Python可以用于复杂的数据分析和Web开发项目，还能以极少的代码行数完成令人惊叹的任务。本文将分享25个简短的Python代码示例，用来展示Python编程语言的魅力和效率。
1. 列表推导式
Python的列表推导式提供了一种优雅的方法来创建列表。
python
# 将一个列表中的每个数字乘以2
[x * 2 for x in range(10)]2. 字典推导式
类似于列表推导式，字典推导式用于创建字典。
python
# 创建一个字典，其中键是数字，值是该数字的平方
{x: x**2 for x in range(5)}3. 集合推导式
集合推导式用于创建集合，它们与列表推导式类似，但是返回一个集合。
python
# 创建一个集合，包含0-9每个数字的平方
{x**2 for x in range(10)}4. 生成器表达式
生成器表达式用于创建一个生成器，它们的语法和列表推导式相似，但使用圆括号。
python
# 创建一个生成器，生成0-9每个数字的平方
(x**2 for x in range(10))5. 多重赋值
Python允许同时为多个变量赋值。
python
a, b = 5, 106. 链式比较
Python可以链式比较值。
python
1 < 2 < 3 # 返回True7. 使用enumerate
enumerate用于遍历集合并跟踪索引。
python
for i, val in enumerate(['a', 'b', 'c']):
print(i, val)8. 使用zip
zip用于并行遍历多个序列。
python
for name, score in zip(['Alice', 'Bob', 'Charlie'], [85, 90, 88]):
print(name, score)9. 函数参数解包
可以使用*操作符解包参数列表。
python
args = [3, 6]
list(range(*args)) # 等价于list(range(3, 6))10. 使用_处理不需要的变量
在循环或赋值时使用_忽略不需要的变量。
python
for _ in range(10):
print("Hello, World!")11. 字符串连接
使用.join()方法优雅地连接字符串序列。
python
', '.join(['apple', 'banana', 'cherry'])12. 使用map
map函数可以将一个函数应用于序列的每个元素。
python
list(map(str.upper, ['python', 'is', 'awesome']))13. 使用filter
filter函数用于过滤序列。
python
list(filter(lambda x: x > 0, [-1, 0, 1, 2]))14. Lambda函数
Lambda函数提供了一种快速定义单行函数的方式。
python
multiply = lambda x, y: x * y
multiply(5, 6) # 返回3015. 条件表达式
Python支持单行的条件表达式。
python
'Yes' if True else 'No'16. 解包序列
Python允许快速解包序列中的元素。
python
a, *rest, b = [1, 2, 3, 4]17. 合并字典
在Python 3.5及以上版本中，可以使用{**d1, **d2}合并字典。
python
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = {**x, **y}18. 交换变量
在Python中，交换两个变量的值不需要临时变量。
python
a, b = b, a19. 切片操作
切片操作提供了一种读取序列的子集的方法。
python
[1, 2, 3, 4, 5][::-1] # 返回[5, 4, 3, 2, 1]20. getattr函数
使用getattr动态地访问对象的属性。
python
getattr(obj, 'x', 'default')21. 字典get方法
get方法提供了一种获取字典中键的值的方法，如果键不存在，则返回默认值。
python
my_dict.get('key', 'default')22. 使用any和all
any和all用于对序列的布尔值进行逻辑测试。
python
any([False, False, True]) # 返回True
all([True, True, False]) # 返回False23. 使用collections.defaultdict
defaultdict在访问不存在的键时提供了一个默认值。
python
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['key'] += 124. 使用collections.Counter
Counter用于计数可哈希对象。
python
from collections import Counter
Counter('banana')25. 使用itertools
itertools库包含许多与迭代器对象一起使用的工具。
python
import itertools
list(itertools.permutations([1,2,3]))