sql Server)表结构和对应数据

Students 学生表:

Class 班级表:

Join(where联立查询)

概念:用于两表或多表之间数据联立查询。

复制代码
select * from Students s,Class c where s.ClassId=c.ClassId

Inner Join(内连接查询)

概念:与Join相同,两表或多表之间联立查询数据,因此我们在使用多表join查询的时候既可以使用where关联,也可以是inner join关联查询。

复制代码
select * from Students s inner join  Class c  on s.ClassId=c.ClassId

Left Join(左连接查询)

概念:以左表中的数据为主,即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回。

复制代码
select * from Students s left join  Class c  on s.ClassId=c.ClassId

Right Join(右连接查询)

概念:与Left Join的用法相反,是以右表中的数据为主,即使左表中不存在匹配数据也会把右表中所有数据返回。

复制代码
select * from Students s right join  Class c  on s.ClassId=c.ClassId

Full Join(全连接查询)

概念:返回表中所有的数据数据,无论匹配与否。

复制代码
select * from Students s Full JOIN  Class c  on s.ClassId=c.ClassId

On、Where的异同

这两个概念中也是绝大多数人无法区分到底它们两者之间有何区别,我什么时候使用On,什么时候使用Where,下面将分别展示两者的异同。

ON的使用无论是左右内全都使用到了On来进行关联:

对于Inner Join 的作用就是起到了与where相同的作用条件筛选:
复制代码
select * from Students s inner JOIN  Class c  on s.ClassId=c.ClassId and s.Sex='男'
对于左右连接而言,无论查询条件是否满足都会返回对应所指向的那边的所有数据:
复制代码
select * from Students s left join  Class c  on s.ClassId=c.ClassId and s.Sex='男' 
对于Full Join 而言无论,只有同时满足的时候才会返回全部关联的数据,假如有一方不满足返回以左边的表数据为基准返回:
复制代码
--全连接select * from Students s full join  Class c  on s.ClassId=c.ClassId --全连接加on查询select * from Students s full join  Class c  on s.ClassId=c.ClassId and s.Sex='男' 

Where的用法就不描述了因为这个咱们用的都比较多,下面说明一下两者的概念问题:

1、on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录(以左连接为例)。

2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表产生的数据进行过滤条件筛选。

结论:on用作于生成临时表时的条件筛选,where用作于对临时表中的记录进行过滤。

总结:

  最后我想说的是,有时候我们总认为概念性的东西很简单而忽视了实践。其实往往一些基础性的东西才是为我们往后构建万丈高楼的前提,坚持多实践、多动手,你会发现其实这些问题并不难。

相关推荐
这个DBA有点耶6 小时前
NULL不是空——数据库里最反直觉的设计,90%新人踩过的坑
数据库·mysql·代码规范
这个DBA有点耶8 小时前
AI写的SQL跑崩了生产库,这锅谁背?
数据库·人工智能·程序员
镜舟科技8 小时前
Databricks 再提 LTAP,AI 时代的数据底座为何重回大一统叙事?
数据库·架构·agent
Databend9 小时前
从湖仓升级为 Agent 时代的数据控制面,Snowflake 和 Databricks 有哪些布局
大数据·数据库·agent
ClouGence12 小时前
SQL Server CDC 能放到 Always On 备库读吗?一文讲透原理与实践
数据库·sql server
先吃饱再说1 天前
存储的进化:从 MySQL 到浏览器缓存,数据到底住在哪?
数据库
Nturmoils1 天前
字段太多看不全,ksql 的展开模式和输出控制怎么用
数据库·后端
Databend1 天前
Agent 轨迹分析与归因的数据工程实践
大数据·数据库·agent
这个DBA有点耶1 天前
SQL改写进阶:标量子查询的“隐形代价”与消除实战
数据库·mysql·架构
smallyoung1 天前
数据库乐观锁深度解析:MySQL、PostgreSQL 实战 + Spring Boot 集成指南
数据库·mysql·postgresql