ClickHouse快速上手

简介

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)

官网(https://clickhouse.com/docs/zh)给出的定义,其实没看懂

特性

  1. ClickHouse支持一种基于SQL的声明式查询语言,它在许多情况下与ANSI SQL标准相同。使用时和MySQL有点相似,还是比较友好的。
  2. 真正的列式数据库管理系统
  3. 数据压缩
  4. 多服务器分布式处理
  5. 数据的磁盘存储
  6. 多核心并行处理
  7. 多服务器分布式处理

使用

这里通过Linux系统说明

1. 客户端命令

ClickHouse安装完成后,直接输入这个命令登录进入客户端

bash 复制代码
clickhouse-client

2.查看有哪些的数据库

sql 复制代码
SHOW DATABASES;

3.创建数据库

sql 复制代码
CREATE DATABASE my_test;

4.切换数据库

sql 复制代码
USE my_test;

5.创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE gps_data_store
(
  lic_num String,  
  sim_no String,  
  send_time DateTime64(3, 'Asia/Shanghai'),  
  trace_type Int8,  
  altitude Float64,  
  longitude Float64,  
  latitude Float64,  
  alarm_status String,  
  int_alarm_status Int32,  
  speed Float64,  
  direction Int16,  
  dept_id Int32,  
  dept_name String,  
  vehicle_id Int32,  
  driver_name String,  
  status String,  
  mileage Float64,  
  is_drift Bool,  
  valid Bool,  
  vehicle_color Int8,  
  vehicle_type String,  
  vt_code String,  
  video_alarm0x14 String,  
  video_alarm0x15 String,  
  video_alarm0x16 String,  
  video_alarm0x17 String,  
  month_mileage Float64,  
  day_mileage Float64,  
  create_time DateTime64(3, 'Asia/Shanghai'),
  is_alarm Bool,
  location Point
) ENGINE = MergeTree()
order by (lic_num,send_time);

6.添加字段

sql 复制代码
ALTER TABLE gps_data_store ADD COLUMN is_alarm Bool;

7.圆形区域查询

sql 复制代码
SELECT lic_num,sim_no,send_time,altitude,longitude,latitude,speed FROM gps_data_store  WHERE greatCircleDistance(longitude, latitude,108.87316,34.1)<=60;

8.多边形区域查询

sql 复制代码
-- 4个顶点顺时针
SELECT lic_num,sim_no,send_time,altitude,longitude,latitude,speed  FROM gps_data_store  WHERE pointInPolygon((longitude, latitude), [(108.949000, 34.344761), (108.937863, 34.344761), (108.937863, 34.340604), (108.949000, 34.340604)]);
相关推荐
言之。3 天前
简单介绍一下Clickhouse及其引擎
clickhouse
西京刀客3 天前
clickhouse的UInt64类型(countIf() 函数返回)
clickhouse·uint64·countif
Super_King_4 天前
ClickHouse 中 ORDER BY 场景下 arrayExists 与 hasAny 性能深入研究:布隆过滤器索引的影响分析
clickhouse
Super_King_4 天前
深入研究:ClickHouse中arrayExists与hasAny在ORDER BY场景下的性能差异
clickhouse
-KamMinG4 天前
阿里云ClickHouse数据保护秘籍:本地备份与恢复详解
clickhouse·阿里云·云计算
问道飞鱼4 天前
【大数据相关】ClickHouse命令行与SQL语法详解
大数据·sql·clickhouse
MMMMMMMMMMemory9 天前
clickhouse迁移工具clickhouse-copier
clickhouse
securitor9 天前
【clickhouse】设置密码
clickhouse
天道有情战天下12 天前
ClickHouse使用Docker部署
clickhouse·docker·容器