前言
大家都知道最近几年AI技术大爆发，国内厂商也都紧跟步伐发布了自己的AI应用技术。最近，作为国内知名厂商的字节发布了一款较好的AI应用开发平台------Coze。
什么是Coze
对于Coze的概念，官方是这样解释的：扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。
总的来说，就是Coze 是一个应用创作平台，专为开发下一代 AI chatbot（聊天机器人）而设计。无需有编程经验，Coze 都可以快速创建各种类型的聊天机器人并将它们部署在不同的社交平台和应用程序上。
Coze的功能
各种各样的插件
Coze 集成了一套丰富的插件工具，扩展了 AI 机器人的潜力。该平台目前包含 60 多个不同的插件，包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型。插件又分为：
内置插件：
目前平台已经集成了超过 60 款各类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。 你可以直接将这些插件添加到 Bot 中，丰富 Bot 能力。例如使用新闻插件，打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员。
自定义插件
扣子平台也支持创建自定义插件。 你可以将已有的 API 能力通过参数配置的方式快速创建一个插件让 Bot 调用。
丰富的知识库
Coze 提供易于使用的知识库功能，使 AI 能够与您的数据进行交互。可以在知识中存储和管理数据。无论是内容量巨大的本地文件还是某个网站的实时信息，都可以上传到知识库中。机器人就可以访问相关知识。
- 内容格式：知识库支持添加文本格式、表格格式的数据。
- 内容上传： 你可以将本地 TXT、PDF、DOCX、Excel、CXV 格式的文档上传至知识库，也可以基于 URL 获取在线网页内容和 API JSON 数据。同时支持直接在知识库内添加自定义数据。
持久化的记忆能力
Coze 为 AI 交互提供了方便的数据库内存功能。使用此功能，可以使 AI 机器人能够持续记住对话中的关键参数或内容。
- 比如让机器人记住您的阅读爱好，并根据您的口味推荐相关书籍。
- 比如让机器人记住您的身高和体重，方便为您量身定制适合的服装等等。
工作流设计
可以将你创新的想法和方法，轻松创建工作流以将其转换为机器人技能。如果你会编程，则可以在工作流中制作复杂的函数，如果是代码小白，通过简单的操作，也仍然可以设计你的工作流程。
- 比如设计一个工作流程来收集电影评论，能够快速查看最新电影的评分和反馈。
- 比如创建一个工作流来起草行业研究报告，让机器人为您编写一份 20 页的报告。
如何创建一个自己的Bot
直接使用Coze创建
当你对Coze表明你想创建一个BOt时，它会一步步教你如何实现一个Bot。
自定义创建
命名及功能介绍
我们同样可以通过点击左上角的创建bot进行自定义创建一个Bot。当我们进入这个界面后，我们就可以为自己的AI Bot取名以及进行功能和图标的选择了。
人设与回复逻辑
当我们点击确认后会进入到编排界面，在这里我们可以设计这个AI Bot的功能了。
你可以先给出简单的人设，然后点击优化，就可以根据你给出的人设完善你所想要实现的Bot功能了。 如：
加入插件
我们可以通过AI根据你给出的提示，为你添加合适的插件。当然你也可以自己去添加合适的插件，
设置工作流
您可以通过添加工作使你的Bot能够完成合适的功能 
创建知识库及数据库
我们可以通过创建自己的知识库，然后通过数据库进行存储，以此进行记忆，方便我们的使用。
开场白
我们可以根据自己的需要进行开场白的撰写和问题预设，同样的我们可以使用自动生成合适的开场白。
测试
发布
最后我们可以点击发布来将我们创建的Bot发布到第三方平台中。
结语
至此，我们就创建并发布成功了一个Bot。总的来说Coze有着以下主要功能：
- 丰富的插件工具: 该平台目前包含 60 多个不同的插件，包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型
- 知识库调取和管理: Coze提供易于使用的知识库功能，使 A能够与用户自己的数据(如PDF、网页文本)进行交豆。可以存储和管理知识中的数据
- 长期记忆能力: 提供便捷的数据库存储能力，可以让 A机器人持久记住对话中的关键参数或内容
- 定时计划任务: 通过计划任务功能，用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务，创建好的机器人会准时发送相应的消息内容
- 工作流程自动化: 轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能，如收集电影评论、起草行业研究报告等
- 预览和调试: 机器人开发完成后，可以发送消息来查看机器人的响应，并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题。
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